O que é um histograma e como ele é feito?

Estatisticamente, o histograma é uma ferramenta útil que facilita a compreensão de dados numéricos de difícil compreensão, sob a possibilidade de estabelecer uma imagem ordenada e compreensível.

O que significa histograma?

UMA histogramaé a representação gráfica em forma de barras, que simboliza a distribuição de um conjunto de dados. Em geral, esta ferramenta é utilizada pela estatística, sua função é a exibição gráfica de números, variáveis ​​e figuras, para uma exibição ordenada e mais clara.

Devido ao tipo de informação e à forma como está disponível, pensa-se que são especialmente úteis em ciências sociais, permitindo a comparação de dados em censos, sexo, alfabetização, nascimento, morte, etc.

Em geral, servem para dar uma visão ou panorama da distribuição de uma amostra, em relação a uma determinada característica quantitativa, permitindo observar a preferência por parte. do mesmo, evidenciando comportamentos, homogeneidade ou concordância entre os diferentes valores das partes que compõem a amostra, ou ao contrário, observando o grau de dispersão da valores.

Como você faz um histograma?

Esta representação é sempre em forma de barras, a extensão de cada uma das barras é proporcional à continuidade dos valores que representa.

O eixo horizontal representa os valores das variáveis ​​do menor ao maior e o eixo vertical incorpora as frequências, normalmente são indicadas marcas de classe, ou seja, a média do intervalo de agrupamento dos dados, conhecido como frequência relativo.

Para construir adequadamente um histograma é necessário realizar previamente a construção de uma tabela de frequências.

As barras são desenhadas com a mesma largura e proporcionais ao intervalo, a altura será dada pela frequência absoluta. Essas barras são desenhadas adjacentes, uma ao lado da outra, sem se cruzarem, ou seja, as barras tocam as barras em seus lados, a menos que haja um intervalo de frequência zero.

Hoje existem software aplicativo estatístico, que facilitam a construção desses histogramas, por isso devemos nos concentrar em sua interpretação. No entanto, eles ainda podem ser feitos manualmente com o uso de algumas ferramentas apropriadas.

Para que são usados ​​os histogramas?

O histogramas são úteis para:

• Interprete de forma simples a variação dos dados.
• Proporcionar uma visão clara das informações fornecidas pelos dados, facilitando sua interpretação.
• Compare os valores e identifique as possíveis causas de um problema.
• Verifique as causas.
• Avalie as possíveis soluções, uma vez que as causas do problema tenham sido eliminadas.

Características de um histograma

• Mostra a distribuição de um conjunto de dados.
• Gráfico de barra vertical
• Mostra uma barra presa a outra barra, sem espaço entre elas.
• Cada barra constitui um subconjunto dos dados.
• Ele calcula a acumulação ou tendência, variabilidade ou dispersão e distribuição de uma amostra.
• É usado para representar variáveis ​​contínuas e variáveis ​​discretas.
• Os dados são agrupados em classes, são intervalos do mesmo tamanho.

Tipos de histograma

Existem diferentes tipos de representações gráficas destes, os mais comuns são:

Histogramas de barra simples

Representam a frequência simples, absoluta ou relativa, através da altura definida na barra, que deve ser proporcional à frequência da classe que representa.

Histograma de barra composta

É utilizado na representação de 2 variáveis, as quais são mostradas de acordo com a frequência simples do modo da variável e sua altura é proporcional a ela.

Histograma de barras agrupadas

É utilizado na representação de informações de duas variáveis, onde por meio de um conjunto de barras representam as diferentes modalidades.

Polígono de freqüência

É uma representação gráfica de linhas que é usada para mostrar as frequências absolutas de todos os valores em um distribuição, onde se pode observar que a altura do ponto atribuído ao valor de uma variável é proporcional à assiduidade de disse valor.

Ogiva percentual

É uma representação gráfica cumulativa, útil quando se busca a representação da classe percentual de cada valor na distribuição de frequência.

Interpretação de um histograma

Avaliação das principais características

Nesta etapa, os picos e a dispersão na distribuição devem ser examinados em detalhes. Avaliar como o tamanho da amostra pode afetar a aparência final do histograma.

Encontrando indicadores de dados incomuns

Dados comumente distorcidos e multimodais indicam anormalidade nos dados, outliers podem indicar outros tipos de condições nos dados.

Quando há dados distorcidos, os dados estão localizados principalmente na parte inferior ou superior do gráfico, esta assimetria indica que tais dados podem estar anormalmente distribuídos.

Outliers são valores distantes de outros valores e podem afetar significativamente os resultados.

Avaliando o ajuste em uma distribuição

Isso ocorre nos casos em que o histograma mostra uma linha de distribuição muito estreita, portanto deve-se avaliar a proximidade das alturas das barras e do formato da linha.

Se essas barras chegarem perto da linha de distribuição, os dados devem se ajustar à distribuição adequadamente.

Avaliação e comparação dos grupos

Caso o histograma contenha grupos de dados, o centro e a dispersão desses grupos devem ser comparados e avaliados.

Procurando as diferenças entre os centros e as dispersões dos grupos.

Em conclusão, vale a pena mencionar que ahistograma é considerado um compêndio gráfico dos valores derivado das variações de uma determinada característica, representando a frequência com que diferentes categorias são apresentadas dentro do referido conjunto.

O principal objetivo do análise e interpretação de histogramas em estatística é identificar e classificar um modelo de variação no conjunto de dados estudado e realizar um explicação relevante e admissível para o referido modelo, onde a variação está relacionada ao fenômeno em estude. O resultado dessa análise constitui uma possível teoria sobre o processo ou a causa do problema em estudo e facilita a busca de possíveis soluções.