Qual è la frequenza cumulativa?

  • Jul 26, 2021
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Il frequenza cumulativa È il risultato ottenuto dalla somma successiva delle frequenze assolute o relative, quando viene effettuato dalla più bassa alla più alta secondo i loro valori. In altre parole, è inteso come il numero di volte che un determinato evento viene ripetuto in un campione o in un esperimento.

Questo numero di ripetizioni è chiamato frequenza assoluta, se questo viene diviso per la dimensione del campione, si ottiene come risultato la frequenza relativa. In seguito al risultato di questi dati, si determina il calcolo di due tipi di frequenze accumulate, queste sono le frequenza assoluta cumulativa e il frequenza relativa cumulativa.

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In questo articolo troverai:

Vantaggi della frequenza cumulativa

Qual è la frequenza cumulativa

E' importante evidenziare che, estrapolando la distribuzione di questo tipo di frequenza, certi errori non effettuando un'adeguata distribuzione di probabilità una volta che l'intervallo di osservazioni.

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Per evitare ciò, è necessario applicare metodi diversi quando si esegue la stessa procedura. Alcuni includono la distribuzione normale, esponenziale, Pareto e Gumbel.

Un'altra opzione che può essere presa in considerazione è l'introduzione della discontinuità tra i dati, che È di grande beneficio nel caso in cui i valori estremi e la distribuzione siano separati dalla massa mediano. Tra gli utilizzi del metodo, spicca l'analisi delle precipitazioni in risposta a cambiamenti di comportamento in funzione dell'influenza delle correnti.

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Con quanto sopra descritto, si può dire che effettuando una previsione che si basa sulla distribuzione frequenza accumulata, determina un livello di margine di errore spesso inaccettabile. Per ridurre questi tipi di risultati e fornire i benefici desiderati, è consigliabile evitare casi che hanno condizioni di intervallo di dati diverse se devono essere confrontati.

Come viene classificata la frequenza cumulativa?

Nella frequenza accumulata ci sono due tipi, questi sono i seguenti:

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Frequenza assoluta cumulativa

Questo ha la capacità di indicare la quantità di frequenze assolute, per raggiungere la totalizzazione del eventi che sono ordinati in un elenco, questi sono solitamente identici o inferiori al valore determinato.

Questa frequenza fornisce informazioni sul numero di volte che un evento si ripete, quando vengono effettuati un certo numero di esperimenti circostanziali. Per trovarlo, devono essere accumulate solo le frequenze assolute. Può essere chiamato con le lettere Fi.

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Esempio:

Assumi i voti di 20 studenti:

1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.

La prima cosa da fare per trovare la frequenza assoluta accumulata è ordinare i dati dal minore al maggiore, quindi devono essere tabulati e accumulati. Di conseguenza, abbiamo:

Xi = Variabile casuale statistica, voto d'esame.

Fi = Numero di volte in cui viene ripetuto il voto dell'esame.

N = 20

È importante che il totale della frequenza assoluta coincida con il totale del campione, il che è del tutto favorevole per poter verificare che sia accumulato correttamente.

Frequenza relativa cumulativa

In questo caso, il frequenza assoluta cumulativa deve essere diviso con il campione totale. Un certo valore della popolazione o campione (Fi) viene calcolato tra il totale dei valori che compongono detta popolazione o campione (N). Quindi per trovarlo si devono accumulare le relative frequenze, qualificate con le lettere Hi.

Esempio:

Assumi i voti di 20 studenti:

1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.

Il risultato è il seguente:

Xi = Variabile statistica casuale, corrisponde al voto.

Fi = Il numero di volte in cui la nota viene ripetuta.

N = 20

Hi = È la proporzione che rappresenterà il valore i - esimo nel campione.

Come viene calcolata la frequenza cumulativa?

Per eseguire il calcolo della frequenza cumulativa, i dati devono essere ordinati prima di tutto dal minore al maggiore. Per renderlo più facile e avere una migliore immagine visiva, devono essere posizionati su un tavolo.

Ordinando e tabulando questi dati, si può ottenere la frequenza accumulata sommando ogni classe o gruppo del campione con il precedente. In dettaglio, devono essere seguiti i seguenti passaggi:

Ordina il set di dati

Il set di dati è il gruppo di numeri con cui lavorare. Questi valori devono essere ordinati dal più basso al più alto.

Conta la frequenza assoluta di ogni valore

Il frequenza di un valore è il numero di volte che questo appare di solito. Il modo più semplice per tenere traccia dei tuoi dati è creare una tabella.

Devi solo digitare il valore o fare una descrizione di ciò che il valore misura all'inizio della prima colonna. Dovresti anche scrivere la parola frequenza nella parte superiore della seconda colonna, quindi compilare la casella per ciascun valore.

Trova la frequenza cumulativa del primo valore

Dovresti sempre iniziare con il valore più piccolo nel set di dati. Poiché non ci sono valori più piccoli, la risposta è la stessa della frequenza assoluta di quel valore.

Trova il prossimo valore della frequenza cumulativa

Avendo il primo valore, devi continuare con il valore successivo nella tabella. Per trovare la frequenza cumulata di questo valore sarà necessario sommare la frequenza assoluta con il totale che si trova accumulato finora, cioè viene presa l'ultima frequenza accumulata trovata e quindi la frequenza assoluta di quella absolute valore.

Ripetere su ogni valore rimanente

Dovresti continuare a scorrere fino ai valori più grandi. Ogni volta che viene eseguito questo processo, la frequenza accumulata viene aggiunta alla frequenza assoluta del valore successivo.

Controlla se va bene

Alla fine dell'intero processo sopra descritto, il numero di volte che è stato presentato deve essere già stato aggiunto ciascuna delle variabili e la frequenza cumulativa finale dovrà essere uguale al totale dei punti dati del impostato.

Qual è la distribuzione di probabilità?

L'obiettivo di formulare il distribuzione di frequenza cumulativain campo statistico, si riferisce alla distribuzione di probabilità, per poter fare gli opportuni riferimenti di una certa funzione applicabile in una variabile, dando agli eventi una definizione al riguardo e le diverse probabilità che un luogo o spazio.

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