エラー率とは何ですか？どのように計算されますか？

数式は、2つの代数式間の等式であり、数学的問題への価値があり、に応じて変化する特定の目的で考えられ、構成されています場合。たとえば、計算に使用されるものがあります エラー率.

得られたデータを可能な限り正確にするためには、調査した事例とサンプリング状況についての知識が必要であることに注意してください。

この記事では、次のことがわかります。

エラー率はどれくらいですか？

それはを可能にする操作です 許容誤差を明確に決定する 推定値と実際の値の差の間なので、必要に応じてこの答えを得るには、操作を実行するために両方の値を持っていることが不可欠です算数。

前に述べたように、数式値は、考慮に入れて、置換するために手元にある必要があります分母は、正の数を表現できるように絶対値で囲まれた減算であり、次のようになります。続く：

％エラー=（| Vaprox-Vexact |）/ Vexact x100

別の正の値の間で正の除算を実行するために正の値を取得するには、操作を絶対値で実行することが不可欠です。

どこ：

最初の部屋では、2つの既知の値の間の減算を実行してから、正確な値で除算し、100を掛けて、1から 100. 得られた値に応じて、場合によっては丸め演算を実行でき、許可されている場合は、最終結果として整数を取得できます。

取得した値の現実は、ユーザーが生成したデータのサンプリングと取得のおかげで効果的になりますので、誤った矛盾した結果が得られないように、関係する各数値が正しいことを確認することが不可欠です。期待される。

ふるいによる分類など、さまざまな分析を行うために採取した土壌サンプルがあります。測色、耐切断性など。このサンプルは、土木工学。

この作業では、10個のサンプルが生成されますが、そのうち9個はすべての品質基準に基づいて作成されたものであることが確実です。そのうちの1つは間違った結果をもたらすと推定されるため、エラーの可能性のあるパーセンテージを計算することをお勧めします。

Vaprox = 9

Vexact = 10

したがって、土壌調査のサンプリング中に提示されたエラーの割合が10％であることを取得すると、担当のエンジニアは次のようになります。パラメータが与えられた場合の確実性、新しい土壌研究を提案する可能性、または土壌の使用を承認する可能性サンプル。

カフェテリアでミュージカル発表会を開催しますが、総定員は約80名とのことで、満員の家が大成功することを期待していますが、午後の終わりには70人が入居したことを示す天井があります。そのためもっている：

だから、あったと言うことができます パーセント誤差 14.28％の割合で、地元の人やイベントの責任者が期待する販売チケットや経済チケットに影響します。イベントでは、コンサートを改善し、より多くの人が参加してエラーを減らすために、追加のアクションを実行できます計算されます。