В доверительный интервал относится к диапазону значений, полученному из статистики выборки, которая, вероятно, включает значение неизвестного параметра совокупности.
Из-за его случайного характера маловероятно, что две выборки из данной совокупности могут дать равные интервалы. Несмотря на это, если ваша выборка будет повторяться несколько раз, процент полученных интервалов должен будет включать неизвестный параметр совокупности.
Рекламные объявления
В этой статье вы найдете:
Что такое доверительный интервал?
Поскольку это метод оценки, который используется в статистическом выводе, который позволяет определить размер пары или несколько пар значений, вы найдете с определенной вероятностью точечную оценку, которая поиск.
Интервал позволяет вычислить два значения вокруг выборки верхнего и нижнего среднего. Эти значения ограничивают диапазон, в котором определяется вероятность того, где будет располагаться параметр совокупности.
Рекламные объявления
Доверительный интервал = среднее + - погрешность
Знание истинной популяции, как правило, может быть несколько сложным. Если бы мы думали о населении, которое изначально насчитывало 5 миллионов человек, мы могли бы узнать средние потребительские расходы для каждого домохозяйства в этом населении.
Рекламные объявления
Вам нужно будет сделать только один опрос во всех домохозяйствах и рассчитайте среднее значение. Несмотря на это, мониторинг этого процесса может вызвать большой объем работы, которая может еще больше усложнить исследование.
В такой ситуации гораздо эффективнее выбрать статистическая выборка, как например каждые 500 человек и на выборке делают расчет выборки. Тем не менее, незнание истинного значения совокупности останется, но можно иметь близкое предположение о значении выборки.
Рекламные объявления
К этому показателю добавляется предел погрешности, и таким образом доверительный интервал. С другой стороны, эта погрешность вычитается из среднего, чтобы получить другое значение, одно из которых будет средним по генеральной совокупности.
Наконец, можно сказать, что этот интервал не служит для точной оценки параметра численности населения, но он служит для того, чтобы Если у нас есть приближение к результату того же самого, следовательно, это позволяет разграничить два значения, где будет найдено среднее значение генеральной совокупности.
Рекламные объявления
Элементы доверительного интервала
При рассмотрении вопроса о получении интервала необходимо принять во внимание некоторые предыдущие решения, например следующие:
- Наиболее важным является выбор параметра численности населения, по которому вы хотите получить оценку. В основном этот выбор связан с типом распределения, которое предполагается для исследуемой переменной.
- Обычно параметр численности связан с определенными параметрами распределения. Несмотря на это, в некоторых случаях может возникнуть интерес в получении типа параметра.
- Уровень достоверности - это еще один вариант, с которым можно работать, поскольку от него будет зависеть точность полученной оценки по отношению к ширине интервала. Чем старше уровень уверенности что требуется, тем больше радиус интервала, а это означает, что точность оценки будет меньше.
Факторы, от которых зависит доверительный интервал
Рассчитать интервалзаслуживающий доверия это будет зависеть от факторов, которые будут показаны ниже:
Выбранный размер выборки
В зависимости от количества данных, используемых для расчета значения выборки, будет некоторая близость к истинному параметру генеральной совокупности.
Уровень уверенности
Сообщает о проценте случаев, когда оценка верна. Обычно уровни составляют от 95% до 99%.
Оценка погрешности
Это называется альфа и информирует о возможном существовании значения совокупности, которое находится за пределами интервала.
Оценка образца
Это будет зависеть от статистики, которая вычисляет интервал.
Параметрическая оценка доверительного интервала
От нормализации определенного статистического исследования, которое проводится с помощью распределения выборок, можно узнать параметр совокупности через его значения статистика. В большинстве случаев он указывает не одно значение неизвестного параметра, а скорее диапазон значений, известный как доверительный интервал.
Когда распределение, следующее за статистическая совокупность, известно, и вы хотите узнать значение одного из параметров, вы можете выбрать некоторой выборки, которая представляет совокупность, и могут применяться определенные формулы, представляющие их собственную ценность статистический. Эта операция известна под названием параметрической оценки.
Проведя такую оценку, можно получить следующие результаты:
- Точечная оценка: получается с одним значением неизвестного параметра.
- Доверительный интервал: предлагает параметру диапазон значений, находящихся между двумя пределами.
Проверка гипотез доверительного интервала
Довольно распространенная операция при обработке выборочного распределения основана на проверить гипотезу исходя из результатов выборки, полученной из статистической совокупности. Эта процедура зависит от следующих шагов:
- Когда выдвигается гипотеза, которая считается истинной, она называется нулевой гипотезой, а обратная ей - альтернативной гипотезой.
- Определяя вероятностные законы генеральной совокупности и выборки, это можно рассматривать как нормальное распределение.
- Зону принятия нулевой гипотезы можно определить через доверительные интервалы.
- В случае, если возможная фиксация производится в зонах отторжения, где нулевая гипотеза не принимается, это обычно называют критической областью.
Надеемся, мы прояснили все ваши сомнения относительно доверительный интервал. Если вам понравился пост, оставьте нам свой комментарий и поделитесь этой информацией с друзьями. До скорого!
