La frequenza assoluta è una sola misura statistica che viene utilizzato nel campo di indagine, è il numero di volte che un dato viene ripetuto in un insieme di essi, il valore che si osserva in a esperimento casuale per ogni caratteristica, i tempi che le fasi o fenomeni che sono in corso osservando.
Il suo uso è molto comune in Statistiche descrittive, poiché attraverso questa misura è possibile sapere come le osservazioni della stessa caratteristica sono distribuite in una popolazione campione.
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Pertanto, il suo calcolo è molto semplice, poiché richiede solo il conteggio delle volte in cui una caratteristica viene osservata o delle volte in cui appare all'interno di un gruppo di dati.
La sua rappresentazione può essere espressa attraverso le seguenti nomenclature: Fio, Xioo nio, dove le lettere f, x, n corrispondono alla frequenza e la lettera i rappresenta la i-esima iterazione dell'esperimento che si sta effettuando.
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Calcolo della frequenza assoluta
C'è un modo molto semplice per verificare l'esattezza del proprio calcolo, cioè di tutte le frequenze assolute della popolazione campione, e cioè ottenendo la somma di tutte.
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Ciò significa che la somma di ciascuna delle frequenze assolute del campione corrisponde esattamente al numero totale di dati nel campione, questo dato è rappresentato da no.
Stando così le cose, la formula per calcolare la frequenza assoluta è:
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io = n
fio = f1+ f2+ f3 +… + FAn = N
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io = n
Utilità della frequenza assoluta
La frequenza assoluta consente:
- Rappresenta graficamente il frequenza di occorrenza di ciascuno dei dati del campione, sia attraverso istogrammi di frequenza, grafici a barre, grafici a torta e altri appositamente progettati per ogni studio.
- Scopri di più sulle caratteristiche di un campione, di una popolazione e di un universo.
- Crearne uno tabella delle frequenze sia per le variabili quantitative che per le variabili qualitative che possono essere ordinate.
- Crea tabelle di frequenza con variabili discrete, quelle ordinate dalla più alta alla più bassa e tabelle di frequenze con variabili continue, che permettono di ordinarle dalla più bassa alla più alta e di raggrupparle in classi o intervalli.
- Calcola il Frequenza assoluta accumulata e il Frequenza relativa, tutto importante per completare la tabella delle frequenze, il calcolo di altre misurazioni statistiche e l'elaborazione delle rispettive grafiche
Esempi di frequenza assoluta
Per esemplificare la frequenza assoluta, verranno considerate due forme, considerando i valori in variabili discrete e variabili continue.
Esempio di frequenza assoluta per variabili discrete
Un'azienda vuole intrattenere i figli dei suoi 20 dipendenti (quindi N = 20) e fare loro un regalo, dopo aver effettuato la consulenza, sono stati ottenuti i seguenti dati:
2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0
La tabulazione dei dati fornisce la seguente tabella:
| Numero di bambini | Fio |
| 0 | 4 |
| 1 | 4 |
| 2 | 6 |
| 3 | 4 |
| 4 | 2 |
| Totale | 20 |
Quindi si può verificare che tutti i dati sono stati contati, poiché la somma di tutte le frequenze assolute coincide completamente con la dimensione del campione: Total = 20 è uguale a N = 20.
Allo stesso modo, si potrebbe determinare la frequenza del numero di figli di ciascun lavoratore: 4 dipendenti non hanno figli, 4 hanno solo 1 figlio, 6 lavoratori hanno 2 figli, 4 hanno 3 figli e infine 2 di loro ne hanno 4 bambini.
Esempio di frequenza assoluta per variabili continue
La stessa azienda dell'esempio precedente ha bisogno di conoscere anche l'altezza di ciascuno dei suoi dipendenti (N è ancora = 20), in questo caso i dati saranno numeri decimali, data questa caratteristica, è più comodo lavorare con intervalli di dati poiché altrimenti il lavoro di tabulazione.
Dopo aver eseguito le rispettive misurazioni, sono state ottenute le seguenti 20 misurazioni:
1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79
La tabulazione dei dati fornisce la seguente tabella:
| Altezza dei dipendenti | fi |
| [1.60 – 1.70) | 3 |
| [1.70 – 1.80) | 9 |
| [1.80 – 1.90) | 4 |
| [1.90 – 2.00) | 4 |
| Totale | 20 |
Il simbolo "[" indica che il numero che segue è compreso nella categoria, mentre il simbolo ")" indica che il numero che lo precede non è compreso nella categoria.
Allora si può verificare che tutti i dati, poiché la somma di tutte le frequenze assolute coincide completamente con la dimensione del campione: Total = 20 è uguale a N = 20.
Allo stesso modo, si potrebbe determinare la frequenza dell'altezza nei lavoratori: 3 dipendenti hanno un'altezza compresa tra 1,60 e 1,70, 9 lavoratori hanno un'altezza compresa tra 1,70 e 1,80, 4 dipendenti misurano da 1,80 a 1,90 e infine 4 dipendenti misurano da 1,90 a 2.00.
Rappresentazione grafica della frequenza assoluta
Ci sono diversi modi per tracciare la frequenza assoluta, alcuni di loro sono:
- Diagrammi di settore: Questo grafico è costituito da un cerchio, suddiviso in settori, proporzionale alla relativa frequenza che rappresenta.
- Istogramma della frequenza assoluta: rappresenta ciascuno variabile sotto forma di barre, la sua base è proporzionale alla rispettiva frequenza assoluta.
- Diagrammi poligonali o rettangolari: eseguito tracciando linee per unire i punti più alti delle colonne dell'istogramma di frequenza assoluta.
