Statistic, histogramă este un instrument util care facilitează înțelegerea datelor numerice greu de înțeles, sub posibilitatea stabilirii unei imagini ordonate și ușor de înțeles.
În acest articol veți găsi:
Ce se înțelege prin histogramă?
A histogramăeste reprezentarea grafică sub formă de bare, care simbolizează distribuția unui set de date. În general, acest instrument este utilizat de statistici, funcția sa este afișarea grafică a numerelor, variabilelor și cifrelor, pentru o afișare ordonată și mai clară.
Reclame
Datorită tipului de informații și a modului în care sunt disponibile, se crede că acestea sunt deosebit de utile în științele sociale, permițând compararea datelor din recensământ, sex, alfabetizare, naștere, deces, etc.
În general, ele servesc pentru a oferi o vedere sau panoramă a distribuției unui eșantion, în raport cu o anumită caracteristică cantitativă, permițând respectarea preferinței pe părți la fel, evidențiind comportamente, omogenitate sau acord între diferitele valori ale părților care alcătuiesc eșantionul, sau, în contrast, observând gradul de dispersie al valori.
Reclame
Cum faci o histogramă?
Această reprezentare este întotdeauna sub formă de bare, extensia fiecărei bare este proporțională cu continuitatea valorilor pe care le reprezintă.
Reclame
Axa orizontală reprezintă valorile variabilelor de la cea mai mică la cea mai mare, iar axa verticală încorporează frecvențele, notele de clasă sunt de obicei indicate, adică media intervalului de grupare a datelor, cunoscut sub numele de frecvență relativ.
Pentru a construiți corect o histogramă este necesar să se efectueze în prealabil construcția unui tabel de frecvențe.
Reclame
Barele sunt desenate cu aceeași lățime și proporțional cu intervalul, înălțimea va fi dată de frecvența absolută. Aceste bare sunt trase adiacente, una lângă alta, fără a se intersecta, adică barele ating barele de pe laturile lor, cu excepția cazului în care există un interval de frecvență zero.
Astăzi există software de aplicații statistice, care facilitează construirea acestor histograme, deci trebuie să ne concentrăm pe interpretarea lor. Cu toate acestea, ele pot fi realizate în continuare manual cu ajutorul unor instrumente adecvate.
Reclame
Pentru ce se folosesc histogramele?
histogramele sunt utile la:
- Interpretează într-un mod simplu variația datelor.
- Oferiți o vedere clară a informațiilor furnizate de date, facilitând interpretarea acestora.
- Comparați valorile și identificați posibilele cauze ale unei probleme.
- Verificați cauzele.
- Evaluează soluțiile posibile, odată ce cauzele problemei au fost eliminate.
Caracteristicile unei histograme
- Afișează distribuția unui set de date.
- Grafic cu bare verticale
- Afișează o bară atașată la o altă bară, fără spațiu între ele.
- Fiecare bară constituie un subset de date.
- Calculează acumularea sau tendința, variabilitatea sau dispersia și distribuția unui eșantion.
- Este folosit pentru a reprezenta variabile continue și variabile discrete.
- Datele sunt grupate în clase, acestea sunt intervale de aceeași dimensiune.
Tipuri de histograme
Există diferite tipuri de reprezentări grafice ale acestora, cele mai frecvente fiind:
Histograme simple cu bare
Ele reprezintă frecvența simplă, fie absolută, fie relativă, prin înălțimea setată la bară, care trebuie să fie proporțională cu frecvența clasei pe care o reprezintă.
Histogramă compusă din bare
Este utilizat în reprezentarea a 2 variabile, care sunt afișate în funcție de frecvența simplă a modului variabil și înălțimea acestuia este proporțională cu acesta.
Histogramă de bare în grup
Este utilizat în reprezentarea informațiilor a două variabile, unde prin intermediul unui set de bare reprezintă diferitele modalități.
Poligon de frecvență
Este o reprezentare grafică a liniilor care este utilizată pentru a arăta frecvențele absolute ale tuturor valorilor dintr-un distribuție, unde se poate observa că înălțimea punctului atașat la valoarea unei variabile este proporțională cu asiduitatea valoarea menționată.
Procentaj focos
Este o reprezentare grafică cumulativă, utilă atunci când se urmărește reprezentarea clasei procentuale a fiecărei valori în distribuția de frecvență.
Interpretarea unei histograme
Evaluarea caracteristicilor cheie
În această etapă, vârfurile și dispersia în distribuție trebuie examinate în detaliu. Evaluarea modului în care dimensiunea eșantionului ar putea afecta aspectul final al histogramei.
Căutați indicatori de date neobișnuiți
Datele frecvent înclinate și multimodale indică anomalii în date, valorile aberante ar putea indica alte tipuri de condiții în date.
Atunci când există date înclinate, datele sunt localizate în cea mai mare parte în partea inferioară sau superioară a graficului, această asimetrie indică faptul că datele menționate pot fi distribuite anormal.
Valorile aberante sunt valori care sunt departe de alte valori și pot afecta semnificativ rezultatele.
Evaluarea potrivirii într-o distribuție
Apare în cazurile în care histograma prezintă o linie de distribuție foarte strânsă, deci trebuie evaluat cât de aproape sunt înălțimile barelor și forma liniei.
Dacă aceste bare se apropie de linia de distribuție, atunci datele trebuie să se potrivească corect distribuției.
Evaluarea și compararea grupurilor
În cazul în care histograma are grupuri de date, centrul și dispersia acestor grupuri trebuie comparate și evaluate.
Căutând diferențele dintre centre și dispersiile grupurilor.
În concluzie, merită menționat faptul că histograma este considerată un compendiu grafic al valorilor derivate din variațiile unei caracteristici date, reprezentând frecvența cu care sunt prezentate diferite categorii între setul menționat.
Scopul principal al analiza și interpretarea histogramelor în statistici este de a identifica și clasifica un model de variație în setul de date studiat și de a efectua a explicație relevantă și admisibilă pentru modelul menționat, unde variația este legată de fenomenul din studiu. Rezultatul acestei analize constituie o posibilă teorie despre procesul sau cauza problemei studiate și facilitează căutarea unor soluții posibile.
