ザ・ 累積度数 は、最低から最高まで実行されたときの絶対頻度または相対頻度の連続合計の取得結果です。 彼らが理解している値に応じて、つまり、特定のイベントが繰り返される回数を指します 公演。
繰り返し回数は絶対頻度と呼ばれ、これをサンプルのサイズで割った場合、得られた結果は相対頻度と呼ばれます。 これらのデータの結果は、 累積度数.
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この記事では、次のことがわかります。
累積度数の例
このタイプの頻度は、考慮される値以下のすべての値を追加し、文字Fで表されます。 ここにあるいくつかの 累積度数の例:
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例1
次のデータを収集して、特定のグループの人々がテレビでの暴力的なメッセージを使った番組編成に賛成か反対かを調べます。
バツ: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2
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コーディング標準:
- 1: に対して
- 2:完全に反対
- 3:無関心
- 4:完全に賛成
- 5: 賛成
元のデータの調査は、の態度に関連する答えを提供しません グループの大多数は、男性と男性の間の態度の違いのレベルを決定することを困難にします 女性。 これは、値の表、各値が表示される回数または頻度の横にある変数で使用すると、改善される可能性があります。
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バツ | F |
1 | 3 |
2 | 6 |
3 | 7 |
5 | 3 |
4 | 1 |
合計 | 20 |
- バツ:変数のシンボルです。
- F:頻度を表します。
この例では、データの度数分布は、グループ内のほとんどの人が無関心であることを示しています。 調査する数が減少するにつれて、データの解釈が改善されました。
例2
この例は、合計するための絶対周波数の数を示しています 値以下のリストで順序付けられたイベント 決定。
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アプローチ:20人の生徒の成績を想定します。
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10
まず、累積絶対頻度を見つける必要があります。データを最小から最大に整理してから、表にして累積し、次の結果を取得します。
- Xi:ランダムな統計変数、試験の成績。
- Fi:試験の成績が繰り返される回数。
- N: 20
累積検証が対応するものであることを示すために、絶対頻度の合計がサンプルの合計と一致することが不可欠です。
例4
この最後の例では、アプローチは次のとおりです。4月の間に、次の最高気温が特定の場所で記録されました。
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
- テーブルの最初の列には、最小から最大の順に並べられた変数が含まれている必要があります。
- 2番目の列には、絶対周波数の注釈があります。
- 3番目の列には、累積頻度の注釈が含まれています。
- 最初のボックスは、最初の絶対周波数Fi = fに対応します。
- 2番目のボックスでは、前の累積周波数の値の合計が、適切な絶対周波数Fi + fi = 1 + 2 = 3とともに実行されます。
- 3番目のボックスでは、前の累積周波数の値に、適切な絶対周波数が追加されます。Fi+ fi = 3 + 6 = 9。
- 最後のボックスはNと等しくなければなりません:Fi = N = 31。
- 4番目の列には、相対度数(ni)が含まれています。これは、絶対度数とN(31)を除算した結果です。
- 5番目の列は、累積相対度数Niを記録します。
- 最初に累積された相対度数が最初のボックスに配置されます。
- 2番目のボックスでは、前に累積された相対度数の値が適切な相対度数とともに追加され、最後の度数に達するまで継続されます。これは1に等しくなければなりません。
バツ | fi | Fi | どちらでもない | どちらでもない |
27 | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |
28 | 2 | 3 | 0.065 | 0.097 |
29 | 6 | 9 | 0.194 | 0.290 |
30 | 7 | 16 | 0.226 | 0.516 |
31 | 8 | 24 | 0.258 | 0.774 |
32 | 3 | 27 | 0.097 | 0.871 |
33 | 3 | 30 | 0.097 | 0.968 |
34 | 1 | 31 | 0.032 | 1 |
31 | 1 |
これら 累積度数の例、は、対応する値の最低値から最高値まで、絶対周波数または相対周波数の連続的な合計から結果を取得できることを示しています。