Control prin diagramă variabilă pentru a măsura un proces.

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Diagramele de control Acestea sunt un instrument grafic utilizat pentru a măsura variabilitatea unui proces. Acesta constă în evaluarea dacă procesul este sub control sau scăpat de control, pe baza limitelor de control statistic calculate. Există grafică pentru variabile și a atribute. Pentru moment vom vedea crearea de diagrame de control pe variabile.

În acest articol veți găsi:

Controlează diagramele după variabile

Ele măsoară o caracteristică continuă, adică poate lua valori infinite într-un interval. Cel mai utilizat în controlul calității este graficul X-R, care înregistrează media procesului și calea sau intervalul fiecărui eșantion și este utilizat pentru a controla și analiza un proces folosind valori legate de calitatea produsului, cum ar fi temperatura, greutatea, volumul, concentrația, etc.

Reclame

În construcția sa, este necesar să se întocmească un grafic pentru valorile probei medii și un alt grafic pentru trasee. Primul indică dacă există schimbări în tendința centrală a unui proces și al doilea

Pași de urmat pentru construcția sa:

  1. Colectarea și înregistrarea datelor
    Este necesar să colectați numărul maxim de date posibil, cel puțin 100 de date recente despre caracteristică că procesul este controlat, totuși, atunci când nu puteți avea atât de multe date, 50 sau 20 de date sunt suficient. Trebuie determinate dimensiunea eșantionului (n) și numărul eșantioanelor (k).
  2. Calculați media și rulările probelor
    Se calculează media fiecărui eșantion și rutele sau intervalele fiecăruia dintre ele. Apoi media generală este determinată cu mijloacele fiecărui eșantion și ruta medie cu traseele fiecăruia.
  3. Calculați limitele de control
    Pentru fiecare grafic trebuie să calculăm limitele de control superioare și inferioare. Aceste limite de control sunt calculate la plus minus 3 abateri de la medie, considerând că distribuția mijloacelor urmează o distribuție normală sau apropiată de aceasta, atunci când eșantionul are o dimensiune mai mare de 4.

Pentru graficul mediu:

Reclame

Limita centrală: egală cu media mijloacelor

Limita superioară de control: media mijloacelor + A2 * Clasament mediu

Reclame

Limita inferioară de control: Media mijloacelor - A2 * Clasament mediu

Pentru graficul Gamele:

Reclame

Limita centrală: egală cu media domeniilor

Limita superioară de control: D4 * Clasament mediu

Reclame

Limita inferioară de control: D3 * Clasament mediu

Unde sa2, D4 și D3 sunt coeficienți a căror valoare depinde de mărimea eșantionului (n). Tabelul următor prezintă valorile acestora pentru calcularea limitelor de control 3sigma ale ambelor grafice.

Exemplu de diagramă de control:

instagram viewer