interval de încredere se referă la intervalul de valori care este derivat din statistica eșantionului, care include probabil valoarea unui parametru de populație necunoscut.
Datorită naturii sale întâmplătoare, este puțin probabil ca două probe dintr-o populație dată să poată produce intervale egale. Cu toate acestea, dacă eșantionul dvs. ar fi repetat de mai multe ori, procentul intervalelor rezultate ar trebui să includă un parametru necunoscut al populației.
Reclame
În acest articol veți găsi:
Care este intervalul de încredere?
Deoarece este o tehnică de estimare utilizată în inferența statistică care permite dimensionarea unei perechi sau mai multe perechi de valori, veți găsi cu o anumită probabilitate, estimarea punctuală care este in cautarea.
Un interval permite calcularea a două valori în jurul unui eșantion mediu superior și inferior. Aceste valori delimitează un interval în care probabilitatea este determinată unde va fi localizat parametrul populației.
Reclame
Interval de încredere = medie + - marjă de eroare
Cunoașterea adevăratei populații poate fi în general oarecum complicată. Dacă ar fi să ne gândim la o populație care inițial avea 5 milioane de oameni, am putea afla cheltuielile medii de consum pentru fiecare gospodărie din acea populație.
Reclame
Ar trebui să faci doar una studiu în toate gospodăriile și calculați media. În ciuda acestui fapt, monitorizarea acestui proces ar putea genera multă muncă care ar putea complica și mai mult studiul.
Confruntat cu acest tip de situație, este mult mai eficient să faceți o selecție a eșantion statistic, ca de exemplu la fiecare 500 de persoane și pe eșantion face calculul eșantionului. Cu toate acestea, ignoranța adevăratei valori a populației ar rămâne, dar s-ar putea avea o presupunere strânsă a valorii eșantionului.
Reclame
La această măsură se adaugă marja de eroare și în acest fel interval de încredere. Pe de altă parte, această marjă de eroare este scăzută din medie pentru a obține o altă valoare, dintre care una va fi media populației.
În cele din urmă, se poate spune că acest interval nu servește pentru a furniza o estimare exactă a parametrului populației, dar servește astfel încât Dacă aveți o aproximare la rezultatul său, prin urmare, vă permite să delimitați cele două valori unde va fi găsită media populației.
Reclame
Elemente de interval de încredere
Atunci când se ia în considerare obținerea unui interval, trebuie luate în considerare anumite decizii anterioare, cum ar fi următoarele:
- Cel mai important este să alegeți parametrul populației de unde doriți să obțineți estimarea. În principal, această alegere este legată de tipul de distribuție care este presupus pentru variabila care urmează să fie studiată.
- În mod normal, parametrul populației este legat de anumiți parametri ai distribuției. În ciuda acestui fapt, în unele cazuri poate exista un interes în obținerea unui tip de parametru.
- Nivelul de încredere este o altă alegere cu care se poate lucra, deoarece precizia estimării obținute în raport cu lățimea intervalului va depinde de acesta. Cu cât este mai în vârstă nivel de încredere care este necesar, cu atât raza intervalului este mai mare, ceea ce înseamnă că precizia în estimare va fi mai mică.
Factori de care depinde un interval de încredere
Calculați un intervaldemn de incredere va depinde de factorii care vor fi arătați mai jos:
Dimensiunea eșantionului selectat
În funcție de cantitatea de date utilizate pentru a calcula valoarea eșantionului, va exista o oarecare apropiere de parametrul adevărat al populației.
Nivel de încredere
Rapoarte privind procentul de cazuri că estimarea este corectă. Nivelurile sunt în general cuprinse între 95% și 99%.
Marja de estimare a erorii
Aceasta se numește alfa și informează despre existența posibilă a valorii populației care se află în afara intervalului.
Estimarea probei
Va depinde de statistica care calculează intervalul.
Estimarea parametrică a unui interval de încredere
Din normalizarea unui anumit studiu statistic care se realizează prin intermediul distribuția probelor, este posibil să se cunoască parametrul unei populații prin valorile acesteia statistici. În cea mai mare parte, nu indică o singură valoare pentru parametrul necunoscut, ci mai degrabă un interval de valori cunoscut sub numele de interval de încredere.
Când distribuția care urmează a populația statistică, este cunoscut și doriți să cunoașteți valoarea unuia dintre parametri, puteți face selecția a unor eșantioane care reprezintă populația și se pot aplica anumite formule de propria lor valoare statistic. Această operație este cunoscută sub numele de estimare parametrică.
Prin efectuarea acestui tip de estimare, se pot obține următoarele rezultate:
- Estimare punctuală: Se obține cu o singură valoare pentru parametrul necunoscut.
- Interval de încredere: oferă parametrului un interval de valori care se află între două limite.
Testarea ipotezei unui interval de încredere
O operație destul de obișnuită în manipularea distribuției eșantionului se bazează pe testa o ipoteză plecând de la rezultatele unui eșantion obținut de la populația statistică. Această procedură depinde de următorii pași:
- Când se face propunerea unei ipoteze despre care se crede că este adevărată, aceasta este cunoscută sub numele de ipoteză nulă și inversul acesteia este cunoscut sub numele de ipoteză alternativă.
- Prin definirea legilor de probabilitate a populației și a eșantionului, acesta poate fi considerat o distribuție normală.
- Zona de acceptare a ipotezei nule poate fi determinată prin intervale de încredere.
- În cazul în care se face o posibilă fixare în zonele de respingere, unde ipoteza nulă nu este acceptată, este cunoscută în mod obișnuit ca o regiune critică.
Sperăm că v-am clarificat toate îndoielile cu privire la interval de încredere. Dacă ți-a plăcut postarea, lasă-ne comentariul tău și împărtășește aceste informații prietenilor tăi. Pana data viitoare!
