რა არის ჰისტოგრამა და როგორ მზადდება ის?

სტატისტიკურად, ჰისტოგრამა ეს არის სასარგებლო ინსტრუმენტი, რომელიც ხელს უწყობს რიცხვითი მონაცემების გაგებას ძნელად გასაგებ, მოწესრიგებული და გასაგები სურათის დამყარების შესაძლებლობის ქვეშ.

რას ნიშნავს ჰისტოგრამა?

ა ჰისტოგრამაარის გრაფიკული გამოსახულება ზოლების სახით, რაც სიმბოლოა მონაცემთა ნაკრების განაწილებას. ზოგადად, ეს ინსტრუმენტი გამოიყენება სტატისტიკის მიერ, მისი ფუნქციაა ციფრების, ცვლადების და ფიგურების გრაფიკული ჩვენება, მოწესრიგებული და მკაფიო ჩვენებისთვის.

ინფორმაციის ტიპისა და მისი ხელმისაწვდომობის გამო, ითვლება, რომ ისინი განსაკუთრებით სასარგებლოა სოციალურ მეცნიერებებს, რაც საშუალებას იძლევა შედარდეს მონაცემები აღწერით მონაცემებში, სქესში, წიგნიერებაში, დაბადებაში, სიკვდილში, და ა.შ.

ზოგადად, ისინი ემსახურებიან ნიმუშის განაწილების ხედვის ან პანორამის შექმნას, გარკვეულ რაოდენობრივ მახასიათებელთან მიმართებაში, რაც უპირატესობას ანიჭებს ნაწილს იგივე, ქცევის დადასტურება, ერთგვაროვნება ან შეთანხმება ნიმუშის შემადგენელი ნაწილების სხვადასხვა მნიშვნელობებს შორის, ან ამის საპირისპიროდ, აღნიშნულია დისპერსიის ხარისხის ღირებულებებს.

როგორ ამზადებთ ჰისტოგრამას?

ეს წარმოდგენა ყოველთვის არის ზოლების სახით, თითოეული ზოლის გაგრძელება პროპორციულია იმ მნიშვნელობების უწყვეტობისა, რომელსაც იგი წარმოადგენს.

ჰორიზონტალური ღერძი წარმოადგენს ცვლადების მნიშვნელობებს ყველაზე დაბალიდან ყველაზე მაღალამდე და ვერტიკალური ღერძი აერთიანებს სიხშირეებს, ჩვეულებრივ მითითებულია კლასის ნიშნები, ანუ მონაცემთა დაჯგუფების ინტერვალის საშუალო მნიშვნელობა, რომელიც სიხშირედ არის ცნობილი ნათესავი

Იმისათვის, რომ სწორად აშენება ჰისტოგრამა საჭიროა ადრე ჩატარდეს სიხშირული ცხრილის კონსტრუქცია.

ზოლები შედგენილია იგივე სიგანეზე და ინტერვალის პროპორციული, სიმაღლე იქნება მოცემული აბსოლუტური სიხშირით. ეს ზოლები შედგენილია მეზობლად, ერთმანეთის გვერდით, ერთმანეთის გადაკვეთის გარეშე, ანუ ზოლები ეკვრის მათ გვერდებზე არსებულ ზოლებს, თუ არ არის ნულოვანი სიხშირის ინტერვალი.

დღეს არის სტატისტიკური პროგრამის პროგრამა, რომლებიც ხელს უწყობენ ამ ჰისტოგრამების აგებას, ამიტომ ყურადღება უნდა გავამახვილოთ მათ ინტერპრეტაციაზე. ამასთან, მათი გაკეთება მაინც შესაძლებელია ხელით, რამდენიმე შესაბამისი ინსტრუმენტის გამოყენებით.

რისთვის გამოიყენება ჰისტოგრამები?

ჰისტოგრამები გამოსადეგია იმისათვის, რომ:

• მარტივად განმარტეთ მონაცემთა ცვალებადობა.
• წარმოადგინეთ მონაცემებით მოწოდებული ინფორმაციის მკაფიო ხედი, რაც ხელს შეუწყობს მათ ინტერპრეტაციას.
• ღირებულებების შედარება და პრობლემის შესაძლო მიზეზების დადგენა.
• შეამოწმეთ მიზეზები.
• შეაფასეთ შესაძლო გადაწყვეტილებები პრობლემის მიზეზების აღმოფხვრის შემდეგ.

ჰისტოგრამის მახასიათებლები

• აჩვენებს მონაცემთა ნაკრების განაწილებას.
• ვერტიკალური ზოლის გრაფიკი
• მასზე ნაჩვენებია ბარი, რომელიც სხვა ბარზეა დამაგრებული, მათ შორის სივრცე არ არის.
• თითოეული ზოლი წარმოადგენს მონაცემთა ქვეჯგუფს.
• იგი ასახავს ნიმუშის დაგროვებას ან ტენდენციას, ცვალებადობას ან დისპერსიას და განაწილებას.
• იგი გამოიყენება უწყვეტი ცვლადების და დისკრეტული ცვლადების წარმოსადგენად.
• მონაცემები დაჯგუფებულია კლასებად, ეს არის იგივე ზომის ინტერვალი.

ჰისტოგრამის ტიპები

არსებობს სხვადასხვა სახის გრაფიკული გამოსახულებები, მათ შორის ყველაზე გავრცელებულია:

მარტივი ზოლის ჰისტოგრამები

ისინი წარმოადგენენ მარტივ სიხშირეს, აბსოლუტურს ან ფარდობითს, ზოლზე დაყენებული სიმაღლის მეშვეობით, რომელიც პროპორციული უნდა იყოს იმ კლასის სიხშირისა, რომელსაც იგი წარმოადგენს.

კომპოზიტური ზოლის ჰისტოგრამა

ის გამოიყენება 2 ცვლადის წარმოდგენაში, რომლებიც ნაჩვენებია ცვლადი რეჟიმის მარტივი სიხშირის მიხედვით და მისი სიმაღლე პროპორციულია მასთან.

კლასტერული ბარის ჰისტოგრამა

იგი გამოიყენება ორი ცვლადის ინფორმაციის წარმოდგენისას, სადაც ზოლების ერთობლიობით ისინი წარმოადგენენ განსხვავებულ მოდალობებს.

სიხშირის მრავალკუთხედი

ეს არის ხაზების გრაფიკული გამოსახულება, რომელიც გამოიყენება a- ში ყველა მნიშვნელობის აბსოლუტური სიხშირეების საჩვენებლად განაწილება, სადაც შეიძლება დაფიქსირდეს, რომ ცვლადის მნიშვნელობას მიმაგრებული წერტილის სიმაღლე პროპორციულია ნათქვამი მნიშვნელობა.

პროცენტული ქობინი

ეს არის კუმულაციური გრაფიკული გამოსახულება, რომელიც გამოდგება სიხშირის განაწილებაში თითოეული მნიშვნელობის პროცენტული კლასის გამოსახვაზე.

ჰისტოგრამის ინტერპრეტაცია

ძირითადი მახასიათებლების შეფასება

ამ ეტაპზე დეტალურადაა შესწავლილი განაწილების მწვერვალები და დისპერსია. იმის შეფასება, თუ როგორ შეიძლება გავლენა იქონიოს ნიმუშის ზომამ ჰისტოგრამის საბოლოო გამოჩენაზე.

მონაცემთა უჩვეულო ინდიკატორების ძებნა

ჩვეულებრივ გადახრილ და მულტიმოდალურ მონაცემებში მითითებულია მონაცემების ანომალია, მონაცემების სხვა ტიპებში შეიძლება მითითებულ იქნეს სხვა პირობები.

როდესაც არსებობს გადახრილი მონაცემები, მონაცემები ძირითადად განლაგებულია გრაფიკის ქვედა ან ზედა ნაწილში, ეს ასიმეტრია მიუთითებს იმაზე, რომ აღნიშნული მონაცემები შეიძლება არანორმალურად განაწილდეს.

Outlier არის მნიშვნელობები, რომლებიც შორს არის სხვა მნიშვნელობებისაგან და მნიშვნელოვნად აისახება შედეგებზე.

განაწილებაში ვარგისიანობის შეფასება

ეს ხდება იმ შემთხვევებში, როდესაც ჰისტოგრამა გვიჩვენებს ძალიან მჭიდრო განაწილების ხაზს, ამიტომ უნდა შეფასდეს რამდენად ახლოს არის ზოლების სიმაღლე და ხაზის ფორმა.

თუ ეს ზოლები განაწილების ხაზთან ახლოს მიდის, მაშინ მონაცემები სწორად უნდა შეესაბამებოდეს განაწილებას.

ჯგუფების შეფასება და შედარება

იმ შემთხვევაში, თუ ჰისტოგრამას აქვს მონაცემთა ჯგუფები, უნდა შედარდეს და შეფასდეს ამ ჯგუფების ცენტრი და დისპერსია.

ვეძებთ განსხვავებებს ცენტრებსა და ჯგუფების დისპერსიებს შორის.

დასასრულს აღსანიშნავია, რომ ჰისტოგრამა ითვლება მნიშვნელობების გრაფიკულ კომპინიმად მოცემული მახასიათებლის ვარიაციებიდან გამომდინარე, რაც წარმოადგენს სიხშირეს, რომლითაც სხვადასხვა კატეგორიები ნაჩვენებია აღნიშნულ სიმრავლეთა შორის.

მთავარი მიზანი სტატისტიკის ჰისტოგრამების ანალიზი და ინტერპრეტაცია შესწავლილი მონაცემთა ნაკრებში ვარიაციის მოდელის იდენტიფიცირება და კლასიფიკაცია და განხორციელება a შესაბამისი და დასაშვები ახსნა აღნიშნული მოდელისთვის, სადაც ვარიაცია უკავშირდება ფენომენს სწავლა. ამ ანალიზის შედეგი წარმოადგენს შესაძლო თეორიას შესწავლილი პრობლემის პროცესის ან მიზეზის შესახებ და ხელს უწყობს შესაძლო გადაწყვეტილებების ძიებას.