Null hypotese (hva den består av)

De nullhypotesen er en antagelse som brukes til å bekrefte eller benekte en bestemt hendelse som er relatert til en eller flere parametere i en befolkning eller vise fram. Når man når en konklusjon relatert til et eksperiment, må personen som undersøker, etablere både nullhypotesen og den alternative hypotesen.

Hvis du refererer til nullhypotesen, er det en motsatt uttalelse som forskeren eller personen har nådd når han prøver å avvise det. Hvis du har nok bevis, kan du bevise at det motsatte er helt sant. Noe som betyr at den alternative hypotesen ville være den konklusjonen forskeren nådde gjennom sin forskning.

Påstanden om denne hypotesen kan ikke avvises, med mindre dataene i utvalget viser at de er falske. Det er derfor for det meste et nei eller en ulik a, i uttalelsen din.

Hva er nullhypotesen?

I statistikk refererer en hypotese til utsagnet om en populasjonsparameter og er representert av H0. Når det gjelder nullhypotesen, betyr det at det er utsagnet at to eller flere parametere ikke har noe forhold til hverandre. Det er utgangspunktet for en viss etterforskning som ikke avvises med mindre dataene ikke er korrekte.

I utgangspunktet er det en anvendelse i statistikken av metoden for reduksjon til absurd, der det antas fra begynnelsen, det motsatte av det du vil bevise, til at bevisene eller konklusjonene som tilegnes tillater demonstrasjon av at utgangspunktet var falsk, så ville det bli avvist og konklusjonen er motsetning.

Siden denne hypotesen har den logiske formelen for en universell uttalelse, er det nødvendig å utføre en studie av hele befolkningen for å bekrefte at den er sant.

Begrepet kommer fra de første landbruks- og medisinske anvendelsene av statistikk, dette for å bekrefte hvor effektive nye gjødsel eller nye medisiner er. I så fall viser hypotesen fra hvor den begynner at det ikke var effektivitet eller forskjell mellom prøvene som ble behandlet og de som ikke ble behandlet.

Hvis det skjer at resultatene av prøven ikke støtter hypotesen, bør den avvises og akseptert konklusjon og bekreftelse av eksistensen av noen kobling mellom prøvene, ville bli hypoteser alternativer H1.

Formulering av en null og alternativ hypotese

Slik at du kan få en bedre forståelse av sammenheng mellom null og alternativ hypotese, kan du bruke et eksempel som følgende:

• Forutsatt at en nullhypotese indikerer at det ikke er noen årsak og konsekvens mellom a viss behandling som blir prøvd fordi den er ny og symptomene på en sykdom.
• Det kan sies at det nye legemidlet ifølge hypotesen ikke genererer den forventede forbedringen i forhold til medisiner som hittil har blitt brukt, noe som betyr at enhver forbedring som oppstår vil være en sjanse.
• Slik at det kan verifiseres og om saken avviser dette hypotese, må det gjøres en vitenskapelig studie på den nye behandlingen. Det oppdages at det er en effektiv årsak og konsekvens sammenheng mellom den nye medisinen og pasientens sykdomsforbedring. Det kan vises at hypotesen er totalt falsk.
• I tilfelle dette skjer, kan en alternativ hypotese brukes, siden det kan bestemmes at Det nye stoffet har gitt bedre resultater enn det forrige fordi det viste god fremgang i pasient.

Eksempel på nullhypotesen

En forsker kan lage en postulering av en hypotese slik:

H1: Når tomatplanter har høyere vekstrate når de plantes i kompost enn når de plantes i bakken.

Da vil nullhypotesen bli postulert som følger:

H0: Tomatplanter har ikke høyere vekstrate når de plantes i kompost enn når de plantes i bakken.

I så fall er det nødvendig å gjøre valget av nullteksten nøye og sørge for at den er veldig spesifikk. Forskeren kan for eksempel postulere en nullhypotese som følger:

H0: Når tomatplanter ikke viser noen form for forskjell i veksthastigheter når de plantes i kompost i stedet for å bli plantet i bakken.

• Det er en feil med denne siste H0, siden hvis plantene i virkeligheten har en langsommere vekst i komposten enn i jorden, vil det ikke være noen form for utgang. Noe som betyr at både H1 og H0 ikke støttes på grunn av at det finnes en forskjell i vekstratene.
• Hvis nullhypotesen avvises og det ikke er noe annet alternativ, kan eksperimentet sies å være ugyldig. Av denne grunn bruker vitenskap forskjellige deduktive og induktive prosedyrer for å sikre at det ikke er feil i hypotesene.
• Noen forskere har en tendens til å neglisjere nullhypotesen, og antar at den er det helt motsatte av den alternative hypotesen, men det ideelle ville være at riktig tid brukes til å danne en solid hypotese, siden det ikke er noen mulighet for å kunne modifisere en hypotese fra fortiden, ikke engang den H0.

Betydningstester

Hvis signifikansetestene tillater 95% eller 99% av sannsynlighetene når resultatene ikke justeres til null, vil dette bli avvist og alternativet vil bli favorisert. Ellers blir null akseptert.

Å akseptere null betyr ikke at det kan være sant. Derfor er det fremdeles en hypotese som må være i samsvar med falskhetsprinsippet, på samme måte som null avvist ikke kan godkjenne alternativet.

Tusen takk for besøket! Ikke nøl med å legge igjen kommentaren hvis du likte innlegget.