Vrste vzorčenja (kaj je to, vrste in značilnosti)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

The vzorčenje Lahko ga imenujemo znanstvenoraziskovalni instrument, katerega glavni cilj je izbrati določen del programa prebivalstva, ki ga je treba pregledati, da se pridobijo informacije, ki se lahko uporabijo za oceno značilnosti celotnega prebivalstva prebivalstva.

Ta analiza, ki se opravi na izbranem delu populacije, bi morala izpostaviti najpomembnejše značilnosti omenjene populacije, ki so temeljne za preiskavo.

Oglasi

Da je ta vzorec primeren in zato koristen, mora odražati podobnosti in razlike najdemo v populaciji, to pomeni, da so značilnosti je.

Oglasi

V tem članku boste našli:

Verjetnostno vzorčenje

Verjetnostne metode vzorčenja so tiste, ki temeljijo na načelu enakovrednosti. To pomeni, da tisti, pri katerih imajo vsi posamezniki ali elementi enako možnost izbire biti del vzorca, zato imajo vsi enaki vzorci enake možnosti izbrano.

Samo verjetnostne metode vzorčenja lahko zaščitijo reprezentativnost odvzetega vzorca, zato so najbolj priporočljive metode.

Oglasi

Verjetnostne vrste vzorčenja

Obstajajo štiri vrste verjetnostnih vzorcev, ki so najbolj uporabljeni, in sicer:

  1. Preprost naključni vzorec: To je tisti vzorec, pri katerem ima posameznik ali druga komponenta enako možnost, da se izbere. Prav tako ima vsak vzorec enake velikosti enako verjetnost, da bo izbran za drug vzorec enake velikosti. Preprost naključni vzorec je najbolj temeljna tehnika in predstavlja osnovo za druge tehnike. V preprostem naključnem vzorcu uporabite n za opredelitev velikosti vzorca in N predstavljati velikost populacije.
  2. Sistematični vzorec: V sistematičnem vzorcu se uporabi formula, kjer so razdeljeni, N predstavljajo posameznike ali elemente prebivalstva, v k skupin, ki po vrsti delijo velikost prebivalstva N med želenim sistematičnim vzorcem n, to je predstavljeno takole: kjer je treba k zaokrožiti na najbližje celo število.

Čeprav je uporaba te formule precej preprosta, navadno preprosti naključni vzorci nimajo enake učinkovitosti kot druge verjetnostne metode, ki so bolje razvite. To pomeni, da vsak vzorec, pridobljen s preprostim naključnim vzorčenjem ali vzorčenjem sistematični, podatki, ki predstavljajo glavne značilnosti prebivalstva.

Oglasi

  1. Stratificirani vzorec: Pri tej vrsti vzorčenja se začne z razdelitvijo N posameznikov ali elementov populacije v ločene podsektorje ali sloje ob upoštevanju skupnih značilnosti. Naključni vzorec se naredi v vsakem od sektorjev, nato pa se rezultat naključnih vzorcev združi z ločenimi vzorci. Ta vrsta vzorčenja je učinkovitejša od sistematičnega naključnega vzorčenja, ker zagotavlja zastopanost posameznikov. splošne populacije to pomeni, da potrjuje boljšo natančnost pri ocenjevanju bistvenih parametrov prebivalstva.
  2. Vzorec grozda: Pri tej vrsti vzorca morate razdeliti, N posamezniki ali elementi populacije v skupinah ali konglomeratih, tako da je vsaka skupina predstavitev populacije kot celote.

Nato se naključno vzorčijo skupine in pregledajo se vsi posamezniki ali elementi znotraj vsake izbrane skupine. Ta metoda vzorčenja se izkaže za bolj priročno (glede na stroške) kot naključni vzorci. preprosto, še bolj, če je dodeljeno prebivalstvo v omenjeni geografiji izolirano v gostih regijah država.

Neverodostojno vzorčenje

Velikokrat je za izvedbo eksperimentalnih študij vzorčenje verjetnosti precej drago, zato se uporabljajo neverjetnostne metode. Čeprav je dobro znano, da si ne prizadevajo za posploševanje (inferencialne ocene populacije), ker nimajo zaupanja v da je odvzeti vzorec reprezentativen, saj nimajo vsi posamezniki ali elementi populacije enake verjetnosti izbrano.

Oglasi

Na splošno so posamezniki izbrani iz določenih razlogov in poskušajo v vseh mogočih primerih narediti vzorec reprezentativen.

Neverjetnostne vrste vzorčenja

  • Vzorčenje kvot: Običajno se ugotovi na podlagi dobrega razločevanja slojev ali sektorjev prebivalstva ali posamezniki ali elementi, ki so najbolj reprezentativni ali primerni za cilje EU preiskavo.

Zato ohranja podobnosti s stratificiranim naključnim vzorcem, vendar nima sposobnosti naključnosti tega vzorca. V tej vrsti vzorca so dodeljene kvote, ki prebivajo pri določenem številu posameznikov, ki izpolnjujejo posebne pogoje.

Na primer: 30 posameznikov, starih od 25 do 50 let, moški prebivalci El Rosarija. Ko je kvota določena, se izberejo tiste, ki so najdene in ustrezajo tem značilnostim. Ta metodologija se pogosto uporablja v javnomnenjskih anketah.

  • Namerno ali priročno vzorčenje: To vzorčenje odlikuje namerno prizadevanje za pridobivanje pomembnih vzorcev z vključitvijo domnevno tipičnih skupin v vzorce.

Zelo pogosto se uporablja na voliščih in predvolilnih voliščih, kjer so volivci s svojim glasom močno sodelovali. Prav tako se lahko zgodi, da raziskovalec namerno izbere določene posameznike med prebivalstvom.

V primerih, ko so tovrstni postopki predstavljeni pogosteje, je to enostavno kot primer, univerzitetni profesorji ga uporabljajo pri svojem študentov.

  • Snežna kepa: Nekateri posamezniki ali elementi se nahajajo, ki vodijo do drugih, ti pa do drugih itd., Dokler ni dosežen ustrezen vzorec. Ta metoda se pogosto uporablja pri izvajanju študij na marginaliziranih območjih, kriminalcih, sektah, pacientih vseh vrst itd. Preudarno je po mnenju preiskovalca sestavljeno iz elementov, za katere meni, da lahko nekaj vržejo v preiskavo.

Ste radi brali? Pustite nam svoj komentar in delite s prijatelji.

instagram viewer