დისკრეტული ცვლადი (განმარტება, განსხვავება დისკრეტულ ცვლადსა და უწყვეტ ცვლადს შორის)

ცვლადი არის სიმბოლო, რომელიც ჩნდება ალგორითმებში, ფორმულებსა და მათემატიკურ ფუნქციებში და მათ შეიძლება მიეცეს განსხვავებული მნიშვნელობები. ისინი კლასიფიცირდება მათი კონკრეტული მახასიათებლების მიხედვით სხვადასხვა გზით.

ცვლადები შეიძლება იყოს შემთხვევითი, უწყვეტი, დამოკიდებული, დამოუკიდებელი, რაოდენობრივი, ხარისხობრივი და სხვა. ამჯერად ჩვენ ვაპირებთ იცოდეთ დისკრეტული ცვლადები.

დისკრეტული ცვლადის განმარტება

დისკრეტული ცვლადი ცნობილია, როგორც ის, რომ წარმოადგენს ღირებულებების მიღების პირობებს გარკვეული რიცხვითი სიმრავლის, ანუ მას არ შეუძლია მიიღოს რაიმე მნიშვნელობა, ის მხოლოდ სიმრავლის მნიშვნელობებს იძენს.

აღნიშნავენ, რომ ამ დისკრეტულ ცვლადში დასაკვირვებელ მნიშვნელობებს შორის ნაკლებად სავარაუდოა მანძილი უნდა დასრულდეს შუალედური მნიშვნელობებით, მაშინ ორ მნიშვნელობას შორის შეიძლება იყოს ერთი მნიშვნელობა მაინც დაკვირვებადი.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, დისკრეტული ცვლადები არის რიცხვითი ცვლადები, რომელთა მნიშვნელობებს აღრიცხავს ნებისმიერი ორი მნიშვნელობა. მაგალითად, მომხმარებლის საჩივრების რაოდენობა, რეგისტრირებული წარუმატებლობების რაოდენობა.

დისკრეტული ცვლადების მაგალითები

დისკრეტული ცვლადები ყოველთვის რაოდენობრივი ან რიცხვითია, მაგალითად:

• ოჯახში ქალთა რაოდენობა.
• თითების რაოდენობა გვაქვს.
• ფოლის რაოდენობა, რომელიც მოხდა ფეხბურთის თამაშის დროს.
• იმ ადამიანთა რიცხვი, ვინც გადაუდებელ დახმარებას ესწრება კლინიკაში.
• ხეების რაოდენობა პარკში.
• სატელევიზიო არხების რაოდენობა, რომელთა ნახვა შეგიძლიათ სახლში.
• კომპანიის თანამშრომელთა რაოდენობა.
• Amazon– ზე ყოველთვიურად გაყიდული წიგნების რაოდენობა.
• იმ ადამიანების რაოდენობა, ვინც დღეში სუპერმარკეტს სტუმრობს.

განსხვავება უწყვეტ ცვლადსა და დისკრეტულ ცვლადს შორის

განზომილების რაოდენობა განისაზღვრება მისი შედარებით იმავე განზომილების სხვა რაოდენობასთან (ერთეულთან).

ცვლადი უწყვეტია, თუ იგი უსასრულო მნიშვნელობებს აღწევს ნებისმიერ სასრულ ინტერვალს შორის. პირიქით, ცვლადი დისკრეტულია, თუ რაიმე სასრული ინტერვალის განმავლობაში იგი მხოლოდ სასრულ მნიშვნელობებს აღწევს.

უწყვეტი რაოდენობა განისაზღვრება გაზომვის მეთოდით. უწყვეტი გაზომვის მეთოდი შედგება დროის დათვლისა, რომ რაოდენობა უფრო მეტია ან ნაკლებია ერთეულის რაოდენობაზე. მაგალითი: პაციენტის ტემპერატურა იზომება თერმომეტრით და გარკვეულ დროს შეიძლება იყოს უფრო მაღალი ან დაბალი. ეს შეიძლება განსხვავდებოდეს 37-დან 39,5-მდე.

დისკრეტული რაოდენობა განისაზღვრება ჩამოთვლით. ჩამოთვლის ეს მეთოდი შეიცავს შეიცავს ერთეულის რაოდენობებს. მაგალითი: საფეხბურთო გუნდის დისკრეტული სიდიდე განისაზღვრება მოთამაშის ერთეულების დათვლით, რაც მას აქვს, რაც 11 მოთამაშეა.

არსებითი მახასიათებელი, რომელიც განასხვავებს დისკრეტულ ცვლადს უწყვეტი ცვლადისგან, არის ის, რომ უწყვეტი ცვლადი არასოდეს იზომება. დისკრეტული ცვლადის იგივე სიზუსტით, დაკვირვებული მნიშვნელობა დამოკიდებული იქნება გაზომვის ინსტრუმენტის სიზუსტეზე გამოყენებული. უწყვეტი ცვლადის გაზომვისას, გაზომვის შეცდომა აუცილებლად შეიძლება მოხდეს, მაგალითად: ადამიანის ტემპერატურა შეიძლება იყოს 37,6, 37,8, 38.

აღსანიშნავია, რომ ეს ორი არის ცვლადების ჯგუფის ნაწილი, რომლებიც ცნობილია როგორც რაოდენობრივი ცვლადები.

ალბათობის დისკრეტული განაწილება

დისკრეტული ცვლადის ალბათობის განაწილება არის შესაძლო ექსკლუზიური სია რიცხვითი შედეგები, ისე რომ კლების კონკრეტული ალბათობა ასოცირდება თითოეულთან შედეგი

შემთხვევითი დისკრეტული ცვლადის მოსალოდნელი მნიშვნელობა აღმოჩნდება შედეგების საშუალო შეწონილი შესაძლებელია, სადაც თითოეული წონა მოდის თითოეულ შედეგთან დაკავშირებული ალბათობით.

სად:

Xi = i - ინტერესის დისკრეტული ცვლადი X,

P (Xi) = X- ის მე -4 შედეგის ალბათობა

მე -3 ტერმინი წარმოადგენს წესს, რომელიც განსაზღვრავს იმავე ტერმინების გამოთვლის გზას. N- ელემენტის i- რიგის სტატისტიკური მონაცემები არის ყველაზე მცირე i- ელემენტი. მინიმალური ან პირველი შეკვეთა.

შემთხვევითი დისკრეტული ცვლადის (s 2) ვარიაცია მითითებულია, როგორც საშუალო შეწონილი განსხვავება შესაძლო შედეგებსა და მათ საშუალო მნიშვნელობას შორის.

შემთხვევითი ცვლადი X არის ფუნქცია, რომელიც აერთიანებს რეალურ რიცხვს ნიმუშის სივრცის სხვადასხვა წერტილებთან.

დისკრეტული ცვლადი ასევე ცნობილია, როგორც წყვეტილი ცვლადი, იგი აწარმოებს წინასწარ განსაზღვრული მნიშვნელობების სასრული რაოდენობით, რაც მის გზას სასრულს ხდის.

დაბოლოს, ნათქვამია, რომ დისკრეტულ ცვლადს X აქვს განსაზღვრული შესაძლო მნიშვნელობების ნაკრები x1, x2, x3, xn ალბათობა p1, p2, p3, pn., ანუ დასაშვებია მხოლოდ გარკვეული მნიშვნელობების მიღება ვარიაციის ველში განსაზღვრული.

ზოგადად, დისკრეტული ცვლადი წარმოადგენს ნიმუშის შედეგებს ისე, რომ P (X = x) საშუალებით ჩვენ გვესმის X- ის x მნიშვნელობის მიღწევის ალბათობა. შემდეგ ამ ცვლადის მნიშვნელობების გათვალისწინებით შესაძლებელია მათემატიკური განტოლების შემუშავება, რომელიც ანიჭებს ალბათობას შემთხვევითი X- ის x სხვადასხვა რეალიზაციებს.

სტატისტიკურ მეცნიერებებში ცვლადი არის ზომა, რომელსაც აქვს შესაძლებლობა მგრძნობიარედ იცვლებოდეს სხვადასხვა მნიშვნელობების მისაღებად, დააკვირდით, მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ, რომ ეს ცვლადები იძენს მნიშვნელობას, როდესაც ისინი დაკავშირებულია სხვა ცვლადებთან, რომლებიც წარმოადგენენ ზოგიერთ ჰიპოთეზის ან თეორია.