Il livellamento esponenziale È un metodo che ha un meccanismo autocorrettivo che ha la capacità di adattare le previsioni in modo contrario agli errori passati. Queste sono medie mobili ponderate dei valori attuali e passati in cui i pesi sono diminuiti esponenzialmente, quindi, può essere utilizzato per levigare e allo stesso tempo per eseguire varie to previsioni.
Questo metodo è considerato un'evoluzione del metodo della media mobile ponderata, dove viene calcolata la media temporale che ha un meccanismo di autocorrezione. si concentra sull'adeguamento delle previsioni in contrasto con le deviazioni precedenti attraverso correzioni che possono influenzare il coefficiente di livellamento.
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In questo modo, questo modello può raggiungere specificare i dati di previsione e la domanda per l'ultimo periodo, oltre al coefficiente di livellamento. Il suo impatto cerca un modo per eliminare i vari elementi irregolari storici attraverso gli attuali periodi di domanda, ottenendo risultati ottimali.
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In questo articolo troverai:
Caratteristiche di livellamento esponenziale
est metodo di levigatura comprende le seguenti caratteristiche:
- È una tecnica di costruzione della fiducia in quanto può essere applicata a dati stagionali e di serie temporali. in questo modo fornire una serie di dati levigati per la presentazione e anche per eseguire previsioni.
- I dati delle serie temporali sono serie di osservazioni.
- L'osservazione è un processo che viene eseguito a caso in modo ordinato.
- Il livellamento esponenziale consente l'assegnazione di pesi esponenziali decrescenti nel tempo.
- È un metodo che non dovrebbe essere utilizzato per prevedere le vendite di prodotti stagionali, questo è dovuto alle vendite che mostrano uno schema che il metodo della media mobile non ha la capacità di modellare.
- A seconda della quantificazione, questo metodo può dare più peso ai dati recenti rispetto a quelli meno recenti o inversi.
- È un metodo che assegna un valore unico che garantisce la prevenzione nel futuro.
Come si calcola una previsione con il livellamento esponenziale?
Essendo un calcolo semplice, richiede solo la previsione precedente, la domanda per il periodo di previsione attuale e la costante di levigante. Quando si utilizza questo metodo per la prima volta, si terrà conto di una stima della previsione precedente o del risultato di una media semplice.
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Il formula di livellamento esponenziale è:
Nuova previsione = previsione periodo precedente + alfa (domanda effettiva periodo precedente - previsione periodo precedente)
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In cui si:
F1 = Nuova previsione
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F1-1 = Previsione del periodo precedente
Alfa = Costante di livellamento
A1-1 = Domanda reale del periodo precedente
Qual è la costante di livellamento nel livellamento esponenziale?
Questo metodo funziona per mezzo di una costante di levigante alfa che ha un valore compreso tra 0 e 1, tuttavia, nella sua effettiva applicazione, il valore può variare tra 0,05 e 0,50.
La costante funge da fattore ponderato e la sua variazione viene effettuata a seconda della necessità di dare più peso a dati recenti o precedenti. In questo senso, se alfa è uguale a 1, la previsione della domanda per il periodo successivo deve essere uguale al periodo corrente.
Di conseguenza, l'alfa scelto dovrebbe essere correlato al tasso di risposta desiderato e al prodotto. In caso contrario, accade che se l'azienda inizia ad avere una crescita della sua domanda, questa avrà bisogno di un alfa più alto e quindi darà una maggiore importanza alla domanda recente.
Vantaggi e svantaggi del metodo di livellamento esponenziale
Tra i vantaggi più rilevanti ci sono:
- È il metodo di previsione più utilizzato perché molto semplice, che ha permesso di metterlo in pratica in aziende grandi e piccole. Di solito è fatto in semplici file Excel o in Software.
- La formula utilizzata è molto semplice, hai solo bisogno della previsione precedente, della domanda effettiva per il periodo di previsione e della costante di livellamento.
- Non è necessario disporre di un grande volume di dati storici.
- Garantisce una maggiore precisione, essendo un modello esponenziale.
- Di solito è abbastanza flessibile nel cercare di dare più importanza sia alla domanda più recente che alla domanda più antica.
Per evidenziare alcuni svantaggi di questo metodo, si può dire che:
- Come i metodi a media mobile, è una risposta di tendenza, cioè, anche se raggiunge un valore alfa rispondere ad alcuni cambiamenti che si verificano nella media, questi cambiamenti sistematici aumenteranno l'errore del previsioni. Ciò significa che quando si applica un alfa maggiore di 0,5 che ha buoni risultati, è meglio optare per il doppio livellamento esponenziale.
Modello Excel di livellamento esponenziale
Il modello excel di livellamento esponenziale contiene le seguenti caratteristiche:
- Eseguire una previsione di una serie insieme a un grafico per ottenere gli errori di stima.
- È possibile calcolare la media di una serie temporale, utilizzando una procedura di autocorrezione.
- La media delle osservazioni, puoi acquisirle in modo esponenziale, il che significa che il dato è si pesano dando più peso alle osservazioni recenti e meno peso a quelle con maggiore antichità.
- È altamente raccomandato per modelli di domanda livellati o casuali, dove si cerca di evitare la produzione di impatto su elementi storici irregolari.
