Variabile dipendente (definizione, classificazione e importanza)

UN variabile dipendente, è chiamato come la rappresentazione emblematica di un certo evento non specificato, che appartiene a una performance ottenuta da valori diversi.

È classificato in questo modo, poiché può variare se osservato qualitativamente e può essere misurato quantitativamente.

Questo termine varia a seconda dell'area in cui viene utilizzato, se è informatizzato a causa dello spazio che un computer contiene nel suo installazione di programmi, matematico perché è un simbolo che ha valori numerici diversi all'interno di un'equazione, statistico a causa della caratteristiche che possono essere osservate nelle persone, logiche rappresentando dati concreti o scientifiche formando ipotesi in a bozza.

Qual è la variabile dipendente?

Il variabile dipendente, dipenderà dalle modifiche apportate a causa del variabile indipendente, il che significa che il suo valore dipende da altro variabili.

Allo stesso modo, si può dire che è il punto principale in cui il ricercatore si concentra al fine di condurre valutazioni comportamentali e quindi ottenere risultati che possono essere dai un'occhiata.

Classificazione della variabile dipendente

La variabile può essere classificata in due modi:

1. Classificazione per natura

• A seconda dei tuoi dati quantitativi: si riferisce ai dati che possono essere misurati per rappresentare una certa quantità numerica.
• A seconda dei tuoi dati qualitativi: questa è l'osservazione delle diverse qualità che vengono studiate in un oggetto, come l'assegnazione di un dipendente all'interno di un processo lavorativo.
• Continuo: In questa variabile l'unità di misura non può essere divisa.
• Discontinuo: in questa variabile può verificarsi la divisione dell'unità di modifica come altezza e peso.

2. Classificazione in base al valore di misurazione

• Nominale: è classificato in base alla categoria che dipende dalla sua posizione.
• Ordinale: è classificato dalla categoria di soggetti, fatti o fenomeni in modo ordinato.
• Intervallo: è classificato in ordine per categorie di quantità, gradi o grandezze.
• Di ragione: è classificato dalla categoria dei diversi fattori delle suddette variabili e dalla distanza tra due punti che sono sempre simili.

È importante notare che nessuno la variabile può essere sempre dipendente o indipendenteCiò è dovuto al fatto che può variare a seconda dell'eventualità a cui è stato riferito, poiché nessuna delle due è essenziale in nessuna variabile.

Perché è importante identificare le variabili chiave?

È molto importante essere in grado identificare le variabili chiave, per i seguenti motivi:

• Forniscono un focus definito su ciò che si desidera indagare.
• Costituisce i termini fondamentali che saranno necessari nella ricerca di informazioni sull'indagine.
• Le variabili chiave possono essere misurate direttamente affinché la ricerca sia valida.

Progettazione dell'indagine delle variabili

Dopo che le variabili sono state identificate, il ricercatore deve identificare come affrontare tali variabili, che diventeranno il fulcro del disegno di ricerca. Di seguito verranno citati i principali modelli:

Descrittivo

È possibile descrivere lo stato aggiornato delle variabili. Ad esempio:

• In uno studio descrittivo, è possibile esplorare le conoscenze che gli insegnanti possono avere riguardo allo sviluppo dell'alfabetizzazione, che sarebbe uno studio descrittivo, poiché identifica le attuali conoscenze degli educatori sul processo di alfabetizzazione.

Confronto causale

Questo confronto può esaminare l'efficacia di una variabile, che non può essere gestita in altre. Ad esempio.

• L'effetto del genere su una carenza di test. Nel caso in cui un investigatore non sappia manipolare il genere di una persona, può succedere che entrambi uomini e donne sono confrontati allo stesso modo in relazione al loro comportamento carente in a esame.

Poiché la variabile di interesse non è manipolabile, le cause degli studi comparativi potrebbero rendere il confronto di due gruppi che riescono a differire nella variabile indipendente. Ciò significa che il fattore che identifica questo studio comparativo causale può effettuare il confronto di due o più gruppi su una base variabile diversa.

correlazionale

Descrivere qualsiasi relazione esistente tra le variabili. Questo perché ogni studio correlazionale deve esaminare due variabili che hanno valori continui.

Si potrebbe quindi fare un'analisi del legame tra motivazione e rendimento scolastico in quanto variabili continue.

Va tenuto presente che, all'interno di un disegno correlazionale, le due variabili devono essere studiate allo stesso modo all'interno di esso. gruppo di individui, che rende accettabile lo studio del legame tra motivazione e rendimento scolastico all'interno dello stesso gruppo gruppo.

Sperimentale e quasi - sperimentale

Ha la capacità di esaminare l'effetto di una certa variabile che il ricercatore gestisce su altre variabili.

Uno studio sperimentale o quasi sperimentale riesce a esaminare l'effetto della manifestazione sulle capacità di alfabetizzazione dei giovani.

In questo senso, il ricercatore può gestire la variabile dello storytelling, inserendo metà dei giovani in un gruppo che si sottopone a un trattamento dove dovranno ascoltare le storie e l'altra metà sarà inserita in un gruppo che potrà essere controllato percependo varie istruzioni di alfabetizzazione ordinario.

Variabile dipendente in Marketing

Il variabile dipendente, è l'output di un determinato processo o di un'analisi statistica, allo stesso modo si può dire che è nota come variabile di risposta. Di solito è molto importante per le aziende, in quanto ha la capacità di rappresentare tutto ciò che vuole ottenere.

Nonostante ciò, non possono essere direttamente influenzati o modificati, tuttavia può dipendere da altre variabili Marketing, come alcuni elementi che consentono la soddisfazione e la fedeltà del cliente o anche la redditività del organizzazione che non possono essere modificati direttamente, possono essere influenzati solo quando le variabili vengono modificate indipendente.

In conclusione.

UN variabile dipendente è tutto quello il cui valore dipenderà dal valore numerico che adotta.