Moda estatística: definição e aplicações

  • Jul 26, 2021
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Em relação à estatística, entende-se como moda os dados com maior frequência na distribuição. É um elemento indispensável e fundamental no mundo da estatística, muitas vezes ouvido na companhia de termos como média, média ou mediana.

Conhecer as características da moda é fundamental na hora de realizar qualquer pesquisa para a qual se queira ter um apoio ou validação científica, por isso é necessário que você conheça ao máximo suas características e definições simples.

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Neste artigo você encontrará:

O que é moda?

Moda é o valor que se repete, a maneira mais fácil de entender esse conceito é observando as tendências no que diz respeito ao indústria do vestuário também conhecida como tendências da moda, a cor mais usada, o estilo mais visto durante uma temporada é dito ser da moda, uma vez que é comumente repetida na sociedade, por este motivo, a moda é definida como mencionamos antes como no valor que é repita.

Moda Estatística

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Recursos de moda

  • Uma das características da moda é não ser afetada por fatores extremos.
  • Ao contrário da média aritmética, o modo não é definido algebricamente.
  • É afetado pela designação do método dos intervalos de classe.

Propriedades da moda

Por definição, a moda não é um valor único, mas pode haver mais de dois valores com a mesma frequência, casos em que falaremos em valor bimodal ou polimodal.

  • A moda se destaca por um cálculo simples
  • Tem uma forma muito clara de ser interpretado

Desvantagens do modo estatístico

É sensível a qualquer variação na amostra, bem como pode vir a depender da amplitude e do número de intervalos quando se refere a variáveis ​​agrupadas em intervalos. Não utiliza muitas observações para sua construção, outra desvantagem é que como mencionamos antes pode haver várias modas e nem sempre está localizado no centro da distribuição.

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Como encontrar o modo em uma série de números?

Vale a pena começar lembrando que quando 2 ou mais dados estiverem ligados estaremos na presença de uma série multimodal ou bimodal, isso ocorre quando os valores comuns são o modo dentro do Serie.

  1. A primeira coisa que você deve fazer é anotar a série de dados correspondente. Você pode fazer isso manualmente com papel ou lápis ou, se preferir, pode escrevê-los em uma planilha de Excel, isso a fim de realizar cálculos que de outra forma seriam difíceis de realizar em um mental.
  2. A segunda etapa deste processo também é muito simples e é uma questão de ordenar os referidos dados do menor para o maior, voltando ao método que você escolher para realizá-lo, vale destacar que em uma planilha é muito fácil reordenar os dados do menor para o maior com apenas um clique, no entanto, se você estiver fazendo os cálculos manualmente, terá que voltar para escreva-os.
  3. Agora observe as vezes que cada um dos dados se repete e depois de feito, observe qual valor dentro da série se repete com maior frequência. Esse valor que você observa mais vezes repetido será a moda da série.
  4. Lembre-se de que você não deve confundir o modo com a mediana e a média, lembre-se de que a média é a Média da série de dados e a mediana refere-se ao número do meio ou do meio dentro da série de dados.

Medidas de tendência central

Já mencionamos que é moda e demos exemplos da indústria, como quando falamos diariamente sobre a música da moda para nos referirmos àquela que mais parece, é preciso entender também que a moda faz parte de um conjunto de conceitos conhecidos como medidas de tendência central, que incluir:

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Metade

Refere-se à medida de posição mais utilizada, principalmente por ser a mais fácil de calcular por meio de sistemas algébricos e equações, sem No entanto, uma de suas desvantagens é sua sensibilidade aos chamados valores extremos, sejam eles muito grandes ou da mesma forma se forem muito. os pequenos.

Mediana

É conhecido como valor central, para encontrar a mediana é necessário que os dados sejam ordenados e quando houver dados pares, a mediana será obtida a partir da média deles. Outra forma de entender é como o valor que separa os dados em duas partes iguais, deixando 50% deles de cada lado.

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Quais são as vantagens da moda nas estatísticas?

Esses conceitos são muito importantes em qualquer estudo estatístico e são ferramentas muito úteis, desde que você saiba como usá-los no momento certo. Tempo e recursos são muito importantes e por isso use uma ferramenta que pode ser facilmente ao alcance é essencial e este é o caso da moda, pois não requer nenhum tipo de Cálculo.

Medidas de dispersão

Eles mostram como uma distribuição é variável e são indicados por um número. A variabilidade será maior à medida que se afasta da média, este é um método para saber se são semelhantes ou se houver variedades entre eles, estes também são muito importantes nas estatísticas e os mais utilizados Eles estão:

Intervalo de variação

Mede a largura dos valores da amostra e para calculá-los é necessário subtrair o valor mais alto e o valor mais baixo

Variância

Ele mede a distância entre os valores da série e a média, é calculado através da soma das diferenças quadradas entre os valores e a média, multiplicando pelo número de vezes que foi repetido, a soma final que você obtém é dividida pelo tamanho do mostrar.

Coeficiente de variação de Pearson

É calculado como o quociente do desvio padrão e o que é conhecido como a média em relação à amostra, que já mencionamos anteriormente. Conhecer essas diferentes medidas é importante para a eficiência dos cálculos que você executa em seu experimento ou pesquisa.

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