Типы отбора проб (что это такое, виды и характеристики)

В отбор проб можно назвать инструментом научного исследования, основной задачей которого является выделение определенной части исследуемую популяцию, чтобы получить информацию, которая может быть использована для оценки характеристик всей Население.

Этот анализ, который проводится в отношении этой выбранной части населения, должен выделить наиболее важные характеристики указанной группы населения, которые имеют основополагающее значение для исследования.

Чтобы этот образец был подходящим и, следовательно, полезным, он должен отражать сходства и различия. в популяции, это означает, что характеристики является.

Вероятностная выборка

Методы вероятностной выборки - это методы, основанные на принципе равновероятности. Это означает, что те, в которых все люди или элементы имеют одинаковую возможность быть выбранными для быть частью выборки, и, следовательно, все возможные выборки равного размера имеют одинаковые шансы быть выбрал.

Только вероятностные методы выборки могут защитить репрезентативность взятой выборки, поэтому они являются наиболее рекомендуемыми методами.

Типы вероятностной выборки

Наиболее часто используются четыре типа вероятностных выборок:

1. Простая случайная выборка: Это та выборка, в которой отдельный или другой компонент имеет одинаковую возможность быть выбранным. Аналогичным образом, каждая выборка того же размера имеет одинаковую вероятность быть выбранной в качестве другой выборки того же размера. Простая случайная выборка является наиболее фундаментальным методом и представляет собой основу для других методов. В простой случайной выборке вы используете п для характеристики размера образца и N для представления численности населения.
2. Систематическая выборка: В систематической выборке используется формула, где они делятся, N представляющих отдельных лиц или элементы населения, в k группы, делящие в свою очередь численность населения N между желаемой систематической выборкой п, это представлено так: где k следует округлить до ближайшего целого числа.

Хотя применение этой формулы довольно просто, обычно простые случайные выборки не обладают такой же эффективностью, как другие вероятностные методы, которые лучше разработаны. Это означает, что любая выборка, полученная путем простой случайной выборки или выборки систематические, данные, которые представляют основные характеристики Население.

1. Стратифицированная выборка: В этом типе выборки каждый начинает с разделения N индивидуумов или элементов популяции на отдельные подсекторы или по стратам с учетом общих характеристик. Случайная выборка выполняется в каждом из секторов, а затем результат случайных выборок объединяется с отдельными выборками. Этот тип выборки более эффективен, чем систематическая случайная выборка, поскольку он действительно гарантирует представительство отдельных лиц. населения в целом, это означает, что он подтверждает более высокую точность оценки основных параметров Население.
2. Пример кластера: В этом типе выборки вы должны разделить N отдельные лица или элементы популяции в группах или конгломератах таким образом, что каждая группа представляет собой популяцию в целом.

Затем группы выбираются случайным образом, и исследуются все лица или элементы в каждой выбранной группе. Этот метод выборки оказывается более удобным (с точки зрения стоимости), чем случайная выборка. просто, тем более, если назначенное население изолировано в густом регионе в географии указанного страна.

Невероятностная выборка

Во многих случаях для проведения экспериментальных исследований вероятностная выборка довольно дорога, поэтому используются маловероятные методы. Хотя хорошо известно, что они не работают для обобщения (выводных оценок населения), потому что они не уверены в что выбранная выборка является репрезентативной, поскольку не все люди или элементы населения имеют одинаковую вероятность быть выбрано.

Как правило, люди выбираются по определенным причинам, стараясь во всех возможных случаях сделать выборку репрезентативной.

Невероятные типы выборки

• Выборка квот: Обычно устанавливается на основе хорошего различения слоев или секторов население или отдельные лица или элементы, наиболее репрезентативные или подходящие для целей изучение.

Следовательно, он сохраняет сходство со стратифицированной случайной выборкой, но не обладает способностью случайности этой выборки. В этом типе выборки квоты назначаются определенному количеству лиц, отвечающих определенным условиям.

Например: 30 человек от 25 до 50 лет, мужчины, жители Эль-Росарио. После того, как квота установлена, выбираются первые найденные и соответствующие этим характеристикам. Эта методика широко используется в опросах общественного мнения и опросах.

• Преднамеренный или удобный отбор: Эта выборка отличается преднамеренными усилиями по получению значимых выборок путем включения в них предположительно типичных группировок.

Он очень часто используется в опросах и предвыборных опросах в тех местах, где избиратели активно участвовали в голосовании. Точно так же может случиться так, что исследователь намеренно выбирает конкретных людей из популяции.

В тех случаях, когда эти типы процедур используются чаще, их легко подход к людям в качестве примера, профессора университетов применяют его со своими студенты.

• Снежок: Обнаруживаются некоторые индивидуумы или элементы, которые ведут к другим, а они, в свою очередь, к другим и так далее, пока не будет получен подходящий образец. Этот метод часто используется при проведении исследований в маргинальных районах, у головорезов, сект, больных людей всех мастей и т. Д. Пруденциально, по мнению следователя, элементы составлены на основе того, что, по его мнению, может что-то бросить следствию.

Вы любили читать? Оставьте нам свой комментарий и поделитесь с друзьями.