В стратифицированная выборка Это вероятностный метод, который используется, когда исследователь с помощью определенной информации разделяет населения на подгруппы или страты, а затем провести внутренний отбор различных слоев в пропорциональный.
Этот процесс в основном состоит из классификация различных категорий интересов определенной группы населения, в основном с социально-демографическими характеристиками, такими как возраст, размер среды обитания, пол, социальный класс или географический регион, точно так же, как это может быть связано с любыми другими интересами исследователя.
Рекламные объявления
Эти характеристики приводят к построению слоев населения, которые дают безопасные результаты, чтобы они отражались в окончательных выборках. Эти слои должны соответствовать ряду условий, гарантирующих внутреннюю однородность популяция, связанная с переменными сегментации, и, в свою очередь, страты неоднородны между Да.
В общем, эти переменные позволяют легко разделить выборку на различные группы, которые взаимоисключающие и частые, что позволяет дифференцировать внутреннее поведение определенного Население.
Рекламные объявления
В этой статье вы найдете:
Типы стратифицированной выборки
В зависимости от размера, в котором назначены страты, можно будет классифицировать стратифицированную выборку следующее:
Предусмотрена стратифицированная выборка
Когда производится отбор характеристик различных индивидуумов, чтобы можно было определить страты, может случиться так, что размер субпопуляций в других частях Мир.
Рекламные объявления
Единая стратифицированная выборка
В этом случае мы говорим о равномерная фиксация, путем присвоения одинакового размера выборки для всех определенных слоев без учета веса, который эти слои имеют в генеральной совокупности.
Это метод, который может оказаться вам полезным.перейти в нижние слои веса которые входят в состав населения, поскольку важность будет отдаваться наиболее релевантным слоям.
Рекламные объявления
В целом, снижает эффективность выборкиТем не менее, это позволяет партнеру проводить исследование наиболее точных характеристик каждого из слоев с большей точностью.
Оптимальная стратифицированная выборка
В этом типе выборки выборка не будет сохранять пропорциональность размера страты с населением, скорее будет определять размер страт пропорционально в соответствии с отклонением переменных объекта в изучение.
Рекламные объявления
Это значит, что выбираются слои с наибольшим размером слоев, которые более внутренне изменчивы и таким образом, чтобы иметь возможность превосходно представить совокупность выборки групп различных популяций, которые представляют большие трудности для возможности их изучения.
Что такое пропорциональная и непропорциональная стратифицированная выборка?
Задача исследования может потребовать от исследователя проведения детального анализа страты выборки, для этого есть два основных подтипа стратифицированной выборки, которые Они есть:
Пропорциональная стратифицированная выборка
В этом случае количество элементов, которые назначаются в разные страты, пропорционально представлению цели страты населения, что означает, что размер выборки, взятой из каждого слоя, пропорционален размеру, относящемуся к слою населения.
Фракция выборки должна применяться в каждом из слоев, чтобы все элементы население имеет такую же возможность быть отобранным, и результат выборки самовзвешенный. Эта процедура применяется, когда целью исследования является достижение параметров различных популяций.
Иногда исследователю необходимо не только рассмотреть параметры популяции, но и провести анализ, чтобы детали небольшого слоя и сравните их друг с другом, однако может случиться так, что в некоторых слоях результаты не приводятся в этом типе анализ.
Непропорциональная стратифицированная выборка
Он состоит из процедуры, в которой количество элементов, включенных в выборку для каждой страты, не пропорционально представленности во всей генеральной совокупности.
Это связано с тем, что не все элементы генеральной совокупности имеют возможность быть включенными в выборку, то есть одна и та же фракция не применяется к каждой страте. С другой стороны, доли выборки могут быть разными в стратах, поэтому это процедура, которая не имеет равновероятной выборки.
Для оценки параметров генеральной совокупности их состав необходимо использовать в качестве компенсации диспропорции в выборке. Однако этот тип выборки может быть более подходящим, чем пропорциональный.
В непропорциональная выборка можно разделить на три подтипа в зависимости от целей размещения, что было бы проще для анализа слоев или сосредоточиться на оптимизации точности, затрат или оба из них.
Преимущества и недостатки стратифицированной выборки
в стратифицированная выборка можно найти различные преимущества и недостатки, связанные почти со всеми процедуры вероятностной выборки по сравнению с процедурами, не связанными с выборкой вероятностный. Далее мы упомянем некоторые из них:
Преимущества стратифицированной выборки
- Обеспечивает большую организацию полевых работ.
- Подмножества населения полностью представлены в выборке.
- У вас есть возможность использовать разные образцы кадров в каждой страте.
Недостатки стратифицированной выборки
- Ваш дизайн может быть немного сложным, если ввести более трех переменных для выполнения стратификации.
- Вам необходимо иметь доступную рамку выборки, в которой вы можете подробно описать различные характеристики субъектов, которые связаны с переменными, используемыми в стратификации.
- Включает запутанные статистические вычисления.
Пример стратифицированной выборки
Если вы хотите изучить процент курящего населения и выбираете возраст в качестве критерия, поскольку он может эффективно дифференцировать важные группы курения, тогда можно выделить три страты:
- До 20 лет.
- От 20 до 44 лет.
- Старше 44 лет.
Конечно, при разделении на три страты результаты групп имеют неодинаковый размер, поэтому официально можно было получить следующие результаты:
Уровень 1
Население младше 20 лет: 42,4 миллиона (41,0%)
Уровень 2
Население от 20 до 44 лет: 37,6 миллиона (36,3%)
Уровень 3
Население старше 44 лет: 23,5 миллиона (22,7%)
Если в этом примере мы хотим сделать выборку из тысячи человек, страты должны иметь размер, подобный показанному ниже:
| Страта | Население | Пропорции | Показать |
| 1 | 42,4 млн | 41,0% | 410 |
| 2 | 37,6 млн | 36,3% | 363 |
| 3 | 23,5 млн | 22,7% | 227 |
