3 Esempi del metodo Delphi

Il metodo Delphi è una metodologia che si basa sulla capacità predittiva del giudizio esperto di rispondere a questioni incerte; A tal fine, i questionari vengono indirizzati a turni, garantendo l'anonimato per rispondere alle domande e raggiungere un consenso di opinione.

Lui Metodo Delfi È una metodologia ampiamente utilizzata. per affrontare problemi complessi o questioni incerte, dove lo so richiede ilgiudizio esperto intuitivo, per giungere a conclusioni e facilitare il processo decisionale.

Per questo lo è applicare i questionari a turni garantendo l'anonimato che vengono poi analizzati insieme per raggiungere un consenso. Questa metodologia può essere implementata in diverse aree e fornire una visione più chiara basata sul giudizio collettivo.

Per capire meglio come può essere applicata questa metodologia, vediamo quanto segue 3 esempi del metodo Delphi.

Cos'è il metodo Delphi?

Lui Metodo Delfi è una tecnica di previsione basata su a processo di comunicazione di gruppo strutturatoha usato per raggiungere un consenso tra un gruppo di esperti quando i dati della ricerca sono limitati o ambigui ed è necessario il giudizio di esperti.

Per López Ernesto (2018)”Il metodo Delphi permette di strutturare un processo comunicativo di vari esperti organizzati in un gruppo-panel al fine di far luce su un problema di ricerca.”

Pertanto, il metodo Delphi si basa sulla capacità predittiva del giudizio degli esperti, per cui questionari che garantiscono l'anonimato per rispondere alle domande e raggiungere un consenso di opinione.

Uno dei vantaggi del metodo Delphi è che permette di ottenere il giudizio collettivo di un gruppo di esperti. senza permettere alla personalità dominante di un individuo di influenzare le risposte del gruppo. Inoltre, essendo un metodo basato su questionari, può essere svolto da remoto, il che consente di includere esperti di tutto il mondo.

È importante ricordare che il metodo Delphi ha dei limiti; poiché, sebbene possa ridurre la gamma di risposte, non garantisce che la risposta finale sarà corretta. Inoltre, può essere un processo lungo e laborioso.

Fasi del metodo Delphi

Il metodo Delphi viene eseguito attraverso diversi cicli di consultazione e feedback tra un gruppo di esperti, ogni turno si basa sui risultati del precedente e sebbene il numero di round possa variare, generalmente copre quanto segue fasi:

1. Definizione del problema e selezione degli esperti: Prima di iniziare il processo Delphi, gli organizzatori dovrebbero definire chiaramente il problema o la domanda da affrontare. Quindi selezionano un gruppo di esperti in base alle loro conoscenze ed esperienze pertinenti.
2. Primo round – Consultazione iniziale: gli esperti sono invitati a fornire le loro opinioni o previsioni sul problema in questione; questo viene spesso fatto attraverso un questionario aperto, in cui gli esperti possono fornire le loro opinioni in modo dettagliato e senza restrizioni.
3. Secondo round – Feedback e revisione: le risposte del primo turno sono riassunte e restituite agli esperti insieme a un nuovo questionario; questo questionario utilizza spesso domande più strutturate, basate sulle risposte della prima round, in cui gli esperti sono invitati a rivedere le loro risposte iniziali alla luce delle risposte del il riposo.
4. Round successivi – Consenso: I cicli di feedback e revisione vengono ripetuti fino a quando non viene raggiunto il consenso o fino a quando le risposte non cambiano più in modo significativo. L'obiettivo è sfruttare la saggezza collettiva del gruppo per trovare una risposta o una previsione più accurata sul problema in questione.
5. Analisi finale e relazione: Una volta raggiunto un consenso o interrotto il processo, i risultati vengono analizzati e viene presentato un rapporto finale; questo rapporto può essere utilizzato per il processo decisionale, la pianificazione strategica o qualsiasi altro scopo rilevante per il problema iniziale.

Tuttavia, l'attuazione specifica può variare a seconda delle circostanze e degli obiettivi del processo.

3 Esempi del metodo Delphi

Alcuni esempi del metodo Delphi potrebbero essere:

Esempio del metodo Delphi per prevedere l'impatto dei cambiamenti climatici sull'agricoltura

Supponiamo che un gruppo di ricercatori voglia utilizzare il metodo Delphi per prevedere in che modo il cambiamento climatico influenzerà l'agricoltura nei prossimi 50 anni. Ecco come si svolgerà il processo.

1. Definizione del problema e selezione degli esperti: I ricercatori definiscono il problema come “Prevedere l'impatto del cambiamento climatico sull'agricoltura nei prossimi 50 anni”. Invitano un gruppo di esperti, inclusi climatologi, agricoltori, biologi ed economisti agricoli.
2. Primo turno – Consultazione iniziale: I ricercatori inviano agli esperti un questionario chiedendo loro di prevedere come pensano che il cambiamento climatico influenzerà l'agricoltura nei prossimi 50 anni. Possono chiedere informazioni su argomenti specifici, come i cambiamenti nelle stagioni di crescita, l'impatto su diverse colture, le implicazioni economiche, ecc.
3. Secondo round – Feedback e revisione: I ricercatori raccolgono risposte, identificano previsioni e discrepanze comuni e riassumono queste risposte. Quindi inviano questo riepilogo agli esperti, insieme a un nuovo questionario. In questa seconda tornata, agli esperti viene chiesto di rivedere le risposte riassuntive e di riconsiderare o modificare le loro previsioni iniziali, se necessario.
4. Round successivi - Consenso: Il processo di feedback e revisione viene ripetuto fino a quando le risposte iniziano a convergere e si raggiunge il consenso o fino a quando non si decide che non sarà raggiunto un ulteriore consenso e il processo viene interrotto. processi.
5. Analisi finale e rapporto: I ricercatori analizzano le risposte finali, scrivono un rapporto che riassume le previsioni di consenso del gruppo di esperti sul impatto del cambiamento climatico sull'agricoltura nei prossimi 50 anni, e può suggerire possibili strategie di adattamento basate su di esse predizioni.

Esempio del Metodo Delphi per una proiezione dello sviluppo delle tecnologie future

1. Definizione del problema e selezione degli esperti: La domanda è "Quali saranno i progressi più importanti nella tecnologia dell'intelligenza artificiale nei prossimi 10 anni?" Viene selezionato un gruppo di esperti di intelligenza artificiale dell'industria, del mondo accademico e del governo.
2. Primo round – Consultazione iniziale: viene inviato un questionario agli esperti chiedendo informazioni sulle loro proiezioni per il progresso dell'IA nel prossimo decennio.
3. Secondo round – Feedback e revisione: Le risposte vengono raccolte e riassunte, individuando temi comuni e divergenti. Questa sintesi, insieme a un nuovo questionario, viene inviata agli esperti per la revisione.
4. Round successivi – Consenso: Il processo viene ripetuto fino a quando le risposte iniziano a convergere e viene raggiunto un consenso.
5. Analisi finale e relazione: viene presentato un rapporto finale che dettaglia le proiezioni di consenso per la tecnologia AI nel prossimo decennio.

Esempio del metodo Delphi per la pianificazione delle infrastrutture urbane

1. Definizione del problema e selezione degli esperti: La domanda è “Quali infrastrutture saranno maggiormente necessarie nella nostra città nei prossimi 20 anni?” Vengono selezionati esperti in urbanistica, trasporti, acqua e servizi igienico-sanitari ed energia.
2. Primo round – Consultazione iniziale: gli esperti sono invitati a fornire un contributo sulle future esigenze infrastrutturali.
3. Secondo round – Feedback e revisione: si raccolgono le risposte, si identificano le aree di accordo e disaccordo e si chiede agli esperti di rivedere e riconsiderare le loro risposte.
4. Round successivi – Consenso: il processo continua fino a quando non si raggiunge un consenso sulle future esigenze infrastrutturali.
5. Analisi finale e relazione: Viene presentata una relazione finale con le proiezioni concordate per la pianificazione delle infrastrutture urbane.

Riferimenti bibliografici

López Gomez, E. (2018). Il metodo Delphi nella ricerca educativa attuale: una revisione teorica e metodologica. Istruzione XX1, 21(1), 17-40, doi: 10.5944/educXX1.15536