Che cos'è il campionamento stratificato?

Il campionamento stratificato È una tecnica probabilistica che viene utilizzata quando il ricercatore, per mezzo di determinate informazioni, divide a popolazione in sottogruppi o strati, e quindi effettuare una selezione interna dei diversi strati in a proporzionale.

Questo processo consiste fondamentalmente in classificazione delle varie categorie di interesse di una certa popolazione, per lo più con caratteristiche sociodemografiche come età, dimensione dell'habitat, sesso, classe sociale o regione geografica, allo stesso modo può essere qualsiasi altro interesse del ricercatore.

Queste caratteristiche portano alla costruzione di strati di popolazione, che danno risultati sicuri in modo che si riflettano nei campioni finali. Questi strati devono soddisfare una serie di condizioni che garantiscano un'omogeneità interna del popolazione relativa alle variabili di segmentazione e a loro volta gli strati sono eterogenei tra Sì.

In generale, queste variabili consentono di suddividere facilmente il campione in vari gruppi che sono mutuamente esclusivi e frequenti, che permette di differenziare il comportamento interno di un certo popolazione.

Tipi di campionamento stratificato

A seconda della dimensione in cui vengono assegnati gli strati, sarà possibile classificare il campionamento stratificato come segue:

Campionamento stratificato fornito

Quando si seleziona una caratteristica di vari individui per poterne definire il strati, può accadere che la dimensione delle sottopopolazioni risulti diversa in altre parti del mondo.

Campionamento stratificato uniforme

In questo caso si parla di a fissazione uniforme, assegnando la stessa dimensione campionaria a tutti gli strati definiti, senza tener conto del peso che questi strati hanno nella popolazione.

Questa è una tecnica che può venire a tuo vantaggio.vai agli strati di peso inferiore che si trovano in una popolazione, poiché si darà importanza agli strati più rilevanti.

Generalmente, riduce l'efficienza del campioneTuttavia, consente alla controparte di effettuare uno studio delle caratteristiche più particolari di ciascuno degli strati che ha maggiore precisione.

Campionamento stratificato ottimale

In questo tipo di campionamento, il campione non manterrà la proporzionalità con la popolazione della dimensione degli strati, anzi definirà la dimensione degli strati in modo proporzionale secondo la deviazione delle variabili dell'oggetto in studia.

Ciò significa che vengono scelti gli strati con la dimensione maggiore degli strati che sono più variabili internamente e in questo modo poter rappresentare con eccellenza la totalità del campione dei gruppi delle diverse popolazioni che presentano maggiori difficoltà per poterle studiare.

Che cos'è il campionamento stratificato proporzionale e sproporzionato?

L'obiettivo di uno studio può richiedere che un ricercatore effettui un'analisi dettagliata del gli strati di un campione, per questo esistono due principali sottotipi di campionamento stratificato che Sono:

Campionamento proporzionale stratificato

In questo caso il numero di elementi che sono assegnati nei diversi strati, è proporzionale alla rappresentazione dell'obiettivo degli strati di popolazione, il che significa che la dimensione del campione prelevato da ciascuno strato è proporzionale alla dimensione riferita allo strato della popolazione.

La frazione di campionamento deve essere applicata in ciascuno degli strati, in modo che tutti gli elementi del popolazione ha la stessa opportunità di essere selezionata e il risultato del campione è auto-ponderato. Questa procedura viene applicata quando lo scopo dell'indagine è raggiungere i parametri di diverse popolazioni.

A volte, il ricercatore non ha solo bisogno di considerare i parametri della popolazione, può essere il caso che voglia anche eseguire un'analisi per dettaglio di un piccolo strato e confrontarli tra loro, tuttavia, potrebbe accadere che in alcuni strati i risultati non siano riportati in questo tipo di analisi.

Campionamento stratificato sproporzionato

Consiste in una procedura in cui il numero di elementi inclusi nel campione per ogni strato non è proporzionale alla rappresentazione nell'intera popolazione.

Questo perché non tutti gli elementi della popolazione hanno la possibilità di essere inclusi nel campione, cioè la stessa frazione non si applica a ciascuno strato. D'altra parte, le frazioni di campionamento possono essere diverse negli strati, quindi è una procedura che non ha una selezione equiprobabile.

Per stimare i parametri della popolazione, la loro composizione deve essere utilizzata come compensazione per la sproporzione nel campione. Tuttavia, questo tipo di campionamento potrebbe essere più appropriato che proporzionale.

Il campionamento sproporzionato possono essere suddivisi in tre sottotipi a seconda delle finalità di allocazione, che sarebbe più semplice per l'analisi degli strati o concentrarsi sull'ottimizzazione di precisione, costi o entrambi.

Vantaggi e svantaggi del campionamento stratificato

Nel campionamento stratificato vari vantaggi e svantaggi si possono trovare associati a quasi tutti procedure di campionamento probabilistico rispetto a procedure non campionarie probabilistico. Successivamente, ne menzioneremo alcuni:

Vantaggi del campionamento stratificato

• Fornisce una maggiore organizzazione nel lavoro sul campo.
• I sottoinsiemi della popolazione sono completamente rappresentati nel campione.
• Hai la possibilità di utilizzare diversi frame campione in ogni strato.

Svantaggi del campionamento stratificato

• Il tuo progetto potrebbe essere un po' complesso introducendo più di tre variabili per eseguire la stratificazione.
• È necessario disporre di una cornice di esempio in cui è possibile dettagliare le varie caratteristiche dei soggetti che sono legate alle variabili utilizzate nella stratificazione.
• Incorpora calcoli statistici confusi.

Esempio di campionamento stratificato

Se vuoi studiare la percentuale di una popolazione che fuma e scegli l'età come criterio, dal momento che può differenziare efficacemente gli strati importanti del fumo, quindi se ne possono definire tre strati:

• Sotto i 20 anni.
• Tra i 20 e i 44 anni.
• Più di 44 anni.

Sicuramente, dividendo nei tre strati, i risultati dei gruppi hanno una dimensione disuguale, quindi, ufficialmente si potrebbero ottenere i seguenti risultati:

Strato 1

Popolazione sotto i 20 anni: 42,4 milioni (41,0%)

Strato 2

Popolazione tra 20 e 44 anni: 37,6 milioni (36,3%)

Strato 3

Popolazione oltre i 44 anni: 23,5 milioni (22,7%)

Se in questo esempio vogliamo fare un campione di mille persone, gli strati dovrebbero avere una dimensione come quella mostrata sotto:

Strato	Popolazione	Proporzione	Campione
1	42,4 M	41,0%	410
2	37,6 M	36,3%	363
3	23,5 M	22,7%	227