Зависимая переменная (определение, классификация и важность)

А зависимая переменная, называется символическим представлением определенного события, которое не указано, которое относится к производительности, полученной из разных значений.

Он классифицируется таким образом, поскольку он может изменяться при качественном наблюдении и может быть измерен количественно.

Этот термин варьируется в зависимости от области, в которой он используется, компьютеризирован ли он из-за пространства, которое компьютер содержит в своей установка программ, математических, потому что это символ, который имеет разные числовые значения в уравнении, статистических из-за характеристики, которые можно наблюдать у людей, логические, представляя конкретные данные, или научные, формируя гипотезы в проект.

Что такое зависимая переменная

В зависимая переменная, будет зависеть от изменений, внесенных из-за независимая переменная, что означает, что его значение зависит от других переменные.

Таким же образом можно сказать, что это основная точка, на которой исследователь концентрируется, чтобы проводить поведенческие оценки и тем самым добиваться результатов, которые могут быть проверять.

Классификация зависимой переменной

Переменную можно классифицировать двумя способами:

1. Классификация по характеру

• В зависимости от ваших количественных данных: относится к данным, которые можно измерить для представления определенной числовой величины.
• В зависимости от ваших качественных данных: это наблюдение за различными качествами, которые изучаются в объекте, например, награда сотрудника в рамках рабочего процесса.
• Непрерывный: в этой переменной единицы измерения не могут быть разделены.
• Прерывистый: в этой переменной может происходить разделение единиц редактирования, таких как рост и вес.

2. Классификация в зависимости от того, значение измерения

• Номинальный: классифицируется по категории, которая зависит от его местонахождения.
• Порядковый: он упорядоченно классифицируется по категориям предметов, фактов или явлений.
• Интервал: классифицируется по категориям величин, градусов или величин.
• Разум: он классифицируется по категории различных факторов вышеупомянутых переменных и по расстоянию между двумя точками, которые всегда похожи.

Важно отметить, что ни один переменная всегда может быть зависимой или независимойЭто потому, что он может варьироваться в зависимости от случая, к которому он был отнесен, поскольку ни один из них не является существенным для какой-либо переменной.

Почему так важно определить ключевые переменные?

Очень важно уметь определить ключевые переменныепо следующим причинам:

• Они обеспечивают определенный акцент на том, что вы хотите исследовать.
• Это основные термины, которые потребуются при поиске информации о расследовании.
• Ключевые переменные могут быть непосредственно измерены, чтобы исследование было достоверным.

Дизайн исследования переменных

После того, как переменные определены, исследователь должен определить, как обращаться с этими переменными, которые станут ядром дизайна исследования. Основные конструкции будут упомянуты ниже:

Описательный

Вы можете описать обновленное состояние переменных. Например:

• В описательном исследовании можно изучить знания, которые учителя могут иметь в отношении развития грамотности, что было бы описательным исследованием, поскольку оно определяет нынешние знания преподавателей о процессе грамотность.

Причинное сравнение

Это сравнение может проверить эффективность одной переменной, которая не может быть обработана другими. Например.

• Влияние пола на дефицит теста. Если следователь не знает, как манипулировать полом человека, может случиться так, что оба мужчин и женщин сравнивают одинаково в отношении их несовершенного поведения в экзамен.

Поскольку интересующей переменной нельзя манипулировать, причины сравнительных исследований могут привести к сравнению двух групп, которые могут различаться по независимой переменной. Это означает, что фактор, который определяет это причинно-следственное сравнительное исследование, может производить сравнение двух или более групп на основе различных переменных.

Корреляционный

Опишите любые отношения, существующие между переменными. Это потому, что каждое корреляционное исследование должно исследовать две переменные, которые имеют непрерывные значения.

Следовательно, можно провести анализ связи между мотивацией и успеваемостью, поскольку они являются непрерывными переменными.

Следует принять во внимание, что в рамках корреляционного плана две переменные должны изучаться в нем одинаково. группа лиц, что делает изучение связи между мотивацией и академической успеваемостью внутри одной группы приемлемым группа.

Экспериментальные и квазиэкспериментальные

Он имеет возможность исследовать влияние определенной переменной, которую обрабатывает исследователь, на другие переменные.

Экспериментальное или квазиэкспериментальное исследование позволяет изучить влияние проявления на грамотность молодых людей.

В этом смысле исследователь может справиться с вариацией рассказывания историй, поместив половину молодых людей в группу, которая проходит курс лечения. где им нужно будет послушать рассказы, а другая половина будет помещена в группу, которой можно будет управлять, усвоив различные инструкции по обучению грамоте обычный.

Зависимая переменная в маркетинге

В зависимая переменная, является результатом определенного процесса или статистического анализа, точно так же, как можно сказать, что он известен как переменная ответа. Обычно это очень важно для компаний, так как в нем есть возможность представить все, чего они хотят достичь.

Несмотря на это, они не могут быть изменены или изменены напрямую, однако это может зависеть от других переменных. Маркетинг, например, определенные элементы, обеспечивающие удовлетворенность и лояльность клиентов, а также прибыльность организация, которая не может быть изменена напрямую, на нее можно повлиять только при изменении переменных независимый.

В заключение.

А зависимая переменная это все тот, чей значение это будет зависеть от принятого числового значения.