Ipotesi nulla (in cosa consiste)

Il ipotesi nulla è un presupposto che viene utilizzato per affermare o negare un determinato evento che è correlato a uno o più parametri di una popolazione o mostrare. Quando si raggiunge una conclusione relativa a un esperimento, la persona che effettua la ricerca deve stabilire sia l'ipotesi nulla che l'ipotesi alternativa.

Se ti riferisci all'ipotesi nulla, è a affermazione contraria cui il ricercatore o la persona ha raggiunto quando cerca di rifiutarlo. Se hai prove sufficienti, potresti dimostrare che è totalmente vero il contrario. Il che significa che l'ipotesi alternativa sarebbe la conclusione raggiunta dal ricercatore attraverso la sua ricerca.

L'affermazione di questa ipotesi non può essere respinta, a meno che i dati del campione non dimostrino che è falsa. Ecco perché per lo più un no o un disuguale a, nella tua affermazione.

Qual è l'ipotesi nulla?

In statistica, un'ipotesi si riferisce all'affermazione di un parametro di popolazione ed è rappresentata da H0. Quando si tratta dell'ipotesi nulla, significa che è l'affermazione che due o più parametri non hanno alcuna relazione tra loro. È il punto di partenza per una certa indagine che non viene rifiutata a meno che i dati non siano corretti.

Fondamentalmente è un'applicazione in statistica del metodo della riduzione all'assurdo, dove si assume fin dall'inizio, il contrario di quello che si vuole dimostrare, fino a che le prove o le conclusioni che si acquisiscono permettano di dimostrare che il punto di partenza era falso, allora sarebbe respinto e la conclusione è contrario.

Poiché questa ipotesi ha la formula logica di un'affermazione universale, per confermare che è vera, è necessario effettuare uno studio sull'intera popolazione.

Il suo termine deriva dalle prime applicazioni agricole e mediche della statistica, questo al fine di affermare quanto siano efficaci i nuovi fertilizzanti o i nuovi farmaci. In tal caso, l'ipotesi da dove inizia mostra che non c'era efficacia o differenza tra i campioni che sono stati trattati e quelli che non sono stati trattati.

Se accade che i risultati del campione non supportano l'ipotesi, allora dovrebbe essere rifiutato e il conclusione accettata e confermare l'esistenza di qualche legame tra i campioni, diventerebbero ipotesi alternative H1.

Formulazione di un'ipotesi nulla e alternativa

In modo che tu possa avere una migliore comprensione del correlazione tra ipotesi nulla e alternativa, puoi usare un esempio come il seguente:

• Supponendo che un'ipotesi nulla indichi che non esiste una relazione di causa e conseguenza tra a certo trattamento che viene provato perché è nuovo e i sintomi di a malattia.
• Si potrebbe dire che secondo l'ipotesi, il nuovo farmaco non genera il miglioramento atteso in relazione al farmaco che era stato usato finora, il che significa che qualsiasi miglioramento che si verifica sarebbe un opportunità.
• In modo che possa essere verificato e se il caso dovesse respingerlo ipotesi, sarebbe necessario uno studio scientifico sul nuovo trattamento. Si scopre che esiste un'effettiva relazione di causa e conseguenza tra il nuovo farmaco e il miglioramento della malattia del paziente, si può dimostrare che l'ipotesi è totalmente falsa.
• Nel caso ciò si verificasse, può essere utilizzata un'ipotesi alternativa, poiché si può determinare che il nuovo farmaco ha dato risultati migliori del precedente perché ha mostrato buoni progressi nel paziente.

Esempio dell'ipotesi nulla

Un ricercatore può formulare un postulato di un'ipotesi come la seguente:

h1: Quando le piante di pomodoro hanno un tasso di crescita più elevato quando sono piantate nel compost rispetto a quando sono piantate nel terreno.

Quindi l'ipotesi nulla sarebbe postulata come segue:

h0: Le piante di pomodoro non mostrano un tasso di crescita più elevato quando sono piantate nel compost rispetto a quando sono piantate nel terreno.

In tal caso è necessario effettuare la selezione del testo nullo con attenzione e assicurarsi che sia molto specifico. Il ricercatore, ad esempio, può postulare un'ipotesi nulla come segue:

h0: Quando le piante di pomodoro non mostrano alcun tipo di differenza nei loro tassi di crescita quando sono piantate nel compost invece di essere piantate nel terreno.

• C'è un difetto con quest'ultima H0, poiché, se in realtà le piante hanno una crescita più lenta nel compost che nel terreno, non ci sarà nessun tipo di uscita. Ciò significa che sia H1 che H0 non sono supportati, a causa dell'esistenza di una differenza riscontrata nei tassi di crescita.
• Se l'ipotesi nulla viene rifiutata e non c'è altra opzione, si può dire che l'esperimento non è valido. Per questo motivo la scienza utilizza diverse procedure deduttive e induttive per garantire che non vi siano errori nelle ipotesi.
• Alcuni scienziati tendono a trascurare l'ipotesi nulla, assumendo che sia l'esatto opposto dell'ipotesi alternativa, tuttavia, l'ideale sarebbe che il tempo corretto sia usato per formare un'ipotesi solida, poiché non c'è possibilità di poter modificare un'ipotesi del passato, nemmeno il H0.

Test di significatività

Se i test di significatività consentono il 95% o il 99% delle probabilità quando i risultati non si adeguano allo zero, questo sarà rifiutato e l'alternativa sarà favorita. In caso contrario, il nulla sarà accettato.

Accettare il null non significa che possa essere vero. Si tratta, quindi, ancora di un'ipotesi che deve rispettare il principio di falsità, così come il nullo respinto non può approvare l'alternativa.

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