skumulowana częstotliwość jest uzyskanym wynikiem ciągłej sumy częstotliwości bezwzględnych lub względnych, wykonywanych od najniższej do najwyższej, w zależności od wartości, które rozumieją, to znaczy odnosi się do tego, ile razy dane zdarzenie się powtarza a pokazać.
Liczba powtórzeń jest znana jako częstotliwość bezwzględna, w przypadku gdy jest podzielona przez wielkość próbki, otrzymany wynik nazywa się częstotliwością względną. Wynikiem tych danych jest obliczenie skumulowana częstotliwość.
Reklamy
![skumulowana częstotliwość, która wynosi](/f/930bfc42422787e024cbc9406e7fb3cd.jpg)
W tym artykule znajdziesz:
Przykłady częstotliwości skumulowanych
Ten typ częstotliwości dodaje wszystkie wartości mniejsze lub równe rozważanej wartości i jest reprezentowany przez literę F. Oto kilka przykłady skumulowanej częstotliwości:
Reklamy
Przykład 1
Dowiedz się, czy pewna grupa ludzi jest za lub przeciw programom z przemocą w telewizji, zbierając następujące dane:
x: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2
Reklamy
Standard kodowania:
- 1: Przeciwko
- 2: Całkowicie przeciw
- 3: Obojętne
- 4: Całkowicie za
- 5: Na korzyść
Badanie oryginalnych danych nie dostarcza odpowiedzi związanych z postawą większości grupy, co utrudnia określenie stopnia zróżnicowania postaw między mężczyznami a kobiety. Można to poprawić, stosując w tabeli wartości zmienne obok liczby wystąpień lub częstotliwości wyświetlania każdej wartości:
Reklamy
x | fa |
1 | 3 |
2 | 6 |
3 | 7 |
5 | 3 |
4 | 1 |
Całkowity | 20 |
- x: Jest to symbol zmiennej.
- fa: reprezentuje częstotliwość.
W tym przykładzie rozkład częstotliwości danych pokazał, że większość osób w grupie jest obojętna. Interpretacja danych poprawiła się wraz ze spadkiem liczby badanych liczb.
Przykład 2
Ten przykład pokazuje liczbę częstotliwości bezwzględnych, aby zsumować zdarzenia uporządkowane na liście, które są równe lub mniejsze od wartości ustalona.
Reklamy
Podejście: Przyjmij stopnie 20 uczniów.
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10
Na początek należy znaleźć skumulowaną częstotliwość bezwzględną, czyli uporządkować dane od najmniejszej do największej, a następnie zestawić i zakumulować, aby uzyskać następujące wyniki:
- Xi: Losowa zmienna statystyczna, ocena z egzaminu.
- Fi: Liczba powtórzeń oceny z egzaminu.
- N: 20
Istotne jest, aby suma częstotliwości bezwzględnej pokrywała się z sumą próbki, aby można było wykazać, że skumulowana weryfikacja jest odpowiednia.
Przykład 4
W tym ostatnim przykładzie podejście jest następujące: w miesiącu kwietniu w określonym miejscu zanotowano następujące maksymalne temperatury:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
- Pierwsza kolumna tabeli musi zawierać zmienną uporządkowaną od najmniejszej do największej.
- Druga kolumna zawiera adnotacje częstotliwości bezwzględnej.
- Trzecia kolumna zawiera adnotacje skumulowanej częstotliwości.
- Pierwsze pole odpowiada pierwszej bezwzględnej częstotliwości Fi = f.
- W drugim polu wykonywana jest suma wartości poprzedniej skumulowanej częstotliwości wraz z odpowiednią częstotliwością bezwzględną Fi + fi = 1 + 2 = 3.
- W trzecim polu dodawana jest wartość poprzedniej skumulowanej częstotliwości z częstotliwością bezwzględną, która jest odpowiednia Fi + fi = 3 + 6 = 9.
- Ostatnie pole musi być równe N: Fi = N = 31.
- Czwarta kolumna zawiera liczności względne (ni), które byłyby wynikiem dzielenia liczności bezwzględnych i N (31).
- Piąta kolumna rejestruje skumulowaną względną częstotliwość Ni.
- Pierwsza skumulowana częstotliwość względna jest umieszczana w pierwszym polu.
- W drugim polu dodawana jest wartość poprzedniej zgromadzonej częstotliwości względnej wraz z odpowiednią częstotliwością względną i jest kontynuowana aż do osiągnięcia ostatniej, która musi być równa 1.
x | fi | Fi | żaden | Żaden |
27 | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |
28 | 2 | 3 | 0.065 | 0.097 |
29 | 6 | 9 | 0.194 | 0.290 |
30 | 7 | 16 | 0.226 | 0.516 |
31 | 8 | 24 | 0.258 | 0.774 |
32 | 3 | 27 | 0.097 | 0.871 |
33 | 3 | 30 | 0.097 | 0.968 |
34 | 1 | 31 | 0.032 | 1 |
31 | 1 |
Te przykłady skumulowanej częstotliwościpokazują, że wynik można uzyskać z kolejnego sumowania częstotliwości bezwzględnych lub względnych, od najniższej do najwyższej z odpowiadających im wartości.