Či aikštė yra labiausiai išmanantis testas ir vienas iš labiausiai naudojamas atliekant kokybiniai kintamieji. Jo pavadinimas kilęs iš tikimybių skirstinio, kuriuo jis pagrįstas, o naudingumas leidžia įvertinti dviejų vardinių kintamųjų u nepriklausomumą eilės tvarka, pateikiant metodą, kuris patikrina, ar kiekvienos kategorijos stebimi dažniai yra suderinami su dviejų kintamųjų nepriklausomumu.
Norint atlikti vertinimą, apskaičiuojamos vertės, kurios nurodys absoliutus nepriklausomumas, tai vadinama laukiamu dažniu, kurį ketinama palyginti su dažniu pavyzdys.
Skelbimai
Tai yra testas, kurį galima taikyti tik tiems tyrimams, kurie yra pagrįsti nepriklausomais pavyzdžiais ir jei dauguma Tikėtinos vertės yra didesnės nei 5, nes tikėtinos vertės gali parodyti absoliučią abiejų nepriklausomybę kintamieji.
Šiame bandyme naudojamas jo pasiskirstymo aproksimavimas, siekiant įvertinti skirtumo tikimybę tai yra lygu arba didesnis už esamą tarp duomenų ir dažnių, kurių tikimasi atsižvelgiant į hipotezę niekinis.
Skelbimai
Šio įvertinimo tikslumas priklausys nuo to, ar laukiamos vertės nėra tokios mažos, o mažesnio mato atveju - kad kontrastas tarp jų nepakils.
Skelbimai
Šiame straipsnyje rasite:
Kam skirta Či aikštė
Ši statistika naudojama hipotezėms, susijusioms su dažnio pasiskirstymu, patikrinti. Apskritai šis testas turi galimybę palyginti dažnių stebėjimą su tikėtinais dažniais pagal nulinę hipotezę.
Naudodamiesi šia statistika galite išbandyti dviejų kintamųjų ryšį naudodami hipotetinę situaciją ir imituojamus duomenis. Jis taip pat naudojamas norint įvertinti, kiek geras rezultatas yra teorinis paskirstymas, apsimetant atstovaujančiu tikrąjį tam tikros imties duomenų pasiskirstymą.
Skelbimai
Tai vadinama tinkamumo vertinimu ir norint jį išbandyti, būtina pamatyti, kaip stebimi duomenys tinka teoriniam ar numatomam pasiskirstymui. Tokiu atveju turėtų būti naudojamas antrasis scenarijus ir imituoti duomenys.
Chi kvadrato testų tipai
Tai yra Hipotezės bandymas, kuris gali palyginti duomenis stebintį paskirstymą su numatomu duomenų pasiskirstymu. Dėl šios priežasties yra įvairių tipų bandymų, tokių kaip paminėti toliau:
Skelbimai
„Chi-square“ tinkamumo testas
Ši analizė naudojama norint patikrinti, ar kategorinių duomenų imtis atitinka teorinį paskirstymą.
Pvz., Galima patikrinti, ar štampas yra teisingas, kelis kartus sukant ir naudojant tinkamumo testą. Či aikštė siekiant nustatyti, ar rezultatai skirstomi tolygiai. Šia prasme šio testo statistika sugeba kiekybiškai įvertinti stebimo skaičiaus pasiskirstymo kitimą, palyginti su hipotetiniu pasiskirstymu.
Či aikštės asociacijos ir nepriklausomybės testas
Atliekant šiuos bandymus, skaičiavimai yra vienodi, tačiau atsakymas į galimą klausimą gali būti kitoks.
- Asociacijos testas naudojamas nustatyti, ar kintamasis yra susietas su kitu kintamuoju.
- Nepriklausomybės testas naudojamas norint parodyti, ar stebima kintamojo vertė priklauso nuo kito kintamojo vertės.
Či aikštės svarstymai
Šio tipo testai, skirtingai nei kiti, nenustato apribojimų modalybių skaičiui pagal kintamuosius ir jums nereikia, kad lentelės eilučių ir stulpelių skaičius atitiktų sutampa.
Nepaisant to, jei jums reikia atlikti tyrimą, pagrįstą nepriklausomais pavyzdžiais ir kai laukiamos vertės, visos yra didesnės nei 5, nes visos laukiamos vertės paprastai yra tos, kurios parodo absoliučią abiejų nepriklausomybę kintamieji.
Be to, norint naudoti šio tipo bandymus, matavimo lygis turi būti didesnis arba vardinis. Ji neturi viršutinės ribos, o tai reiškia, kad tai nepalengvina žinoti intensyvumo koreliacijos, todėl Chi kvadratas gali gauti reikšmes nuo nulio iki begalinis. Kita vertus, jei imtis padidėja, padidėja ir šio testo vertė.
Či aikštės operacija
Kaip jau minėta, šis testas naudojamas su duomenimis, kurie priklauso vardinei ir aukštesnei skalei, todėl iš Chi kvadrato galima pasiekti nustatyti nulinę hipotezę, reikalaujančią konkretaus tikimybių pasiskirstymo, kaip ir matematinis gyventojų modelis, kuris pateikė Rodyti.
Gavus hipotezę, reikia atlikti kontrastą ir norint tai padaryti, duomenys turi būti prieinami dažnių lentelėje. Turi būti nurodytas absoliutus dažnis, pastebėtas kiekvienoje iš verčių ar reikšmių intervalų.
Taigi, kadangi manoma, kad nulinė hipotezė yra teisinga kiekvienai reikšmei ar reikšmių intervalui, norint apskaičiuoti laukiamą dažnį, reikia apskaičiuoti absoliutų dažnį.
Chi kvadrato hipotezės testas
Či kvadrato testas Tai yra kontrastų ar tinkamumo gerumo testų dalis, kurių tikslas yra nuspręsti, ar įmanoma priimti hipotezes kai tam tikra imtis yra iš tam tikros populiacijos, kurios hipotezėje yra specifinis tikimybių pasiskirstymas niekinis.
Kontrastus sudaro imties stebimų dažnių palyginimas su teoriniais ar numatomais dažniais, jei nulinė hipotezė būtų teisinga. Tokiu būdu nulinė hipotezė atmetama, jei yra reikšmingas skirtumas tarp stebėtų dažnių ir laukiamų dažnių.
