De konfidensintervall refererer til verdiområdet som er avledet fra utvalgsstatistikken, som sannsynligvis inkluderer verdien av en populasjonsparameter som er ukjent.
På grunn av sin sjanse natur er det lite sannsynlig at to prøver fra en gitt populasjon kan produsere like intervaller. Til tross for dette, hvis prøven din skulle gjentas flere ganger, måtte prosentandelen av de resulterende intervallene inkludere en ukjent populasjonsparameter.
Annonser
I denne artikkelen finner du:
Hva er konfidensintervallet?
Siden det er en estimeringsteknikk som brukes i statistisk slutning som tillater dimensjonering av et par eller flere par verdier, vil du med en viss sannsynlighet finne poengestimatet som blir søker.
Et intervall tillater beregning av to verdier rundt et øvre og nedre middelprøve. Disse verdiene avgrenser et område hvor sannsynligheten for hvor populasjonsparameteren blir lokalisert blir bestemt.
Annonser
Konfidensintervall = gjennomsnitt + - feilmargin
Å ha kunnskap om den sanne befolkningen kan generelt være noe komplisert. Hvis vi skulle tenke på en befolkning som i utgangspunktet hadde 5 millioner mennesker, kunne vi finne ut det gjennomsnittlige forbruksutgiften for hver husstand i den befolkningen.
Annonser
Du trenger bare å gjøre en undersøkelse i alle husholdninger og beregne gjennomsnittet. Til tross for dette kan overvåking av denne prosessen generere mye arbeid som ytterligere kan komplisere studien.
I møte med denne typen situasjoner er det mye mer effektivt å ta et utvalg av et statistisk utvalg, for eksempel hver 500. person, og på prøven gjør beregningen av prøven. Uvitenheten om den sanne populasjonsverdien vil imidlertid forbli, men man kan ha en nær antagelse om verdien av utvalget.
Annonser
Til dette tiltaket legges feilmarginen til og på denne måten konfidensintervall. På den annen side trekkes denne feilmarginen fra gjennomsnittet for å oppnå en annen verdi, hvorav den ene er populasjonsgjennomsnittet.
Til slutt kan det sies at dette intervallet ikke tjener til å gi et nøyaktig estimat av populasjonsparameteren, men det tjener slik at Hvis du har en tilnærming til resultatet, lar den deg derfor avgrense de to verdiene der populasjonsgjennomsnittet blir funnet.
Annonser
Tillitsintervallelementer
Når du vurderer å få et intervall, må visse tidligere beslutninger tas i betraktning, for eksempel følgende:
- Det viktigste er å velge populasjonsparameter der du ønsker å få estimatet. Dette valget er hovedsakelig relatert til distribusjonstypen som antas for variabelen som skal studeres.
- Vanligvis er populasjonsparameteren relatert til visse parametere i fordelingen. Til tross for dette kan det i noen tilfeller være interesse for å skaffe en type parameter.
- Konfidensnivået er et annet valg som kan jobbes med, siden nøyaktigheten av estimatet oppnådd i forhold til bredden på intervallet vil avhenge av det. Jo eldre selvtillitsnivå jo større intervallradius er, noe som betyr at presisjonen i estimeringen blir mindre.
Faktorer som et konfidensintervall avhenger av
Beregn et intervalltroverdig det vil avhenge av faktorene som vises nedenfor:
Valgt prøvestørrelse
Avhengig av datamengden som brukes til å beregne prøveverdien, vil det være noen nærhet til den sanne populasjonsparameteren.
Selvtillitsnivå
Rapporterer om prosentandelen tilfeller som anslaget er riktig. Generelt er nivåene mellom 95% og 99%.
Anslag feilmargin
Dette kalles alfa og informerer om den mulige eksistensen av populasjonsverdien som er utenfor intervallet.
Eksempelestimering
Det vil avhenge av statistikken som beregner intervallet.
Parametrisk estimering av et konfidensintervall
Fra normaliseringen av en viss statistisk studie som utføres gjennom distribusjon av prøver, er det mulig å kjenne parameteren til en populasjon gjennom verdiene statistikk. For det meste indikerer det ikke en enkelt verdi for den ukjente parameteren, men snarere et verdiområde kjent som konfidensintervallet.
Når fordelingen som følger a statistisk populasjon, er kjent og du vil vite verdien av en av parametrene, kan du gjøre valget av noen utvalg som representerer populasjonen, og visse formler av deres egen verdi kan brukes statistisk. Denne operasjonen er kjent under navnet parametrisk estimering.
Ved å utføre denne typen estimering kan følgende resultater oppnås:
- Punktestimat: Det oppnås med en enkelt verdi for den ukjente parameteren.
- Konfidensintervall: Det gir parameteren et verdiområde som er mellom to grenser.
Hypotesetesting av et konfidensintervall
En ganske vanlig operasjon innen håndtering av prøvefordelingen er basert på test en hypotese med utgangspunkt i resultatene av et utvalg hentet fra den statistiske populasjonen. Denne prosedyren avhenger av følgende trinn:
- Når fremføringen av en hypotese som antas å være sant kommer, er den kjent som nullhypotesen og det omvendte av dette er kjent som den alternative hypotesen.
- Ved å definere sannsynlighetslovene for befolkningen og utvalget kan det betraktes som en normalfordeling.
- Sonen for aksept av nullhypotesen kan bestemmes gjennom konfidensintervallene.
- I tilfelle det blir gjort en mulig fiksering i avvisningssonene, der nullhypotesen ikke aksepteres, er den ofte kjent som en kritisk region.
Vi håper vi har avklart alle dine tvil angående konfidensintervall. Hvis du likte innlegget, legg igjen kommentaren din og del denne informasjonen med vennene dine. Til neste gang!
