სტატისტიკური მოდა: განმარტება და პროგრამები

სტატისტიკასთან დაკავშირებით გაგებულია, როგორც მოდა განაწილების ფარგლებში ყველაზე მაღალი სიხშირის მონაცემები. ეს არის შეუცვლელი და ფუნდამენტური ელემენტი სტატისტიკის სამყაროში, რომელიც ხშირად ისმის კომპანიაში ისეთი ტერმინებით, როგორიცაა საშუალო, საშუალო ან საშუალო.

მოდის მახასიათებლების ცოდნა აუცილებელია ნებისმიერი კვლევის ჩატარებისას, რომლის მხარდაჭერაც გსურთ სამეცნიერო დადასტურება, ამ მიზეზით აუცილებელია თქვენ იცოდეთ მისი მახასიათებლები და განმარტებები ყველაზე მეტად მარტივი

რა არის მოდა?

მოდა არის ღირებულება, რომელიც მეორდება, ამ კონცეფციის გასაგებად უმარტივესი გზაა ტენდენციების დაკვირვება ამბობენ, რომ ტანსაცმლის ინდუსტრია ასევე ცნობილია როგორც მოდის ტენდენციები, ყველაზე ხშირად გამოყენებული ფერი, ყველაზე პოპულარული სტილი სეზონში მოდის, ვინაიდან იგი ჩვეულებრივ მეორდება საზოგადოებაში, ამ მიზეზით, მოდა განისაზღვრება ისე, როგორც ადრე აღვნიშნეთ, როგორც ღირებულებაში გამეორება

მოდის მახასიათებლები

• მოდის ერთ-ერთი მახასიათებელია ის, რომ მასზე არ მოქმედებს ექსტრემალური ფაქტორები.
• არითმეტიკული საშუალოსაგან განსხვავებით, რეჟიმი არ არის ალგებრული განსაზღვრული.
• მასზე გავლენას ახდენს კლასის ინტერვალების მეთოდის აღნიშვნა.

მოდის თვისებები

განმარტების მიხედვით, რეჟიმი არ არის ერთი მნიშვნელობა, მაგრამ შეიძლება არსებობდეს ორზე მეტი მნიშვნელობა, რომლებსაც აქვთ ერთი და იგივე სიხშირე, ამ შემთხვევაში ჩვენ ვისაუბრებთ ბიმოდალურ ან პოლიმოდალურ მნიშვნელობაზე.

• მოდა გამოირჩევა მარტივი გაანგარიშებით
• მას აქვს ინტერპრეტაციის ძალიან მკაფიო გზა

სტატისტიკური რეჟიმის უარყოფითი მხარეები

იგი მგრძნობიარეა ნიმუშის ნებისმიერი ვარიაციის მიმართ, ასევე შეიძლება დამოკიდებული იყოს ამპლიტუდაზე და ინტერვალების რაოდენობაზე, ინტერვალით დაჯგუფებულ ცვლადებზე მითითებისას. ეს არ იყენებს ბევრ დაკვირვებას მისი მშენებლობისთვის, კიდევ ერთი პრობლემა ის არის, რომ როგორც უკვე აღვნიშნეთ, შეიძლება არსებობდეს რამდენიმე მოდა და ის ყოველთვის არ მდებარეობს განაწილების ცენტრში.

როგორ მოვძებნოთ რეჟიმი რიცხვების სერიაში?

დასაწყისისთვის უნდა გვახსოვდეს, რომ როდესაც 2 ან მეტი მონაცემი დაუკავშირდება, ჩვენ თანდასწრებით ვიქნებით მულტიმოდალური ან ბიმოდალური სერია, ეს ხდება მაშინ, როდესაც საერთო მნიშვნელობებია რეჟიმში სერია

1. პირველი, რაც უნდა გააკეთოთ, დაწერეთ მონაცემთა შესაბამისი სერია. ამის გაკეთება შეგიძლიათ ხელით ქაღალდით ან ფანქრით, ან თუ გირჩევნიათ შეგიძლიათ ჩამოწეროთ ცხრილში Excel, ეს იმისათვის, რომ შეასრულოთ გამოთვლები, რომელთა შესრულება სხვა შემთხვევაში რთული იქნება გონებრივი.
2. ამ პროცესის მეორე ნაბიჯი ასევე ძალიან მარტივია და საქმეა მოცემული მონაცემების მინიმალურიდან უდიდესში შეკვეთის, მეთოდის დაბრუნებისას, რომლის არჩევასაც აირჩევთ, აღსანიშნავია რომ ცხრილში მონაცემთა გადალახვა უმცირესიდან უდიდესზე მხოლოდ ერთი დაწკაპუნებით არის ადვილი, თუმცა, თუ გაანგარიშებებს აკეთებთ ხელით, თქვენ უნდა დაბრუნდეთ აქ დაწერე ისინი.
3. ახლა დააკვირდით თითოეული მონაწილის განმეორების დროს და ამის გაკეთების შემდეგ დააკვირდით რომელი მნიშვნელობა მეორდება უფრო ხშირად. ეს მნიშვნელობა, რომელსაც ყველაზე მეტჯერ იმეორებთ განმეორებით, იქნება სერიის რეჟიმი.
4. გაითვალისწინეთ, რომ არ უნდა აირიოთ რეჟიმი საშუალო და საშუალოზე, გახსოვდეთ, რომ საშუალო არის მონაცემთა სერიის საშუალო და მედიანა გულისხმობს ცენტრალურ ან საშუალო რიცხვს სერიის რიცხვში მონაცემები

ცენტრალური ტენდენციის ზომები

ჩვენ უკვე აღვნიშნეთ, რომ ეს არის მოდა და ჩვენ მოვიყვანეთ მაგალითები ინდუსტრიიდან, მაგალითად, როდესაც ჩვენ ყოველდღე ვსაუბრობთ მოდის სიმღერაზე, რაც უფრო ჟღერს, ასევე აუცილებელია გვესმოდეს, რომ მოდა ცნებების ნაწილია, რომლებიც ცნობილია როგორც ცენტრალური ტენდენციის ზომები მოიცავს:

ნახევარი

ეს ეხება პოზიციის საზომს, რომელიც ყველაზე მეტად გამოიყენება, ძირითადად იმიტომ, რომ ალგებრული სისტემების და განტოლებების მეშვეობით გამოთვლა უმარტივესია ამასთან, მისი ერთ-ერთი მინუსი არის მგრძნობელობა ექსტრემალური მნიშვნელობებისადმი მგრძნობელობისადმი, იქნება ეს ძალიან დიდი თუ ერთნაირი, თუ ისინი ძალიან ბევრია. პატარები.

საშუალო

იგი ცნობილია, როგორც ცენტრალური მნიშვნელობა, მედიანის მოსაძებნად აუცილებელია მონაცემების შეკვეთა და როდესაც მონაცემებიც კი იქნება, მედიანა მიიღება მათ საშუალოზე. მისი გასაგებად კიდევ ერთი გზაა, როგორც მნიშვნელობა, რომელიც ანაწილებს მონაცემებს ორ თანაბარ ნაწილად და ტოვებს მათ 50% თითოეულ მხარეს.

რა უპირატესობა აქვს მოდას სტატისტიკაში?

ეს კონცეფციები ძალიან მნიშვნელოვანია ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის დროს და ძალიან სასარგებლო იარაღებია, თუ თქვენ იცით, როგორ გამოიყენოთ ისინი საჭირო დროს. დრო და რესურსები ძალიან მნიშვნელოვანია და ამ მიზეზით გამოიყენეთ საშუალება ადვილად მისაწვდომობა აუცილებელია და ეს მოდის შემთხვევაშიც, რადგან ის არ საჭიროებს რაიმე სახის ტიპაჟს გაანგარიშება.

დისპერსიის ზომები

ეს აჩვენებს, თუ რამდენად ცვალებადია განაწილება და მიეთითება რიცხვით. ცვალებადობა უფრო მეტი იქნება, რადგან საშუალო მნიშვნელობიდან შორდება, ეს არის მეთოდი იმის ცოდნისთვის, რომ ისინი მსგავსია ან თუ მათ შორის ჯიშები არსებობს, ეს ასევე ძალიან მნიშვნელოვანია სტატისტიკისთვის და ყველაზე მეტად გამოიყენება Ისინი არიან:

ვარიაციის დიაპაზონი

იგი ზომავს თუ რამდენად ფართოა ნიმუშის მნიშვნელობები და მისი გამოსათვლელად საჭიროა გამოვაკლოთ ყველაზე მაღალი და ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა

ვარიანტობა

იგი ზომავს მანძილს რიგის მნიშვნელობებსა და საშუალო მნიშვნელობას შორის, იგი გამოითვლება კვადრატულ სხვაობათა ჯამის საშუალებით მნიშვნელობები და საშუალო, გამრავლებული რამდენჯერმე გამეორებულია, რომ თქვენი საბოლოო ჯამი იყოფა ზომაზე შოუ.

პირსონის ვარიაციის კოეფიციენტი

იგი გამოითვლება სტანდარტული გადახრის კოეფიციენტად და რაც ცნობილია, როგორც საშუალო, ნიმუშთან მიმართებაში, რომელიც უკვე აღვნიშნეთ. ამ განსხვავებული ზომების ცოდნა მნიშვნელოვანია იმ გამოთვლების ეფექტურობისთვის, რასაც თქვენ ატარებთ თქვენს ექსპერიმენტში ან გამოკითხვაში.