netezire exponențială Este o metodă care are un mecanism de autocorectare care are capacitatea de a adapta previziunile într-un mod contrar erorilor din trecut. Acestea sunt medii mobile ponderate ale valorilor curente și anterioare în care ponderile sunt scăzute exponențial, prin urmare, poate fi folosit pentru a netezi și, în același timp, pentru a efectua diverse prognozele.
Această metodă este considerată ca o evoluție a metodei mediei mobile ponderate, unde se calculează media în timp care are un mecanism de autocorecție. Se concentrează pe ajustarea previziunilor într-un mod contrar abaterilor anterioare prin corecții care pot afecta coeficientul de netezire.
Reclame
În acest fel, acest model poate ajunge specificați datele prognozate și cererea pentru ultima perioadă, pe lângă coeficientul de netezire. Impactul său caută o modalitate de a elimina diferitele elemente istorice neregulate în perioadele actuale de cerere, obținând rezultate optime.
Reclame
În acest articol veți găsi:
Caracteristici de netezire exponențială
Est metoda de netezire cuprinde următoarele caracteristici:
- Este o tehnică de consolidare a încrederii, deoarece poate fi aplicată datelor sezoniere și seriale cronologice. în acest fel furnizați o serie de date netede pentru prezentare și, de asemenea, pentru a efectua prognozele.
- Datele seriilor temporale sunt serii de observații.
- Observarea este un proces care se desfășoară la întâmplare în mod ordonat.
- Netezirea exponențială permite atribuirea în timp a greutăților exponențiale descrescătoare.
- Este o metodă care nu ar trebui utilizată pentru a prognoza vânzările de produse sezoniere, acest lucru se datorează vânzărilor care arată un tipar că metoda mediei mobile nu are capacitatea de a modela.
- În funcție de cuantificare, această metodă poate da mai multă greutate datelor recente decât celor mai puțin recente sau inverse.
- Este o metodă care atribuie o singură valoare care garantează prevenirea în viitor.
Cum calculați o prognoză cu Netezire exponențială?
Deoarece este un calcul simplu, necesită doar prognoza anterioară, cererea pentru perioada de prognoză reală și constanta de netezire. La utilizarea acestei metode pentru prima dată, va fi luată în considerare o estimare a prognozei anterioare sau a rezultatului unei medii simple.
Reclame
formula de netezire exponențială este:
Prognoza nouă = Prognoza perioadei anterioare + alfa (Cererea efectivă a perioadei anterioare - Prognoza perioadei anterioare)
Reclame
Unde:
F1 = Prognoza nouă
Reclame
F1–1 = Prognoza perioadei anterioare
Alfa = Constanta de netezire
A1-1 = Cererea reală a perioadei anterioare
Care este constanta de netezire în netezirea exponențială?
Această metodă funcționează prin intermediul unei constante de netezire alfa care are o valoare cuprinsă între 0 și 1, cu toate acestea, în aplicarea sa reală, valoarea poate varia între 0,05 și 0,50.
Constanta acționează ca un factor ponderat și variația sa se face în funcție de necesitatea de a acorda mai multă greutate datelor recente sau datelor anterioare. În acest sens, dacă alfa este egal cu 1, previziunea cererii pentru perioada următoare trebuie să fie egală cu perioada curentă.
În consecință, alfa aleasă ar trebui să fie legată de rata de răspuns dorită și de produs. În caz contrar, se întâmplă dacă compania începe să aibă o creștere a cererii sale, aceasta va avea nevoie de un alfa mai mare și, astfel, va oferi o importanță mai mare cererii recente.
Avantajele și dezavantajele metodei de netezire exponențială
Printre cele mai relevante avantaje se numără:
- Metoda de prognoză este cea mai utilizată, deoarece este foarte simplă, ceea ce a permis punerea ei în practică în companiile mari și mici. De obicei se face în fișiere Excel simple sau în software.
- Formula utilizată este foarte ușoară, aveți nevoie doar de prognoza anterioară, de cererea efectivă pentru perioada de prognoză și de constanta de netezire.
- Nu trebuie să aveți un volum mare de date istorice.
- Garantează o precizie mai mare, deoarece este un model exponențial.
- De obicei, este destul de flexibil în încercarea de a acorda o importanță mai mare atât celei mai recente cereri, cât și celei mai vechi cereri.
Pentru a evidenția unele dezavantaje ale acestei metode, se poate spune că:
- La fel ca metodele medii mobile, este un răspuns la tendință, adică chiar dacă se obține o valoare alfa răspunde la unele modificări care apar în medie, aceste modificări sistematice vor crește eroarea prognozele. Aceasta înseamnă că atunci când aplicați un alfa mai mare de 0,5 care are rezultate bune, este mai bine să optați pentru netezirea exponențială dublă.
Șablon Excel de netezire exponențială
șablon excel de netezire exponențială conține următoarele caracteristici:
- Rulați o prognoză a unei serii împreună cu un grafic pentru a obține erorile de estimare.
- Puteți calcula media unei serii de timp, utilizând o procedură de autocorecție.
- Media observațiilor le puteți obține exponențial, ceea ce înseamnă că datele sunt sunt ponderate dând mai multă greutate observațiilor recente și mai puțină greutate celor cu mai mare antichitate.
- Este foarte recomandat pentru modele de cerere la nivel sau aleatorii, unde se urmărește evitarea producerii impactului asupra elementelor istorice neregulate.
