Zmienna to symbol, który pojawia się w algorytmach, formułach i funkcjach matematycznych i może mieć różne wartości. Są one klasyfikowane według ich szczególnych cech na różne sposoby.
Zmienne mogą być między innymi losowe, ciągłe, zależne, niezależne, ilościowe, jakościowe. Tym razem poznamy zmienne dyskretne.
Reklamy
W tym artykule znajdziesz:
Definicja zmiennej dyskretnej
Zmienna dyskretna jest znana jako taka, która przedstawia warunki przyjmowania wartości pewnego zbioru liczbowego, to znaczy nie może przyjąć żadnej wartości, tylko nabywa wartości zbioru.
Reklamy
Zauważając, że pomiędzy wartościami obserwowalnymi w tej zmiennej dyskretnej jest mało prawdopodobna odległość być uzupełnione wartościami pośrednimi, wtedy między dwiema wartościami może być co najmniej jedna wartość nie zauważalny.
Innymi słowy, zmienne dyskretne to zmienne liczbowe o możliwej do zapisania liczbie wartości pomiędzy dowolnymi dwiema wartościami. Na przykład liczba skarg użytkowników, liczba zarejestrowanych awarii.
Reklamy
Przykłady zmiennych dyskretnych
Zmienne dyskretne są zawsze ilościowe lub liczbowe, na przykład:
- Liczba kobiet w rodzinie.
- Liczba palców, które mamy.
- Liczba fauli popełnionych podczas meczu piłki nożnej.
- Liczba osób zgłaszających się do przychodni w nagłych wypadkach.
- Ilość drzew w parku.
- Liczba kanałów telewizyjnych, które możesz oglądać w domu.
- Liczba pracowników firmy.
- Liczba książek sprzedawanych miesięcznie na Amazon.
- Liczba osób, które dziennie odwiedzają supermarket.
Różnica między zmienną ciągłą a zmienną dyskretną
Ilość danego wymiaru jest określana przez porównanie go z inną ilością (jednostką) tego samego wymiaru.
Reklamy
Zmienna jest ciągła, jeśli osiąga nieskończone wartości pomiędzy dowolnymi skończonymi przedziałami. Wręcz przeciwnie, zmienna jest dyskretna, jeśli w dowolnym skończonym przedziale osiąga tylko wartości skończone.
Wielkość ciągła jest określana metodą pomiaru. Metoda pomiaru ciągłego polega na zliczaniu razy, kiedy ilość jest większa lub mniejsza od ilości jednostkowej. Przykład: Temperatura pacjenta jest mierzona termometrem i może być wyższa lub niższa w określonych momentach. Może wynosić od 37 do 39,5.
Reklamy
Dyskretna ilość jest określana przez wyliczenie. Ta metoda wyliczenia polega na zliczeniu zawartych ilości jednostkowych. Przykład: Odrębna wielkość drużyny piłkarskiej jest określana przez policzenie posiadanych przez nią jednostek graczy, czyli 11 graczy.
Istotną cechą odróżniającą zmienną dyskretną od zmiennej ciągłej jest to, że zmienna ciągła nigdy nie jest mierzona. przy tej samej dokładności zmiennej dyskretnej obserwowana wartość będzie zależeć od precyzji przyrządu pomiarowego używany. Tak więc podczas pomiaru zmiennej ciągłej nieuchronnie może wystąpić błąd pomiaru, na przykład: temperatura osoby może wynosić 37,6, 37,8, 38.
Warto zauważyć, że te dwa są częścią grupy zmiennych zwanych zmiennymi ilościowymi.
Dyskretny rozkład prawdopodobieństwa
Rozkład prawdopodobieństwa dla zmiennej dyskretnej jest wyłączną listą możliwych wyniki liczbowe, tak aby z każdym powiązanym było określone prawdopodobieństwo wystąpienia occurrence Wynik.
Oczekiwana wartość losowej zmiennej dyskretnej okazuje się średnią ważoną wyników możliwe, gdzie każda z wag wynika z prawdopodobieństw związanych z każdym wynikiem.
Gdzie:
Xi = i - wynik X, będącej przedmiotem zainteresowania zmiennej dyskretnej.
P (Xi) = prawdopodobieństwo wystąpienia i-tego wyniku X
I-ty wyraz reprezentuje regułę, która określa sposób obliczania tego samego wyrazu. Statystyka i-tego rzędu n-elementu jest najmniejszym i-tym elementem. Minimalne lub pierwsze zamówienie.
Wariancję losowej zmiennej dyskretnej (s 2) określa się jako średnią ważoną różnic między możliwymi wynikami a ich średnią.
Zmienna losowa X to funkcja, która wiąże liczbę rzeczywistą z różnymi punktami przestrzeni próbki.
Zmienna dyskretna nazywana jest również zmienną nieciągłą, daje wynik skończonych ilości z góry określonych wartości, co sprawia, że jej ścieżka jest skończona.
Na koniec mówi się, że zmienna dyskretna X ma zbiór zdefiniowanych możliwych wartości x1, x2, x3, xn z prawdopodobieństwa p1, p2, p3, pn., czyli dozwolone jest tylko akceptowanie określonych wartości w obrębie pola zmienności ustalona.
Ogólnie rzecz biorąc, zmienna dyskretna reprezentuje wyniki próbki tak, że przez P (X = x) rozumiemy prawdopodobieństwo osiągnięcia przez X wartości x. Następnie, biorąc pod uwagę wartości tej zmiennej, można opracować równanie matematyczne, które przypisuje prawdopodobieństwo różnym realizacjom x losowego X.
W naukach statystycznych zmienna jest miarą, która ma zdolność do podatnych wahań w celu przyjęcia różnych wartości, które mogą być Zauważ, że ważne jest, aby pamiętać, że te zmienne nabierają wartości, gdy są powiązane z innymi zmiennymi, stanowiąc część jakiejś hipotezy lub teoria.
