В накопленная частота Это результат, полученный из последовательного суммирования абсолютных или относительных частот, когда он выполняется от наименьшего к наибольшему в соответствии с их значениями. Другими словами, это понимается как количество раз, когда определенное событие повторяется в выборке или эксперименте.
Это количество повторений называется абсолютной частотой, если его разделить на размер выборки, в результате будет получена относительная частота. По результатам этих данных определяется расчет двух типов накопленных частот: совокупная абсолютная частота и совокупная относительная частота.
Рекламные объявления
В этой статье вы найдете:
Преимущества совокупной частоты
Важно подчеркнуть, что при экстраполяции распределения этого типа частоты определенные ошибок из-за отсутствия адекватного распределения вероятностей, когда диапазон наблюдения.
Рекламные объявления
Чтобы этого не произошло, при проведении одной и той же процедуры необходимо применять разные методы. Некоторые из них включают нормальное, экспоненциальное распределение, распределение Парето и Гамбеля.
Другой вариант, который можно принять во внимание, - это введение разрыва между данными, что Это очень полезно, если крайние значения и распределение отделены от массы медиана. Среди применений этого метода выделяется анализ дождевых осадков в ответ на изменения в поведении в соответствии с влиянием течений.
Рекламные объявления
С учетом вышеизложенного можно сказать, что выполнение прогноза, основанного на распределении накопленная частота определяет уровень погрешности, который часто является неприемлемым. Чтобы уменьшить эти типы результатов и обеспечить желаемые преимущества, рекомендуется избегать случаев, когда условия диапазона данных различаются, если их необходимо сравнивать.
Как классифицируется совокупная частота?
Накопленная частота бывает двух типов, это следующие:
Рекламные объявления
Суммарная абсолютная частота
У этого есть возможность указать количество абсолютных частот, чтобы суммировать события, которые упорядочены в списке, они обычно идентичны или меньше значения определенный.
Эта частота предоставляет информацию о том, сколько раз событие повторяется, когда проводится определенное количество косвенных экспериментов. Чтобы его найти, нужно накопить только абсолютные частоты. Его можно назвать буквами Fi.
Рекламные объявления
Пример:
Возьмем оценки 20 учеников:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Первое, что нужно сделать, чтобы найти накопленную абсолютную частоту, - это упорядочить данные от наименьшего к наибольшему, затем их нужно свести в таблицу и накапливать. В результате имеем:
Xi = статистическая случайная величина, оценка за экзамен.
Fi = Количество повторений экзаменационной оценки.
N = 20
Важно, чтобы сумма абсолютной частоты совпадала с суммой выборки, что совершенно удобно для проверки правильности ее накопления.
Накопленная относительная частота
В этом случае совокупная абсолютная частота Его необходимо разделить с общей выборкой. Некоторая величина совокупности или выборки (Fi) вычисляется из суммы значений, составляющих указанную совокупность или выборку (N). Затем, чтобы найти его, необходимо накопить относительные частоты, что обозначается буквами Hi.
Пример:
Возьмем оценки 20 учеников:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Результат такой:
Xi = статистическая случайная величина, соответствует оценке.
Fi = количество раз повторения ноты.
N = 20
Hi = Это пропорция, которая будет представлять i-е значение в выборке.
Как рассчитывается совокупная частота?
К выполнить расчет совокупной частоты, данные должны быть упорядочены в первую очередь от наименьшего к наибольшему. Чтобы упростить задачу и получить лучший визуальный образ, их нужно поставить на стол.
Упорядочив эти данные и сведя их в таблицу, можно получить накопленную частоту, добавив каждый класс или группу выборки к предыдущему. Подробно необходимо выполнить следующие шаги:
Сортировать набор данных
В набор данных это группа чисел, с которой нужно работать. Эти значения необходимо упорядочить от наименьшего к наибольшему.
Подсчитайте абсолютную частоту каждого значения
В частота значения это количество раз, когда это обычно появляется. Самый простой способ отслеживать свои данные - создать таблицу.
Вам нужно только ввести значение или дать описание того, что значение измеряет, в начале первого столбца. Вы также должны указать частоту слов в верхней части второго столбца, а затем заполнить поле для каждого значения.
Найдите кумулятивную частоту первого значения
Всегда следует начинать с наименьшего значения в наборе данных. Поскольку нет меньших значений, отклик совпадает с абсолютной частотой этого значения.
Найдите следующее значение накопленной частоты
Имея первое значение, вы должны перейти к следующему значению в таблице. Чтобы найти кумулятивную частоту этого значения, необходимо будет сложить абсолютную частоту с полученным общим значением. накопленная до сих пор, то есть берется последняя накопленная найденная частота, а затем абсолютная частота этой значение.
Повторите для каждого оставшегося значения
Вам следует продолжить прокрутку к большим значениям. Каждый раз, когда выполняется этот процесс, накопленная частота добавляется к абсолютной частоте следующего значения.
Проверьте, все ли в порядке
В конце всего процесса, описанного выше, количество раз, которое он был представлен, должно быть уже добавлено каждая из переменных и окончательная совокупная частота должны быть равны сумме точек данных набор.
Что такое вероятностное распределение?
Цель формулирования совокупное частотное распределениев области статистики, относится к распределению вероятностей, чтобы иметь возможность делать соответствующие ссылки на определенную функцию применимы в переменной, давая событиям определение об этом и различные вероятности того, что место или космос.
