Putem defini eșantion statistic ca procedură legată de selectarea datelor și observarea individuală a unei anumite populații; Ne ajută să facem inferențe statistice despre o reprezentare totală a datelor într-un mod adecvat.
A eșantionarea statistică face parte dintr-o anchetă a populației. De exemplu, dacă doriți să cunoașteți salariul unei părți dintr-un grup mediu de populație, nu este necesar să faceți sondaje toți locuitorii acesteia, așa că îndreptarea anchetei către un număr mic de oameni suficient.
Reclame
În plus, este impracticabil să nu spunem că este imposibil să urmărim fiecare membru al unei populații, adăugând lipsa de timp și costuri, este dificil să se facă o colectare totală de date.
În acest articol veți găsi:
Caracteristici care cuprind eșantionul statistic.
Reclame
Atunci când se dorește o investigație eficientă, calitatea eșantionului statistic Este fundamental. Este inutil să se realizeze cele mai complexe statistici statistice cu cele mai bune modele, dacă eșantionul eșantionul statistic nu este reprezentativ.
La momentul obțineți un eșantion reprezentativ, trebuie luate în considerare unele aspecte pe care cercetătorul trebuie să le cunoască în prealabil. În cadrul acestor aspecte există anumite caracteristici aparținând unui eșantion reprezentativ. Aceste caracteristici sunt:
Reclame
- Selecțiile se fac în mod reprezentativ.
- Permite măsurarea fiabilității care există în estimarea obținută.
- Bazându-vă pe cunoștințele acumulate, vă asigurați că produceți cât mai multe informații la cel mai mic cost.
- Este important ca acesta să fie reprezentativ în raport cu toate datele existente în set care au caracteristici similare.
- Este responsabil pentru determinarea stabilității statisticilor odată cu rezultatele testului sunt identificate ca aceleași fără a lua în considerare creșterea dimensiunii spectacol.
Avantajele eșantionului statistic.
Există multe avantaje pentru companiile care implementează acest tip de procedură, printre diferitele beneficii la care aveți acces sunt următoarele:
- Este convenabil să puteți număra o populație atunci când populația este extrem de mare și enumerarea este impracticabilă.
- Este ideal pentru utilizare atunci când populația este omogenă, fie reprezentativ, fie ca eșantion.
- În momente în care procesul prin care ancheta este distructivă.
De asemenea, este foarte avantajos atunci când:
Reclame
- Economia banilor și a timpului efectuează o operațiune statistică.
- În timpul aplicării sferei unei anchete.
- Pentru a îmbunătăți formarea, controlul și instruirea personalului din cadrul unei companii.
- Are un control mai mare al integrității și calității anchetei.
Tipuri de probe statistice
Când se face o clasificare a diverselor tipuri de eșantioane statistice, puteți menționa următoarele:
Probă probabilistică
Este cel mai utilizat în cercetare, deoarece toate elementele populației au posibilitatea de a face parte din eșantion, cum ar fi recensământul populației efectuat într-un naţiune. La rândul lor, următoarele sunt derivate din acest tip de eșantion:
Reclame
1. Eșantionare simplă aleatorie
Este cea mai de bază metodă de selecție, în care fiecare individ are un număr de identificare și printr-o loterie aleatorie este ales pentru eșantion. Pentru a fi realizat, este necesar să existe un număr clar de persoane care să completeze eșantionul complet.
2. Eșantionare sistematică
Populația care urmează să fie studiată trebuie enumerată, iar cercetătorii vor trebui să fie responsabili de întocmirea listelor cu fiecare dintre indivizii din diferite grupuri de 10 în mod aleatoriu. Ulterior, unul din fiecare grup este selectat la întâmplare și astfel se va forma proba.
3. Eșantionare stratificată
Aici populația este clasificată în grupuri și caracteristici similare vor fi împărtășite în ele. Apoi, se face o selecție a indivizilor din fiecare grup în mod proporțional.
4. Eșantionare în cluster
Apare dacă populația este deja clasificată în grupuri într-un mod natural. După aceasta, indivizii sunt selectați din fiecare grup și astfel se poate forma proba.
Eșantion fără probabilitate
În acest eșantion, elementele sunt selectate prin diferite proceduri care nu oferă persoanelor din populație aceleași oportunități de a fi alese pentru eșantion. Acest tip include, de asemenea, următoarele derivate:
1. Eșantionarea cotelor
Prin intermediul acestuia, cercetătorii efectuează eșantionul luând în considerare diverse caracteristici și în acest fel să poată realiza în eșantion o distribuție de caracteristici la fel ca în populației.
2. Eșantionare convenabilă
Aici cercetătorul trebuie să selecteze indivizii din eșantionul său numai prin apropiere. În principal, acest eșantion nu este recunoscut de cercetător ca parte a reprezentării populației complete, însă permite date și informații rapid.
3. Eșantionare cu bulgări de zăpadă
Se folosește atunci când cercetătorul are nevoie de o persoană din eșantionul său pentru a ajuta identificați altul care are aceleași caracteristici și, la rândul lor, altora pentru a forma proba dorită.
4. Eșantion discreționar
Se referă la alegerea indivizilor făcută de cercetătorul eșantionului său în raport cu anumite cunoștințe ale populației.
Exemplu de eșantion statistic
Pentru o mai bună înțelegere a definiției eșantionului, următorul exemplu va fi prezentat mai jos:
Pentru a studia o anumită populație care include un milion de locuitori ai unui oraș în care există titluri de grad, situația a 1000 de persoane care sunt alese aleatoriu din diferitele zone ale oraș. Prin eșantionul celor 1000 de persoane, media va fi estimată și se poate ajunge la concluzia finală.
În toate cercetările statistice, este necesară o colecție de informații despre o anumită populație. Pentru aceasta, luarea unui eșantion statistic este utilizată ca strategie, unde se urmărește concentrarea atenției asupra unui grup selectat.
Așa a fost! Vă mulțumim pentru lectură, nu uitați să ne lăsați comentariul dacă ați plăcut postarea.
«Câteva idei luate din ECONOMIPEDIE.»
