Statystyczne wykresy kontrolne: czym są i do czego służą

Wykresy kontrolne Stanowią pomoc służącą do weryfikacji różnych procesów, które mogą zachodzić w schemacie pracy teoretycznej lub eksperymentalnej, co przedstawiają wykresy. W nich można prowadzić skuteczny monitoring odchylenia lub zmienności badanego ciągu zdarzeń.

Tego typu reprezentacje są powszechnie stosowane w wielu dyscyplinach naukowych, będąc medium lub metoda statystyczna, która pomaga użytkownikom zapobiegać problemom produkcyjnym, przyszłym awariom i wielu innym zdarzeniom, generując przedział ufności, w którym można bez problemu pracować.

Do czego służą karty kontrolne?

Wśród najczęstszych obszarów, w których wykorzystywane są tego typu wykresy, są:

• Diagnoza zachowania się zdarzeń w określonym lub ustalonym przez użytkownika okresie czasu.
• Kontrola procesów realizowanych w ramach dowolnej interesującej działalności, która pozwala na jej sporządzanie.
• Wyznaczenie czynników wpływających na zmienność wykonanych wykresów, które prowadzą do zmiany narysowanej linii trendu.
• Ocena i diagnoza możliwych zdarzeń i linii trendu, które mogą pojawić się wzdłuż danej linii czasu.
• Popraw wydajność maszyn i procesów produkcyjnych firm.
• Wzmocnij przepisy i procesy produkcyjne, które prowadzą do jakości i wydajności.
• Zastosuj doskonale dostosowane środki pomiarowe, personel dydaktyczny i szkoleniowy, jeśli tak było, aby uniknąć przypadkowych problemów lub takich, które mogą mieć charakter stały.

Limity kontrolne

Są serią nałożone kontrole przez użytkowników, którzy badają konkretny przypadek, którzy są odpowiedzialni za utrzymanie pełnego nadzoru nad możliwymi zmianami, które można przeprowadzić, zatem po przekroczeniu tych limitów można by uznać, że przedstawiony przypadek mógł wyjść z kontrola.

ten granice kontrolne to ustalone linie poziomena wykresach i oba są generowane w części wyższy (największa akceptowana wartość), na przykład niżej (Najmniejsza dopuszczalna wartość), w oparciu o losową zmienność, która może wystąpić w ramach znanych parametrów, mająca z kolei a liniacentralny który reprezentuje punkt środkowy (najbardziej akceptowalna wartość) pomiędzy wyżej wymienionymi granicami i gdzie zakłada się trend oczekiwanych zdarzeń.

Przypisywalne przyczyny

Czy konkretne przyczyny niestabilności procesu określone, co prowadzi do zmienności wykresów, które mogą same w sobie przedstawiać rzeczywiste zdarzenia, będąc w stanie: istnienie jest ustalane jako przyczyna przypisywalna, którą można skorygować na czas, aby uniknąć słynnych skoków w grafika.

Przyczyny losowe

To są wydarzenia, których w większości nie da się kontrolować, i są to zdarzenia, które ostatecznie zachodzą z przyczyn naturalnych, będąc jednocześnie niewielkimi odchyleniami generowanymi przez procesy, które nie mają nic wspólnego z ludzkim błędem. Mogą jednak funkcjonować jako punkt do generowania logicznej linii przewidywania przyszłych wydarzeń.

Zmienne karty kontrolne

Jest to model matematyczny, który uzyskuje nieskończoność wartości przedziałowych, mierzonych w danym przedziale czasu, które można nazwać danymi zmiennej ciągłej. Te wartości to te, które Posiadają jednostkę miary, taką jak czas, ciśnienie, wilgotność, średnice, długości i wiele innych.

Tego typu wykresy prezentują pewną wrażliwość, której inni nie mogą zaoferować i są trudne do zauważenia, to znaczy mają tendencję do stałego trendu, więc Każdy błąd lub zmianę można szybko zauważyć, a źródło problemu można uchwycić w celu szybkiej pomocy i odzyskania skuteczności obiektu nauka.

Możesz również uzyskać wykresy:

• Średnie i zakresy.
• Średnie i odchylenia standardowe.
• Mediany i zakresy.
• Indywidualne odczyty i zakresy.

Karty kontrolne atrybutów

To jest o grupa danych, którą można wyliczyć lub policzyć, i można je po prostu określić, aby były zaangażowane w określoną dziedzinę nauki, taką jak defekty w produkcji jakiegoś elementu masowo, liczba wadliwych elementów, liczba błędów popełnionych ręcznie człowiek.

Wykresy tego typu mają tę zaletę, że szybko syntetyzują wszystkie informacje zebrane przez użytkownika badającego przypadek, mające różne zastosowania, ponieważ pozwala na klasyfikację, czy dany proces jest akceptowalny czy nie, a więc jest powszechnie wdrażany w systemach produkcji masowej, aby osiągnąć wydajny proces przy minimalizacji błędy.

Możesz również uzyskać wykresy:

• Procent wadliwych jednostek lub procesów.
• Procent wad według obszaru roboczego.
• Liczba jednostek możliwych wadliwych obszarów.

Jak zrobić kartę kontrolną?

Istnieją różne programy, które są odpowiedzialne za realizację tego typu grafiki, jednak każdy program jest bezużyteczny bez ludzkiej ręki, która wie, jak go obsługiwać z całą wiedzą, więc że ważna jest znajomość szeregu parametrów, które wygenerują logiczną linię pomysłów na skuteczną i poprawną realizację tego typu instrumentów bardzo pomocnej, mającej Więc:

• Determinacja lub znajomość przedmiotu, który ma być studiowany, w celu uzyskania jak najlepszych wyników oczekiwane, biorąc pod uwagę, czy jest to jednostka miary, taka jak masa, objętość, długość lub length inni. Zebranie niezbędnych danych (co najmniej 20) do sporządzenia wykresu.
• Wybierz rodzaj karty kontrolnej, biorąc pod uwagę przeprowadzone gromadzenie danych oraz omawiany temat.
• Oszacuj czasy każdego procesu, biorąc pod uwagę gromadzenie danych i wielkość kroku, który zostanie oszacowany dla wykresu, aby ustalić jak najmniej błędów.
• Określ centralną linię trendu oraz górne i dolne granice jako system bezpieczeństwa oparty na wspólne zachowanie procesu znając możliwe przyczyny możliwe do przypisania i losowe, które mogą wystąpić i są modyfikatorami graficzny.
• Przedstaw uzyskane dane.
• Proces analizy wyników i interpretacji otrzymanych linii.