The kaupiamasis dažnis Tai rezultatas, gautas iš eilės absoliučių arba santykinių dažnių sumos, kai jis atliekamas nuo mažiausio iki didžiausio pagal jų vertes. Kitaip tariant, jis suprantamas kaip kiek kartų tam tikras įvykis pasikartoja mėginyje ar kokiame nors eksperimente.
Šis pasikartojimų skaičius vadinamas absoliučiu dažniu, jei jis padalijamas iš imties dydžio, gaunamas santykinis dažnis. Remiantis šių duomenų rezultatais, nustatomas dviejų tipų sukauptų dažnių skaičiavimas, tai yra kaupiamasis absoliutus dažnis ir kaupiamasis santykinis dažnis.
Skelbimai
Šiame straipsnyje rasite:
Kaupiamojo dažnio nauda
Svarbu pabrėžti, kad ekstrapoliuojant tokio tipo dažnio pasiskirstymą, tikrai klaidų, nesudarant tinkamo tikimybių pasiskirstymo, kai diapazonas stebėjimai.
Skelbimai
Norėdami to išvengti, atliekant tą pačią procedūrą būtina taikyti skirtingus metodus. Kai kurie apima normalų, eksponentinį, Pareto ir Gumbel skirstinį.
Kitas variantas, į kurį galima atsižvelgti, yra duomenų pertraukimo įvedimas, kuris Tai labai naudinga tuo atveju, kai kraštutinės vertės ir pasiskirstymas yra atskirti nuo masės mediana. Tarp šio metodo panaudojimo būdų išsiskiria kritulių analizė reaguojant į elgesio pokyčius pagal srovių įtaką.
Skelbimai
Atsižvelgiant į tai, kas aprašyta aukščiau, galima sakyti, kad atliekant prognozę, pagrįstą pasiskirstymu sukauptas dažnis, nustato paklaidos lygį, kuris dažnai yra nepriimtinas. Norint sumažinti tokio tipo rezultatus ir suteikti norimą naudą, patartina vengti atvejų, kai duomenų diapazono sąlygos skiriasi, jei jie turi būti lyginami.
Kaip klasifikuojamas kaupiamasis dažnis?
Sukauptame dažnyje yra du tipai:
Skelbimai
Kaupiamasis absoliutus dažnis
Tai turi galimybę nurodyti absoliutų dažnių kiekį, kad būtų pasiektas suminis įvykiai, kurie yra išdėstyti sąraše, paprastai yra identiški arba mažesni už vertę Atkaklus.
Šis dažnis pateikia informaciją apie įvykio pasikartojimų skaičių, kai atliekamas tam tikras netiesioginių eksperimentų skaičius. Norint jį rasti, reikia kaupti tik absoliučius dažnius. Jį galima pavadinti raidėmis Fi.
Skelbimai
Pavyzdys:
Tarkime, kad 20 studentų pažymiai:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Pirmas dalykas, kurį reikia padaryti norint surasti sukauptą absoliutų dažnį, yra užsakyti duomenis nuo mažiausio iki didžiausio, tada jie turi būti sudedami į lenteles ir kaupiami. Todėl turime:
Xi = Statistinis atsitiktinis kintamasis, egzamino įvertinimas.
Fi = kartojamų egzamino pažymių skaičius.
N = 20
Svarbu, kad bendras absoliutus dažnis sutaptų su imties visuma, o tai yra visiškai palanku, kad būtų galima patikrinti, ar ji kaupiama teisingai.
Kaupiamasis santykinis dažnis
Šiuo atveju kaupiamasis absoliutus dažnis jis turi būti padalytas į bendrą imtį. Tam tikra populiacijos ar imties vertė (Fi) apskaičiuojama tarp visų verčių, sudarančių minėtą populiaciją ar imtį (N). Tada norint jį rasti, reikia kaupti santykinius dažnius, kurie pažymėti raidėmis Hi.
Pavyzdys:
Tarkime, kad 20 studentų pažymiai:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Rezultatas yra toks:
Xi = Statistinis atsitiktinis kintamasis, atitinka pažymį.
Fi = natos kartojimo kartų skaičius.
N = 20
Hi = Tai proporcija atspindės i-ąją reikšmę imtyje.
Kaip apskaičiuojamas kaupiamasis dažnis?
Į atlikti kaupiamąjį dažnio skaičiavimą, duomenys pirmiausia turi būti išdėstyti nuo mažiausio iki didžiausio. Kad būtų lengviau ir būtų geresnis vizualinis vaizdas, juos reikia pastatyti ant stalo.
Surinkus šiuos duomenis ir sudėjus lenteles, sukauptą dažnį galima gauti pridedant kiekvieną imties klasę ar grupę prie ankstesnės. Išsamiai reikia atlikti šiuos veiksmus:
Rūšiuoti duomenų rinkinį
duomenų rinkinys yra skaičių grupė, su kuria reikia dirbti. Šios vertės turi būti išdėstytos nuo mažiausios iki didžiausios.
Suskaičiuokite absoliučią kiekvienos vertės dažnį
The vertės dažnis yra kartų, kai tai paprastai pasirodo, skaičius. Lengviausias būdas stebėti savo duomenis yra sukurti lentelę.
Pirmojo stulpelio pradžioje tereikia įvesti vertę arba aprašyti, ką vertė matuoja. Antrojo stulpelio viršuje taip pat turėtumėte parašyti žodžio dažnį, tada užpildykite kiekvienos vertės laukelį.
Raskite pirmosios vertės kaupiamąjį dažnį
Visada turėtumėte pradėti nuo mažiausios duomenų rinkinio vertės. Kadangi nėra mažesnių reikšmių, atsakas yra toks pat kaip ir absoliutus tos vertės dažnis.
Raskite kitą kaupiamojo dažnio vertę
Turėdami pirmąją vertę, turite tęsti kitą lentelės vertę. Norint surasti šios vertės kaupiamąjį dažnį, reikės pridėti absoliutųjį dažnį prie rastos sumos sukauptas iki šiol, tai yra imamas paskutinis surastas dažnis ir tada absoliutus to dažnis vertė.
Pakartokite kiekvieną likusią vertę
Turėtumėte tęsti slinkimą prie didesnių verčių. Kiekvieną kartą, kai atliekamas šis procesas, sukauptas dažnis pridedamas prie kitos vertės absoliutaus dažnio.
Patikrinkite, ar tai gerai
Viso aukščiau aprašyto proceso pabaigoje jo pateikimo kartų skaičius jau turi būti pridėtas kiekvienas kintamasis ir galutinis kaupiamasis dažnis turės būti lygūs visam duomenų taškui rinkinys.
Koks yra tikimybių pasiskirstymas?
Tikslas suformuluoti kaupiamasis dažnio pasiskirstymasstatistikos srityje, reiškia tikimybių pasiskirstymą, kad būtų galima pateikti atitinkamas tam tikros funkcijos nuorodas taikomi kintamajame, suteikiant įvykiams jo apibrėžimą ir skirtingas tikimybes, kad vieta ar vietos.
