統計的幅：定義と使用

統計学は、あなたが確かに聞いたことがある、そして確率のような言葉で日常の言語で非常に存在する数学の広く使われている分野です。これは、物理学の最新のトレンドや概念のレベルでも非常に重要になっています。量子、その重要性はすべての市場研究と科学研究で際立っていますがタイプ。

何を知るために私たちと一緒にいてください 統計的幅、その特徴とこの概念に関連するすべて。

この記事では、次のことがわかります。

統計的幅とは何ですか？

説明し、理解するために 統計的幅、 振幅が（AT）として記述され、最高値と最低値のスコアの差として定義される数学言語に頼る必要があります。

At = Xmax –Xmin。振幅は非常に簡単に計算でき、この非常に単純なことが場合によっては欠点になることがよくあります。

ザ・典型的な偏差これは、既知の量的変数と有理数の分散の尺度でもあります。数学的には、変数の平方根として記述されます。

中心傾向の平均は重要ですが、特定のデータセットに対する詳細な洞察を提供するには十分ではありません。この時点で、算術平均に関してデータによって提示された偏差が基本的な部分として機能します。標準偏差は不確かさの尺度としても知られています。グループのこの標準偏差は、同じ精度を与えることができます。

一方、分散は絶対的な多様性であることが際立っており、数学的には標準偏差、標準偏差に使用されるのと同じ文字を使用し、S2とS2の2乗のみ s2。

分散と標準偏差は分散の絶対的な尺度であることはすでに説明しましたが、2つの異なる分布の分散を比較することはできません。ザ・変動係数これは、2つの分布を比較するために使用される相対分散の尺度であり、標準偏差と算術平均の間の商として数学的に定義されます。

分散と類似しているため、この名前が付けられています。この場合のみ、合計はn-1で2乗されます。 n-1はサンプルのサイズを表し、Nはデータグループのサイズではないことを考慮に入れる必要があります。さらに、これはの推論分析で分散と母集団の推定値を取得するのに役立ちますデータ。

範囲は、データ系列のすべての値の制限として理解され、それも使用されます変数が調査または研究で取るさまざまな値の数として定義できます決定。

これは、測定数または測定単位として知られており、連続変数の測定値のグラフィック表現で使用されます。この振幅は、変数をグループ化するときに指定されます。同じサイズの間隔とそれぞれの間隔は、下限と上限によって定義されます。これらの制限間の差は、振幅間隔と呼ばれます。

クラスの振幅は長さとも呼ばれ、クラス内の変数の数として定義され、統計の数学的コンテキストで定義されます。はIcによって与えられ、クラスの長さをすべての間隔で知らせるさまざまな基準が考慮されるため、クラスの性質に対応できます。データ。

これらのさまざまな概念はすべて、データをグループ化して正確に知るための科学研究において非常に重要です。仮説と理論が実際に正しい場合、それらは経済学でも広く使用されており、収集にも使用されます特定の製品または医薬品が持つ可能性のある天気または受信を予測するのに役立つデータ市場。