O diagramă de împrăștiere este o reprezentare grafică în care corelația care există între două variabile poate fi cunoscută folosind planul Carteziană, fiind foarte utilă pentru a determina și reprezenta corelația care există între datele a două variabile de studiu, precum relația dintre cauza si efect.
Scatterplots este a reprezentarea variabilelor în plan cartezian folosind date cantitative.
În acest articol veți găsi:
Ce este un scatterplot și pentru ce este util?
Un grafic de dispersie este un tip de reprezentare grafică în care se poate cunoaşte corelaţia care există între două variabile folosind planul cartezian, pentru aceasta valorile sau datele variabilelor sunt atribuite axele (X, Y) și fiecare intersecție dintre ambele variabile reprezintă un punct pe graficul apartament.
Reclame
Aceste puncte împreună sunt afișate ca un nor de puncte, care reprezintă graficul de dispersie.
Reclame
Pentru ce este util un scatterplot? Această diagramă de dispersie este foarte utilă pentru a putea determina și reprezenta corelația care există între datele a două variabile de studiu, cum ar fi relaţiile dintre cauză şi efect sau relaţiile dintre cauze.
Acest tip de diagramă Este implementat pe scară largă în statistica aplicată, ca și în economie și, de asemenea, în marketing, deoarece ajută companiile să înțeleagă date importante de piață, deși domeniul său de aplicare poate fi foarte variat.
Reclame
Pași pentru a face un grafic de dispersie
Deși realizarea unui grafic de dispersie este un proces simplu, trebuie să luăm în considerare următorii pași:
- Definiți situația ai cărei determinanți doriți să reprezentați în diagramă.
- Colectați datele acestor factori, datele trebuie să fie reprezentative pentru situația, în care ambele variabile trebuie să aibă aceeași cantitate de date eșantion.
- Identificați variabilele, pe axa (Y) variabila dependentă, aceasta reprezintă factorul al cărui comportament este influențată de cealaltă variabilă, aceasta fiind variabila independentă care este reprezentată pe axa (X).
- Reprezentați valorile fiecărei variabile pe grafic și marcați cu un punct intersecția datelor de pe axa (Y) cu cele de pe axa (X).
- Analiza datelor de dispersie reprezentate în grafic pentru a determina corelația există.
Corelația liniară în analiza graficelor de dispersie
corelații liniare pe diagrame de dispersie ne permit să interpretăm intensitatea cu care ambele variabile sunt legate între ele, În acest sens, o corelație poate fi:
Reclame
- corelație pozitivă: reprezintă faptul că ambele variabile au un comportament crescător, dacă una o crește și pe cealaltă.
-
Corelație negativă: în această reprezentare pe măsură ce o variabilă crește, cealaltă scade.
corelație nulă: nu există o corelație între ambele variabile.
Cu toate acestea, o corelație este ideală sau perfectă întrucât corelațiile dintre ambele variabile au un comportament la fel de proporțional, cu a coeficient de corelație egal cu unu.
Reclame
daca vrem determinați cu precizie coeficientul de corelație, în excela poate sa adăugați formulele Mod implicit „=COEFF.DE.CORREL(…,..)” Trebuie doar să inserați formula, să trageți datele din prima variabilă, să puneți o virgulă pe ea, să trageți datele din a doua variabilă și gata.
1. Exemplu de diagramă de dispersie
În acest exemplu, o companie dorește să cunoască relația dintre numărul de ore lucrate și numărul de produse defecte, pentru aceasta societatea a efectuat a studiază timp de 20 de săptămâni, urmărirea menționată a dat următoarele date:
Odată identificate datele necesare, trecem la reprezentarea grafică.Pentru aceasta, este necesar să se identifice care dintre factori reprezintă variabila dependentă și care reprezintă variabila independentă.
Putem identifica că orele lucrate sunt variabila independentă reprezentată pe axa (X) și produsele defecte cele dependente care se reflectă întotdeauna în axa (y).
Vedem datele reprezentate în grafic:
După cum se arată în grafic, relațiile dintre datele colectate sunt reflectate cu puncte albastre împrăștiate, fiecare punct reprezintă raportul dintre orele lucrate și produsele defecte prezentate pe săptămână.
La adăugați o linie de tendință la grafic putem defini asta În acest grafic există o corelație pozitivă, deoarece pe măsură ce crește timpul de lucru crește și procentul produselor defecte.
Această linie de tendință reprezintă a coeficient de corelație de 0,91.
2. Exemplu de diagramă de dispersie
În acest caz, căutăm să știm dacă există o relația dintre greutate și înălțime a 18 persoane alese aleatoriu într-o localitate dată, trebuie remarcat faptul că cu cât se colectează mai multe date, cu atât eșantionul este mai reprezentativ a condițiilor populației totale; Sa vedem datele:
Să ne uităm la reprezentarea în graficul de dispersie:
După cum se vede în diagramă, există o corelaţie pozitivă intermediară, deoarece înălțimea, deși afectează greutatea, incidența acesteia nu este foarte mare, al cărei coeficient de corelație este de 0,59.
Pentru elaborarea diagramei putem folosi ca instrument Microsoft Office Excel, mergem doar la bara de instrumente Excel și introducem graficul de dispersie și adăugăm datele necesare la acesta.
