The tikimybės atranka Tai priemonė, kurios tikslas yra nustatyti, kurią konkrečios populiacijos dalį reikėtų ištirti, norint nustatyti skirtumus. Imtis turėtų atspindėti populiaciją, kurioje geriausiai atkuriami esminiai tyrimo bruožai.
Imtis bus reprezentatyvi ir naudinga tik tuo atveju, jei atspindės populiacijos panašumus ir skirtumus.
Skelbimai
Šiame straipsnyje rasite:
Tikimybės atrankos charakteristikos
The tikimybės atranka jam būdinga tai, kad visi asmenys turi vienodą tikimybę būti išrinkti dalimi imties ir todėl visų įmanomų mėginių tikimybė būti tokia pati pasirinktas.
Skelbimai
Mes kalbame apie tikimybės atranką, kai įvykdoma keletas charakteristikų:
Jei galima apibrėžti galimų pavyzdžių rinkinį
Tai reiškia, kad turite turėti atrankos rėmą arba atrankos rėmelį, kuris yra ne kas kita, kaip visų sudedamųjų elementų sąrašas pavyzdžiui, jei tiriama visata yra tam tikro universiteto medicinos studentai, Joje turi būti visų tų elementų, tai yra visų to universiteto medicinos studentų, sąrašas ir tai būtų mūsų pagrindas pavyzdys.
Skelbimai
Žinoma atrankos P (-ų) tikimybė
Tai reiškia, kad visi mūsų atrankos rėmo elementai turi vienodą tikimybę būti pasirinkti.
Tikimybė didesnė už nulį
Atliekant tikimybės atrankos testą, atrankos procesas garantuoja, kad visi elementai turi daugiau nei nulinę tikimybę būti įtraukti į imtį.
Skelbimai
Atsitiktinis mechanizmas
Atsitiktinis mechanizmas užtikrina, kad kiekviena imtis turi tą pačią tikimybę būti pasirinkta. Tai galime pasakyti su didesne nuosavybe nei tikimybės atranka Tai būdas pasirinkti pakankamai reprezentatyvų leidinio pavyzdį, kurio informacija leidžia spręsti populiacijos savybes ir savybes.
Ši procedūra nėra naudinga, kai gyventojų yra labai daug.
Skelbimai
Tikimybės atrankos privalumai
- The tikimybės atranka tai paprasta ir lengvai suprantama.
- Venkite surašymo.
- Greitas matų ir dispersijų skaičiavimas.
- Duomenims analizuoti yra programinės įrangos paketai.
Tikimybės atrankos trūkumai
- Iš anksto reikalaujama, kad turėtumėte išsamų visų gyventojų sąrašą.
- Yra paklaida.
- Jei dirbame su mažomis imtimis, gali būti, kad visa populiacija nėra tinkamai atstovaujama, todėl reikia tvarkyti visą imtį.
Pavyzdžiui, pašalinant kamuoliukus iš būgno, populiacijos individai suskaičiuojami nuo 1 iki N, iš būgno ištraukiama N kamuoliukų ir šie asmenys bus pavyzdys. Visi turi vienodas galimybes būti išrinktiems.
Sisteminga atsitiktinė atranka
Viduje tikimybės atranka Galime išskirti sistemingą atsitiktinę atranką, tai yra sisteminga atrankos technika Mokslininkai dažnai teikia pirmenybę, nes tai paprasta atlikti ir turi daugelio optimalių rezultatų terminai
Atliekant sistemingą atsitiktinę imtį, tyrėjas atsitiktinai pasirenka pirmąjį kūrinį ar dalyką Visoje populiacijoje tyrėjas pasirinks kiekvieną n-tą dalyką iš pasirengusi.
Šio tipo procedūros yra labai paprastos ir jas galima atlikti rankiniu būdu. Mažai tikėtina, kad charakteristikos pasikartos kiekvienam n -tajam tiriamajam, todėl rezultatai atspindi visą populiaciją.
Pvz., Tyrėjas turi šešiasdešimt asmenų ir jam reikia dvylikos tiriamųjų. Pirmiausia jis pasirenka savo antrąjį startinį numerį ir tęsia su penkiu intervalu, tada Jūsų imties nariai būtų du, septyni, dvylika, septyniolika, dvidešimt du, dvidešimt septyni, trisdešimt du, trisdešimt septyni, keturiasdešimt du, keturiasdešimt septyni, penkiasdešimt du ir penkiasdešimt ir septyni.
Tikimybės atrankos tipai
Mes išsamiai apibūdinsime 2 skirtingus tikimybės atrankos tipus:
Stratifikuotas mėginių ėmimas
Stratifikuota atranka yra dar viena tikimybės atrankos rūšis, kai tyrėjas atskiria visumą populiacijos skirtinguose pogrupiuose ar sluoksniuose, tada atsitiktinai pasirenka subjektus iš skirtingų sluoksniai.
Dažniausiai stratifikuotoje atsitiktinėje imtyje naudojami sluoksniai yra amžius, lytis, socialinė ir ekonominė padėtis, religija, tautybė ir pasiektų tyrimų lygis, pavyzdžiui, Tarkime, kad turime tris sluoksnius po 32 subjektus, naudojama penkių ir trisdešimt dvyliktosios atrankos dalis, o tada atsitiktinai ištiriame penkis tiriamuosius iš kiekvieno sluoksnio atitinkamai.
Tikslas yra tai, kad gaunama populiacija būtų mažesnė ir tokiu būdu konkretesnė.
Grupių atranka
Norėdami atlikti šią atranką, tyrėjas surenka savo gyventojų imtį atlikdamas tam tikrus veiksmus. Pirmas dalykas yra atskirti įvairias grupes ir atskirai pasirinkti tiriamuosius iš kiekvienos grupės atsitiktinės atrankos būdu.
Atrinkdamas grupes, tyrėjas taip pat gali nuspręsti įtraukti visą grupę, o ne tik pogrupį Pavyzdžiui, jei ketinate atlikti pirmakursių studentų iš vienos šalies apklausą, turite apklausti devyniasdešimt šeši universiteto studentai, atsižvelgdami į tai, kad neįmanoma patekti į stratifikuotą imtį, iš dviejų konglomeratų aštuoni studentai.
Galime baigti sakydami, kad tikimybių atranka yra statistinė priemonė, suteikianti mums galimybę atlikti gyventojų prognozes asmenų, nenaudojant visų gyventojų duomenų. Tokiu būdu galime išsaugoti kai kuriuos duomenis, tačiau juos naudojant labai didelėms populiacijoms reikia būti atsargiems, nes yra proporcinga paklaida.
