連続変数（定義、特性、例）

用語の主なアイデア 変数は、変更の影響を受けやすいイベントまたはオブジェクトを指し、決定および不確定の理由に基づいて変更が行われます。 つまり、短時間で強い変化を示す可能性がある、またはレコードを取得できない不安定なイベントを指します。

科学、数学、論理学、統計学などの分野で使用される用語をよく目にします。

統計的に 変数 さまざまな値を採用できるさまざまなケースで測定される傾向があるため、数学的に意味があります。 それらは存在すると言えます 質的変数、特性またはモダリティを表現し、 量的変数、数値を表し、 離散変数 または 連続変数.

連続変数とは何ですか？

それは 量的型変数は、中間値を含む無限の数の値を表します。つまり、値は、10進数で表される2つの正確な値の中間にある可能性があります。

この意味で、連続変数は考慮されます 無限小、正確な値を含めることに加えて、したがって、任意の値を高精度で公開および測定するのに役立ちます。

この変数は、許可するだけなので、離散変数とは異なります。 有限値を表現する 数のグループの。

変数が連続的であることに加えて、一定の発生確率で値に達する場合、それは 連続確率変数. この意味で、変数のタイプ（離散か連続か）を区別することが重要です。これは、それぞれの場合に適用される確率モデルが異なるためです。

と考えられています 連続確率変数 それは、それが想定できるすべての値と、それらのそれぞれが持っている発生の確率を知ることによって完全に定義されます。 xが連続確率変数であり、確率分布を知りたい場合、離散変数確率関数は多くの値を想定しているため、適用できません。 次に、各値に関連付けられた確率は実質的にゼロであり、分布関数は連続でなければなりません。

連続変数の例

の概念を理解しやすくするいくつかの例を次に示します。 連続量的変数:

• メートルで表すことができ、1.5 1.5メートル、2.25 2.5メートル（2.25）などの長さ。
• 学生グループの身長1.75、1.83、1.70、1.45、1.70。
• 施設内のファーストフードの配達時間は1時間です。 2時間半。 30分。
• 家具の価格は53.5ドル。 $202,99; $105,60.
• 距離235.5キロメートル、65キロメートル。

の大多数は 物理変数は連続的ですこれらの中で、とりわけ、長さ、速度、時間、加速度、温度、エネルギーに言及することができます。

ザ・ 連続変数 計算および算術演算を許可します。

連続変数の特性

• 理論的には、連続変数を絶対精度で測定することはできません。観測値は、使用する機器とその精度に大きく依存します。
• 測定は測定器に固有のものであるため、測定誤差が発生しやすいことに注意することが重要です。
• キャリブレーションと補正の手順を通じて、統計への影響を減らすために、いくつかのタイプのエラーを予測することができます。
• 連続変数を使用する場合、最小または最大の制限と、同じように許容誤差が重要視されます。 この規定を確立することで、範囲を知ることが可能になり、さまざまな統計作業に連続変数の概念を利用することができます。
• 連続変数は、任意の値、重量、温度、身長をとることができます。 これは、家族の子供の数、レストランのテレビの数など、特定の値を想定する離散的または不連続なものとは異なります。
• 可能な値はカウントできません。指定されたすべての値を一定の間隔で公開できます。 それらは測定の結果です。

結論

最後に、あることを強調する必要があります 固定されたままのプロパティこの例としては、人種、性別、目の色などがあります。

これらの特性は個人に対して固定されたままですが、同じ社会集団の個人ごとに異なります。 他のプロパティは、個人ごとに異なり、同時に同じ個人内で時間の経過とともに変化する可能性があります。 病気やなど、人口の一部の個人にのみ関連する特性もあります アルコール依存症。

前の段落のアイデアは、統計的研究の対象の特性または特性に関連して、変数の主題がいかに気まぐれである可能性があるかを示すことです。 特性が提示される量を決定できる場合もあれば、その特性が存在するかどうかを決定することしかできない場合もあります。

最後に、統計的検定は、前述の研究で変数が果たす役割とそれらが表す値に合わせて選択されていることに言及する価値があります。