SURVIVAL BIAS: cos'è, cause ed esempi

  • Jul 26, 2021
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Bias di sopravvivenza: cos'è, cause ed esempi

È facile vedere e prestare attenzione solo ai successi e non ai fallimenti, che vengono dimenticati. Questo fenomeno, che deriva dal selection bias, è chiamato survival bias: un errore di selezione (di oggetti, di persone, di dati), proprio in base al fatto di fidarsi e di tenere conto esclusivamente dei casi di successo, invece, si omettono i casi negativi.

Il pregiudizio di sopravvivenza è tra le distorsioni cognitive ben studiate in psicologia, ed esempi di questo possono essere trovati in su tutta la linea, poiché il successo è altamente visibile nella vita di tutti i giorni e le persone ne sottovalutano sistematicamente le possibilità chance raggiungerlo. Con questo articolo di Psicologia-Online lo scopriremo cos'è il pregiudizio di sopravvivenza, quali sono le sue cause e alcuni esempi.

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Indice

  1. Qual è il bias di sopravvivenza o la fallacia di Neyman?
  2. Cause di bias di sopravvivenza
  3. Esempi di bias di sopravvivenza

Qual è il bias di sopravvivenza o l'errore di Neyman.

Il bias di sopravvivenza o il bias di sopravvivenza è l'errore logico commesso quando concentrarsi su persone o cose che hanno superato un determinato processo selezione, aggirando gli elementi che, al contrario, non hanno superato la selezione stessa. In parole povere, questo accade quando selezioniamo solo i sopravvissuti (quelli che hanno superato gli altri, siano essi persone, macchine o aziende) e arriviamo a conclusioni basate sui loro attributi, senza guardare più in generale all'intero set di dati, compresi quelli con caratteristiche simili che non hanno funzionato stesso.

Il termine "pregiudizio di sopravvivenza" fu usato per la prima volta dagli ingegneri alleati nella seconda guerra mondiale. Durante il conflitto, lo statistico Abraham Wald Wal ha preso notoriamente il pregiudizio di sopravvivenza nei suoi calcoli quando considera come ridurre al minimo le perdite dei bombardieri a causa del fuoco nemico, credendo che aerei che non tornavano dalla battaglia dovevano essere esaminati, senza osservare i fori di proiettile in cui lo facevano.

Nel medicinale, il bias di sopravvivenza è anche noto come L'errore di Neyman, che consiste nell'utilizzare casi prevalenti per studi caso-controllo: i casi prevalenti sono anche casi sopravvissuti e questi potrebbero non essere rappresentativi di tutti i casi. Una delle situazioni che originano questo bias è l'utilizzo di casi rilevati nelle campagne di screening, poiché questi casi possono avere un'evoluzione diversa dall'insieme.

Il pregiudizio di sopravvivenza descrive anche uno dei difetti più comuni - e importanti - nell'analisi dei dati. In effetti, il bias di sopravvivenza tende a distorcere i dati in una sola direzione, facendo sembrare i risultati migliori di quello che sono. Un fenomeno ignorato in passato dal settore, che può portare a significative distorsioni nel in presentazione dei dati sulla performance, che a sua volta può portare a decisioni di investimento sbagliato. In particolare, è accusato di sovrastimare il rendimento dei beni.

Cause di bias di sopravvivenza.

Il cervello umano è programmato attraverso l'evoluzione per scoprire deviazioni, ed è per questo che siamo affascinati dalle storie di successo di chi si distingue, ricordando molte più informazioni sul successo rispetto ad altre notizie.

Il pregiudizio di sopravvivenza è un pregiudizio cognitivo predominante, che può essere attribuito a incomprensioni causa ed effetto fondamentale, in particolare per quanto riguarda il concetto di correlazione con la causalità. Sebbene possano esistere correlazione e causalità, la correlazione non implica la causalità. La causalità si riferisce ai casi in cui l'azione A causa il risultato di B, mentre la correlazione è semplicemente a relazione e il bias di sopravvivenza induce gli individui a credere che la correlazione sia causale, portando a un fraintendimento della causa ed effetto.

Il pregiudizio di sopravvivenza può portare a convinzioni eccessivamente ottimistiche perché i fallimenti vengono ignorati, ma può anche portare alla falsa convinzione che i successi in un gruppo abbiano qualche proprietà speciale, piuttosto che essere una semplice coincidenza.

In questo articolo troverai tutte le tipi di pregiudizi cognitivi.

Esempi di bias di sopravvivenza.

Una volta che abbiamo preso dimestichezza con l'idea di survival bias, possiamo iniziare a rilevarla ovunque: ad esempio, una palestra potrebbe introdurre chi ha si sono rapidamente tonificati dopo essere stati nella loro struttura ma ovviamente quello che non mostrano mai sono quelli che si sono registrati ma non hanno altro che un conto in banca esausto.

L'esempio più famoso di pregiudizio alla sopravvivenza risale alla seconda guerra mondiale. All'epoca, l'esercito americano chiese al matematico Abraham Wald di studiare il modo migliore per proteggere gli aerei dall'abbattimento. I militari sapevano che l'armatura avrebbe aiutato, ma non potevano proteggere l'intero aereo o sarebbero stati troppo pesanti per volare bene. Inizialmente, il suo piano era quello di esaminare gli aerei di ritorno dal combattimento, vedere dove erano stati colpiti di più (le ali, intorno al cannone di coda e il centro del corpo), e quindi rinforzare quelle aree. Ma Wald si rese conto che erano caduti preda del pregiudizio della sopravvivenza, perché alla sua analisi mancava una parte preziosa del quadro: gli aerei che erano stati colpiti ma non erano tornati. Di conseguenza, i militari pianificarono di assemblare proprio le parti sbagliate degli aerei: i fori dei proiettili che erano visto che indicavano le zone in cui un aereo poteva essere colpito e continuare a volare, proprio le zone che non servivano rinforzo.

Questo articolo è puramente informativo, in Psicologia-Online non abbiamo il potere di fare una diagnosi o consigliare un trattamento. Ti invitiamo ad andare da uno psicologo per curare il tuo caso particolare.

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Bibliografia

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  • Avanguardia (2015). Che cos'è il "pregiudizio di sopravvivenza" e perché è importante?. Recuperato da: https://www.vanguard.co.uk/documents/adv/literature/survivorship-bias.pdf
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