Variabilă dependentă (definiție, clasificare și importanță)

A variabilă dependentă, este numit ca reprezentare emblematică a unui anumit eveniment care nu este specificat, care aparține unei performanțe care se obține din valori diferite.

Este clasificat în acest fel, deoarece poate varia atunci când este observat calitativ și poate fi măsurat cantitativ.

Acest termen variază în funcție de zona în care este utilizat, indiferent dacă este computerizat din cauza spațiului pe care îl conține un computer instalarea de programe, matematică deoarece este un simbol care are valori numerice diferite în cadrul unei ecuații, statistic din cauza caracteristici care pot fi observate la oameni, logice prin reprezentarea datelor concrete sau științifice prin formarea ipotezelor într-un proiect.

Care este variabila dependentă

variabilă dependentă, va depinde de modificările efectuate din cauza variabila independenta, ceea ce înseamnă că valoarea sa depinde de altele variabile.

În același mod, se poate spune că este punctul principal în care cercetătorul se concentrează pentru a desfășurați evaluări comportamentale și astfel obțineți rezultate care pot fi Verifica.

Clasificarea variabilei dependente

Variabila poate fi clasificată în două moduri:

1. Clasificare după natură

• În funcție de datele cantitative: se referă la datele care pot fi măsurate pentru a reprezenta o anumită cantitate numerică.
• În funcție de datele dvs. calitative: Aceasta este observarea diferitelor calități care sunt studiate într-un obiect, cum ar fi acordarea unui angajat în cadrul unui proces de lucru.
• Continuu: în această variabilă unitatea de măsură nu poate fi împărțită.
• Discontinuu: în această variabilă, poate avea loc divizarea unității de editare, cum ar fi înălțimea și greutatea.

2. Clasificare în funcție de valoarea măsurării

• Nominal: este clasificat după categoria care depinde de locația sa.
• Ordinal: este clasificat în funcție de categoria de subiecți, fapte sau fenomene în mod ordonat.
• Interval: este clasificat în ordine după categorii de mărimi, grade sau mărimi.
• Din motive: este clasificat după categoria diferiților factori ai variabilelor menționate anterior și după distanța dintre două puncte care sunt întotdeauna similare.

Este important să rețineți că niciuna variabila poate fi întotdeauna dependentă sau independentăAcest lucru se datorează faptului că poate varia în funcție de eventualitatea la care a fost menționat, deoarece niciuna dintre cele două nu este esențială în nicio variabilă.

De ce este important să identificăm variabilele cheie?

Este foarte important să poți identificați variabilele cheie, din următoarele motive:

• Acestea oferă un accent definit asupra a ceea ce doriți să investigați.
• Constituie termenii fundamentali care vor fi necesari atunci când se caută informații despre anchetă.
• Variabilele cheie pot fi măsurate direct pentru ca cercetarea să fie validă.

Proiectarea investigației variabilelor

După identificarea variabilelor, cercetătorul trebuie să identifice cum să abordeze aceste variabile, care vor deveni nucleul proiectării cercetării. Principalele modele vor fi menționate mai jos:

Descriptiv

Puteți descrie starea actualizată a variabilelor. De exemplu:

• Într-un studiu descriptiv, este posibil să se exploreze cunoștințele pe care profesorii le pot avea cu privire la dezvoltarea alfabetizării, care ar fi un studiu descriptiv, deoarece identifică cunoștințele actuale ale educatorilor despre procesul de alfabetizare.

Comparație cauzală

Această comparație poate examina eficacitatea unei variabile, care nu poate fi gestionată în altele. De exemplu.

• Efectul genului asupra deficienței testului. În cazul în care un investigator nu știe cum să manipuleze sexul unei persoane, se poate întâmpla ca ambele bărbații și femeile sunt comparate în același mod în raport cu comportamentul lor deficitar într-un examen.

Deoarece variabila de interes nu este manipulabilă, cauzele studiilor comparative ar putea face compararea a două grupuri care reușesc să difere în variabila independentă. Ceea ce înseamnă că factorul care identifică acest studiu comparativ cauzal poate face compararea a două sau mai multe grupuri pe o bază variabilă diferită.

Corelațional

Descrieți orice relație care există între variabile. Acest lucru se datorează faptului că fiecare studiu corelațional trebuie să examineze două variabile care au valori continue.

Prin urmare, ar putea fi efectuată o analiză a legăturii dintre motivație și performanța academică, deoarece acestea sunt variabile continue.

Ar trebui să se țină seama de faptul că, în cadrul unui design corelațional, cele două variabile trebuie studiate în același mod în cadrul acestuia. grup de indivizi, ceea ce face acceptabil studiul legăturii dintre motivație și realizarea academică în cadrul aceluiași grup grup.

Experimentale și cvasi - experimentale

Are capacitatea de a examina efectul unei anumite variabile pe care cercetătorul o manipulează asupra altor variabile.

Un studiu experimental sau cvasi-experimental reușește să examineze efectul manifestării asupra abilităților de alfabetizare a tinerilor.

În acest sens, cercetătorul se poate ocupa de variabila povestirii, plasând jumătate din tineri într-un grup care urmează un tratament. unde vor trebui să asculte poveștile, iar cealaltă jumătate va fi plasată într-un grup care poate fi controlat prin percepția diverselor instrucțiuni de alfabetizare comun.

Variabilă dependentă în marketing

variabilă dependentă, este rezultatul unui anumit proces sau al unei analize statistice, în același mod se poate spune că este cunoscut ca o variabilă de răspuns. De obicei, este foarte important pentru companii, deoarece are capacitatea de a reprezenta tot ceea ce dorește să realizeze.

În ciuda acestui fapt, acestea nu pot fi direct afectate sau modificate, însă poate depinde de alte variabile Marketing, cum ar fi anumite elemente care permit satisfacția și loialitatea clienților sau, de asemenea, profitabilitatea organizație care nu poate fi modificată direct, ele pot fi influențate numai atunci când variabilele sunt modificate independent.

In concluzie.

A variabilă dependentă este tot cel al cărui valoare va depinde de valoarea numerică pe care o adoptați.