Il statistiche Aiutano ad esprimere le informazioni raccolte attraverso dati diversi e che possono diventare complesse in un modo che può essere descritto e compreso. Le statistiche sono molto importanti nella vita quotidiana, nelle finanze, negli investimenti e sono un punto fondamentale degli studi scientifici.
Esistono molti rami di questa scienza basati sulla gestione di dati diversi, il statistica inferenziale è responsabile della proiezione e della previsione di determinati fenomeni che possono verificarsi all'interno di ciò che viene studiato, potrebbe essere il rischio investendo in una certa valuta, le probabilità che un determinato prodotto raggiunga una posizione di mercato tra altri.
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Indipendentemente dallo studio scientifico in corso, è importante ottenere dati veritieri per supportare detto studio e questo può essere fatto solo attraverso le statistiche e per questo è fondamentale in Scienze.
In questo articolo troverai:
Che cos'è la statistica inferenziale?
È anche noto come statistica analitica ed è definito come il ramo della statistica in grado di trarre conclusioni dalle informazioni che sono state raccolte attraverso gli studi dei diversi campioni.
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Tramite la dedurre questo ramo della statistica comprende metodi e procedure con cui dedurre determinate informazioni su una popolazione, le ipotesi sono una chiave importante e fondamentale di questa statistica. Per capirlo in modo semplice, la statistica inferenziale utilizza un piccolo campione della popolazione e da esso giunge a una probabile conclusione al riguardo.
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Come eseguire una statistica inferenziale?
Poiché la statistica è una scienza, condurre uno studio formale a cui questa statistica può essere applicata deve contenere determinati parametri ed eseguiti in un certo modo in modo che i risultati possano essere considerati dati scienziati.
La dichiarazione del problema
Una parte fondamentale di qualsiasi studio scientifico, principalmente nelle statistiche e negli studi di mercato, poiché la ragione di uno studio inferenziale obbedisce alla necessità di determinare e risolvere un problema specifico e deve essere considerato come tale.
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Per l'elaborazione della dichiarazione del problema è necessario partire da un obiettivo chiaro, di solito inizia con una domanda del tipo: qual è la media all'interno di una certa popolazione rispetto a una caratteristica? determinato?
È importante descrivere con precisione il metodo da seguire ei mezzi a disposizione per realizzare gli obiettivi.
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Costruisci un modello
Come abbiamo accennato nella formulazione del problema, gli obiettivi sono fissati, ricordando che esiste un obiettivo principale e quindi obiettivi secondari attraverso di cui si giungerà alla conclusione o soluzione della stessa, e nell'elaborazione del modello teorico, che talvolta richiede uno studio precedente.
Estrarre il campione
Per estrarre il campione è necessario uno studio sulla popolazione, anche attraverso un disegno sperimentale, al fine di raccogliere informazioni valide su una parte della popolazione.
Stima dei parametri
Utilizzando un campione di popolazione e applicando una certa tecnica è possibile conoscere le caratteristiche di quali potrebbero essere i parametri della popolazione. I parametri sono definiti come una misura descrittiva che rappresenta una popolazione completa, per questo motivo la stima dei parametri è nota anche come statistica campionaria.
Ipotesi contrasto
Ciò è essenziale in qualsiasi studio scientifico per verificare se lo studio o l'osservazione di una certa popolazione corrisponde a quanto teoricamente affermato. Il test di ipotesi all'interno delle statistiche è anche noto come test di ipotesi e viene utilizzato per giudicare se una proprietà è effettivamente compatibile con ciò che è stato osservato nel campione.
Conclusione
Qui vengono raccolti i risultati dello studio effettuato attraverso le diverse tecniche, che permetterà di prendere decisioni basate su risolvere il problema posto e rispondere alle domande poste durante la costruzione del progetto o l'approccio del guaio.
Comprendendo alcuni dei punti che definiscono cos'è la statistica di inferenza, possiamo avere un'idea di come usarla in a studia o realizza un progetto scientifico e se hai ancora dei dubbi, ti diremo a cosa serve la statistica inferenziale.
Utilità delle statistiche inferenziali
La statistica inferenziale è una parte fondamentale dello sviluppo delle scienze umane e ha un enorme impatto sull'educazione, la sociologia e la finanza.
Statistica e istruzione
La statistica inferenziale fa parte di molti progetti scientifici durante il periodo scolastico, questo insegna direttamente ai giovani come condurre una valida indagine scientifica, raccogliendo informazioni dall'ambiente, applicando tutti gli strumenti del statistiche.
Questo è fondamentale per sviluppare punti di vista critici nei più piccoli, questo è importante no solo per gli studenti ma anche per i docenti e per poter creare forme didattiche di insegnare.
Statistiche e Marketing
Sia in economia che in finanza applicano concetti e strumenti statistici per conoscere il possibile risposte di un certo gruppo a un prodotto è immensamente necessario nel mondo della pubblicità e marketing.
Il marketing utilizza un'ampia varietà di strumenti per ottenere informazioni sui segmenti da che sta sviluppando una certa campagna e questi strumenti sono sia psicologici che matematica.
Statistica inferenziale e sociologia
La statistica, essendo uno strumento, può essere utilizzata in tutte le aree del sapere umano in cui è necessario ottenere informazioni da un gruppo in modo verificabile. In questo modo in sociologia con l'aiuto della statistica è possibile ottenere informazioni e proiezioni essenziali nei settori della politica e della pubblica amministrazione, nonché nella determinazione dei dati demografici o nella conduzione di censimenti.
Conclusione
Come puoi vedere il statistica inferenziale È un ramo molto importante della statistica, soprattutto quando le risorse sono limitate, cioè quando non c'è Studi completi possono essere eseguiti per vari motivi umani o economici che sono significativi per il popolazione.
Il suo scopo è quello di inferire dalla popolazione da cui proviene e per questo motivo è noto anche come inferenza statistica.
