laisvės laipsniai Šiuolaikinėje statistikoje jie yra pagrindinis turinys, tačiau jų apibrėžimas labai neaiškiai paaiškinamas knygose šia tema.
Jo koncepcija lengvai suprantama iš geometrinės, algebrinės ir intuityvios perspektyvos.
Skelbimai
Geometrija nurodo laisvės laipsnius kaip tarpus, pagal kuriuos suvestinis matavimo vienetas gali skirtis ir rodyti skirtingas reikšmes. Algebriniu požiūriu tai suprantama kaip lygčių, nustatytų naudojant duomenis, skaičius.
Abu apibrėžimai yra susiję su pagalba suprantant sąvoką, nes jos taikymo sritis apima visą statistikos mokslą.
Skelbimai
Šiame straipsnyje rasite:
Kas vadinama laisvės laipsniais?
Norėdami šiek tiek geriau suprasti temą, pateikiu keletą apibrėžimų, kurie rasti dažniausiai naudojamuose statistikos tekstuose:
Skelbimai
Laisvės laipsnių apibrėžimai
Daniel Wayne'o teigimu: „Tai yra verčių, nuokrypių ir individualių verčių suma, atsižvelgiant į tai, kad jų vidurkis yra lygus nuliui“. n-1 reikšmės nuo vidurkio, n-oji reikšmė yra žinoma, automatiškai nustatoma apribojus 3, kur visos n reikšmės sumuoja nulis.
Dawsonui „Laisvės laipsniai ir jų vertė yra susiję su galimybių, kuriose naudojama pavyzdinė informacija, skaičiumi“.
Skelbimai
Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas Pagano supranta: „Laisvės laipsniai yra duomenų, nesikeičiančių be skaičiaus, skaičiuojant statistinį testą, skaičius“.
Kokie yra laisvės laipsniai?
GL (laisvės laipsniai) yra duomenų, pateiktų duomenimis, kiekis, kurį galima naudoti norint įvertinti nežinomus populiacijos parametrus ir apskaičiuoti įverčių kintamumą.
Skelbimai
Tai nustatoma pagal modelio parametrų skaičių ir modelio stebėjimus Rodyti. Didėjant imties dydžiui, gaunama daugiau informacijos ir atitinkamai didėja duomenų laisvumo laipsniai. Pavyzdžiui, jei prie modelio pridedami parametrai, regresijos lygties terminai yra padidinami, išleisti informaciją ir mažinti galimą laisvės laipsnį vertinant KTĮ kintamumą parametrus.
Jie taip pat naudojami apibrėžti konkretų skirstinį, paskirstymo šeimas, tokias kaip F, t, chi kvadratas, jį naudoja GL, norėdami nurodyti tinkamą konkretų paskirstymą įvairiems imties dydžiams ir skirtingiems parametrų kiekiams modelyje.
Apibendrinant, laisvės laipsniai GL reiškia nepriklausomų verčių, reikalingų atliekant statistinius skaičiavimus, skaičių, atėmus prie stebėjimų pridėtų apribojimų skaičių. T. y., Žinant informaciją apie minėtą imtį, galima laisvai nurodyti imties verčių skaičių.
Laisvės laipsnių naudojimas
laisvės laipsniai jie būtinai yra susiję su imties dydžiu, todėl jie naudojami apibrėžiant statistinius pasiskirstymus hipotezių testams atlikti.
Jie naudojami apskaičiuojant standartinis nuokrypis mėginio, pateikiant dispersijos laipsnį n duomenimis apie vidurkį ir Žinant vidurkį, duomenų ryšys nustatomas juos pridedant ir padalijant iš jų skaičiaus. patys.
Jie yra studento t pasiskirstymo, kuris naudojamas tikrinant vidurkių lygybės tarp dviejų duomenų grupių hipotezes, pagrindas.
Jo naudojimas daugiausia diferencijuojamas pagal naudojamus statistinius duomenis gyventojų parametrai Y parodyk jiems.
Populiacijos parametruose, atsižvelgiant į tai, kad n visos vertės yra žinomos, laisvės laipsniai bus visi gyventojų elementai "N ".
Pagal imties parametrus jie yra įverčiai, nes visos imties vertės yra žinomos.
Abiem atvejais imties rinkinio stebėjimai leidžia būti atsitiktiniai, todėl, įvertindami statistiką, galite gauti skirtingus rezultatus. Taigi stebėjimai gali skirtis kaip ir gyventojų rinkiniai.
Suprasti laisvės laipsnius
Norint geriau suprasti laisvės laipsnių skaičius, rekomenduojama jį peržiūrėti kaip matmenų skaičių erdvėje, kuriuose vertė gali laisvai keistis ar judėti.
Kiekvienas ryšys nustatomas arba apskaičiuojamas pagal pačios imties pateiktus duomenis, kurie generuoja poreikį keisti laisvės laipsnius GL, jei statistika bus naudojama skaičiuojant ateities. Šia prasme, laisvės laipsniai jie lieka tik skirtumu, kuris atsiranda dėl duomenų kiekio ir tarp jų užmegztų santykių.
Juos galima įvertinti pagal formulę:
N - r
Kur n yra lygus tiriamųjų skaičiui, kuris gali įveikti reikšmę.
Kur r yra lygus tiriamųjų skaičiui, kurių vertė priklausys nuo laisvųjų imties elementų vertės.
Galiausiai verta paminėti, kad, kaip ir kitos statistikos temos, statistikos laisvės laipsniai Jie vaidina svarbų vaidmenį atliekant kitas sritis, pavyzdžiui, mokslą ir visuomenę.
