Statistinė mada: apibrėžimas ir pritaikymas

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Kalbant apie statistiką, jis suprantamas kaip mada duomenys, turintys didžiausią dažnį paskirstymo srityje. Tai yra nepakeičiamas ir esminis statistikos pasaulio elementas, kuris dažnai girdimas tokiose kompanijose kaip vidutinis, vidutinis ar vidutinis.

Mados ypatybių žinojimas yra būtinas atliekant bet kokius tyrimus, kuriuos norite palaikyti mokslinis patvirtinimas, todėl būtina kuo labiau žinoti jo ypatybes ir apibrėžimus paprastas.

Skelbimai

Šiame straipsnyje rasite:

Kas yra mada?

Mada yra vertybė, kuri kartojasi. Lengviausias būdas suprasti šią sąvoką yra stebint tendencijas drabužių pramonė, dar vadinama mados tendencijomis, dažniausiai naudojama spalva, sezono metu žiūrimiausias stilius mados, nes ji dažniausiai kartojasi visuomenėje, dėl šios priežasties mada apibrėžiama taip, kaip jau minėjome anksčiau, kaip į vertę, kuri yra pakartoti.

Statistinė mada

Skelbimai

Mados bruožai

  • Viena iš mados savybių yra ta, kad jai neturi įtakos ekstremalūs veiksniai.
  • Skirtingai nuo aritmetinio vidurkio, režimas nėra apibrėžtas algebriškai.
  • Tam įtakos turi klasių intervalų metodo žymėjimas.

Mados savybės

Pagal apibrėžimą, režimas nėra viena reikšmė, tačiau gali būti daugiau nei dvi reikšmės, turinčios tą patį dažnį, tokiais atvejais kalbėsime apie bimodalinę ar polimodalinę vertę.

  • Mada išsiskiria paprastu skaičiavimu
  • Tai turi labai aiškų interpretavimo būdą

Statistinio režimo trūkumai

Jis yra jautrus bet kokiems imties pokyčiams, taip pat gali priklausyti nuo amplitudės ir intervalų skaičiaus, kai kalbama apie kintamuosius, sugrupuotus į intervalus. Savo konstrukcijai jis nenaudoja daugelio stebėjimų, dar vienas trūkumas yra tas, kad, kaip minėjome anksčiau, gali būti keletas madų ir jis ne visada yra paskirstymo centre.

Skelbimai

Kaip rasti režimą skaičių serijoje?

Verta pradėti atsiminti, kad susiejus 2 ar daugiau duomenų mes dalyvausime multimodalinė ar bimodalinė serija, tai atsitinka, kai bendros vertės yra režimas Serie.

  1. Pirmas dalykas, kurį turėtumėte padaryti, yra užrašyti atitinkamas duomenų serijas. Tai galite padaryti rankiniu būdu popieriumi ar pieštuku arba, jei norite, galite juos užrašyti į skaičiuoklę „Excel“, tai norint atlikti skaičiavimus, kuriuos priešingu atveju būtų sunku atlikti a protinis.
  2. Antrasis šio proceso žingsnis taip pat yra labai paprastas ir tai yra reikalavimas nurodyti duomenis nuo mažiausių iki didžiausių, grįžtant prie pasirinkto metodo, kurį norite atlikti, verta pabrėžti kad skaičiuoklėje labai lengva pertvarkyti duomenis nuo mažiausio iki didžiausio tik vienu paspaudimu, tačiau jei atliksite skaičiavimus rankomis, turėsite grįžti į parašyk juos.
  3. Dabar stebėkite kiekvieno duomenų kartojimo laiką ir tai padarę stebėkite, kuri serijos vertė kartojasi dažniau. Ta vertė, kurią stebite daugiausiai kartų, bus serijos režimas.
  4. Atminkite, kad neturėtumėte painioti režimo su mediana ir vidurkiu, atminkite, kad vidurkis yra Duomenų serijos vidurkis ir mediana nurodo vidurinį arba vidurinį skaičių serijoje duomenis.

Centrinės tendencijos matai

Jau minėjome, kad tai yra mada, ir pateikėme pavyzdžių iš pramonės, pavyzdžiui, kai kasdien kalbame apie madingą dainą, norėdami paminėti tą dainą, kuri daugiau skamba, taip pat būtina suprasti, kad mada yra sąvokų, vadinamų centrinės tendencijos matais, dalis apima:

Skelbimai

Pusė

Tai reiškia labiausiai naudojamą padėties matą, daugiausia dėl to, kad jį lengviausia apskaičiuoti naudojant algebrines sistemas ir lygtis, nenaudojant Tačiau vienas iš trūkumų yra jautrumas vadinamosioms kraštutinėms vertybėms, nesvarbu, ar jos yra labai didelės, ar tokiu pačiu būdu, jei jų yra per daug. mažieji.

Vidutinis

Tai vadinama centrine verte, norint rasti medianą, būtina, kad duomenys būtų surūšiuoti, o kai yra net duomenų, mediana bus gauta iš jų vidurkio. Kitas būdas tai suprasti yra vertė, kuri duomenis išskiria į dvi lygias dalis, paliekant 50% jų kiekvienoje pusėje.

Skelbimai

Kokie mados privalumai statistikoje?

Šios sąvokos yra labai svarbios atliekant bet kokį statistinį tyrimą ir yra labai naudingos priemonės, jei tik mokate jas naudoti tinkamu laiku. Laikas ir ištekliai yra labai svarbūs, todėl naudokite įrankį, kuris gali būti labai svarbu lengvai pasiekti, ir tai yra mados atvejis, nes tam nereikia jokio tipo skaičiavimas.

Sklaidos matai

Tai parodo, koks yra kintamasis pasiskirstymas, ir nurodomi skaičiumi. Kintamumas bus didesnis, kai jis atitols nuo vidurkio, tai yra būdas sužinoti, ar jie panašūs arba jei tarp jų yra veislių, jos taip pat yra labai svarbios statistikoje ir dažniausiai naudojamos Jie yra:

Variacijos diapazonas

Matuoja, kiek plačios gali būti imties vertės, ir norint ją apskaičiuoti reikia atimti didžiausią ir mažiausią vertę

Dispersija

Jis matuoja atstumą tarp eilutės reikšmių ir vidurkio, jis apskaičiuojamas sudedant kvadratų skirtumų tarp vertės ir vidurkis, padauginus iš pakartojimų skaičiaus, galutinė jūsų gauta suma padalijama iš pavyzdys.

Pearsono variacijos koeficientas

Jis apskaičiuojamas kaip standartinio nuokrypio ir vadinamojo vidurkio, t. Y. Imties, kurį jau minėjome anksčiau, dalmuo. Šių skirtingų priemonių žinojimas yra svarbus jūsų eksperimente ar apklausoje atliekamų skaičiavimų efektyvumui.

instagram viewer