כיצד לחזות נתונים עם עונתיות

פעמים רבות הם מספרים לנו על מודלי החיזוי האופייניים המבוססים בעיקר על מודלים אקונומטריים לינאריים המנסים להסביר א משתנה (משתנה מוסבר) כפונקציה של אחר (משתנה מסביר), כמו הקשר בין הכנסה לצריכה של a אדם. אך ישנם מקרים בהם אף אחד מהמודלים הליניאריים בפרמטרים (רגרסיה ליניארית, רגרסיה פולינומית, אקספוננציאלית וכו ') אינו שימושי להכנת תחזית. לדוגמא, זרמי תיירים ביעד תיירותי נקבעים על פי עונה גבוהה ונמוכה, ולכן סדרת זמן רצופה תיתן ככל הנראה R ^ 2 לא מייצג עבור המודל.

הטכניקה פשוטה יחסית, עליך להוסיף סדרה של משתנים המסבירים עונתיות, כאשר מטריצה ​​דומה מאוד למטריצה ​​של זהות, באופן זה בנוסחת הרגרסיה תהיה סדרה של אפסים שיבטלו את אותם ערכים ויתייחסו לערכים החוצים את המטריצה ​​של זהות. ובכן, הנה דוגמה ב- Excel למקרה בו יש דרישה עונתית לסדרה של 24 חודשים כדי שתוכלו לקחת אותה כדוגמא.

הורד כאן

עונתיות-לינארית-רגרסיה

אני מקווה שזה יהיה לך שימושי ...