ザ・ サンプリング それは科学研究機器と呼ぶことができ、その主な目的はの特定の部分を選択することです 全体の特性を評価するために使用できる情報を取得するために、調査する母集団 人口。
選択された母集団のこの部分で実行されるこの分析は、調査の基本である母集団の最も重要な特徴を強調する必要があります。
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このサンプルが適切であり、したがって有益であるためには、類似点と相違点を反映している必要があります 人口に見られる、これはの特徴が は。
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この記事では、次のことがわかります。
確率的サンプリング
確率サンプリング法は、等確率の原理に基づく方法です。 これは、すべての個人または要素が同じように選択される可能性があることを意味します サンプルの一部であるため、同じサイズのすべての可能なサンプルは同じ確率で 選ばれました。
確率的なサンプリング方法のみが、採取されたサンプルの代表性を保護できるため、最も推奨される方法です。
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確率的サンプリングタイプ
最も使用されている確率的サンプルには4つのタイプがあります。これらは次のとおりです。
- 単純ランダムサンプル： 個人または別のコンポーネントが同じ機会に選択されるサンプルです。 同様に、同じサイズの各サンプルは、同じサイズの別のサンプルとして選択される確率が同じです。 単純ランダムサンプルは最も基本的な手法であり、他の手法の基礎を表しています。 単純ランダムサンプルでは、 n サンプルのサイズを特徴づけるために N 人口の大きさを表すために。
- 系統抽出：系統抽出では、式が使用され、そこで分割されます。 N 個人または集団の要素を表す k グループ、順番に分割、人口のサイズ N 目的の系統サンプル間 n、 これは次のように表されます。ここで、kは最も近い整数に丸められる必要があります。
この式の適用は非常に単純ですが、一般に、単純なランダムサンプルは、より適切に開発された他の確率的手法と同じ効率を持ちません。 これは、単純なランダムサンプリングまたはサンプリングによって取得されたサンプルを意味します 体系的、の主な特徴を表すデータ 人口。
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層化サンプル： このタイプのサンプリングでは、共通の特性を考慮して、母集団のN個の個人または要素を個別のサブセクターまたは階層ごとに分割することから始めます。 各セクターでランダムサンプルが作成され、ランダムサンプルの結果が個別のサンプルと結合されます。 このタイプのサンプリングは、個人の表現を保証するため、体系的なランダムサンプリングよりも効率的です。 一般人口の、これはそれがの本質的なパラメータの評価におけるより良い精度を再確認することを意味します 人口。
- クラスターサンプル： このタイプのサンプルでは、分割する必要があります。 N 各グループが全体としての母集団の表現であるような方法で、グループまたはコングロマリット内の母集団の個人または要素。
次に、グループがランダムにサンプリングされ、選択された各グループ内のすべての個人または要素が調べられます。 このサンプリング方法は、ランダムサンプルよりも便利であることがわかります（コストを参照）。 割り当てられた人口が上記の地理の密集した地域に孤立している場合は、さらに簡単です 国。
非確率的サンプリング
実験的研究を実施する多くの場合、確率サンプリングは非常に費用がかかるため、非確率法が使用されます。 彼らは一般化（人口についての推論的評価）を行うために働いていないことはよく知られていますが、彼らは自信を持っていないためです 採取されたサンプルが代表的なものであるということは、母集団のすべての個人または要素が同じ確率であるとは限らないためです。 選択されました。
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一般に、個人は特定の理由に従って選択され、すべての可能な場合にサンプルを代表するように試みます。
非確率的サンプリングタイプ
- クォータサンプリング：それは通常、層またはセクターの良好な識別に基づいて確立されます 人口または個人または要素の目的に最も代表的または適切 調査。
したがって、層化ランダムサンプルとの類似性は保持されますが、そのサンプルのランダム性の能力はありません。 このタイプのサンプルでは、特定の条件を満たす特定の数の個人に存在するクォータが割り当てられます。
例：25歳から50歳までの30人の、エルロザリオの男性住民。 クォータが設定されると、最初に検出され、これらの特性を満たすクォータが選択されます。 この方法論は、世論調査や世論調査で広く使用されています。
- 意図的または便宜的サンプリング：このサンプリングは、サンプルにおそらく典型的なグループを含めることによって意味のあるサンプルを取得するための意図的な努力によって区別されます。
これは、有権者の投票への参加率が高い場所での世論調査や選挙前の世論調査で非常に頻繁に使用されます。 同様に、研究者が母集団から特定の個人を意図的に選択する場合もあります。
これらのタイプの手順がより頻繁に提示されるケースは、簡単にできる場合です。 例として個人へのアプローチ、大学教授は彼らと一緒にそれを採用しています 学生。
- 雪玉： いくつかの個人または要素が配置され、それが他の人につながり、次にこれらが他の人につながり、以下同様に適切なサンプルが得られるまで続きます。 この方法は、周辺地域、犯罪者、宗派、あらゆる種類の患者などで研究を行うときに頻繁に使用されます。 調査員の意見では慎重であり、要素は、調査に何かを投げかけることができると彼が考えるものに基づいて編集されています。
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