Spremenljivka je simbol, ki se pojavi v algoritmih, formulah in matematičnih funkcijah in ima lahko različne vrednosti. Razvrščeni so glede na njihove posebne značilnosti na različne načine.
Spremenljivke so med drugim lahko naključne, neprekinjene, odvisne, neodvisne, kvantitativne, kvalitativne. Tokrat bomo vedeli diskretne spremenljivke.
Oglasi
V tem članku boste našli:
Opredelitev diskretne spremenljivke
Diskretna spremenljivka je znana kot tista, ki predstavlja pogoje za sprejemanje vrednot določenega številskega nabora, to pomeni, da ne more sprejeti nobene vrednosti, temveč samo pridobi vrednosti nabora.
Oglasi
Upoštevajoč, da med opaznimi vrednostmi v tej diskretni spremenljivki ni verjetne razdalje izpolniti z vmesnimi vrednostmi, potem je lahko med dvema vrednostma vsaj ena vrednost ne opazen.
Z drugimi besedami, diskretne spremenljivke so številčne spremenljivke z zapisljivim številom vrednosti med poljubnima dvema vrednostma. Na primer, število pritožb uporabnikov, število registriranih napak.
Oglasi
Primeri diskretnih spremenljivk
Diskretne spremenljivke so vedno kvantitativne ali številčne, na primer:
- Število žensk v družini.
- Število prstov, ki jih imamo.
- Število prekrškov, ki so se zgodili med nogometno tekmo.
- Število ljudi, ki se v kliniki udeležijo nujnega stanja.
- Število dreves v parku.
- Število televizijskih kanalov, ki jih lahko gledate doma.
- Število zaposlenih v podjetju.
- Število mesečno prodanih knjig na Amazon.
- Število ljudi, ki na dan obiščejo supermarket.
Razlika med zvezno in diskretno spremenljivko
Količino dimenzije določimo tako, da jo primerjamo z drugo količino (enoto) iste dimenzije.
Oglasi
Spremenljivka je neprekinjena, če med katerim koli končnim intervalom doseže neskončne vrednosti. Nasprotno, spremenljivka je diskretna, če v katerem koli končnem intervalu doseže le končne vrednosti.
Neprekinjena količina se določi z merilno metodo. Metoda neprekinjenega merjenja je sestavljena iz štetja časov, ko je količina večja ali manjša od enote. Primer: Temperatura pacienta se meri s termometrom in je lahko ob določenem času višja ali nižja. Lahko se giblje od 37 do 39,5.
Oglasi
Diskretna količina se določi s štetjem. Ta način štetja je sestavljen iz štetja vsebovanih enot. Primer: Diskretna velikost nogometne ekipe se določi s štetjem igralčevih enot, ki jih ima, to je 11 igralcev.
Bistvena značilnost, ki razlikuje ločeno spremenljivko od neprekinjene spremenljivke, je, da se neprekinjena spremenljivka nikoli ne izmeri. z enako natančnostjo diskretne spremenljivke bo opazovana vrednost odvisna od natančnosti merilnega instrumenta uporablja. Tako lahko pri merjenju zvezne spremenljivke neizogibno pride do napake pri merjenju, na primer: temperatura osebe je lahko 37,6, 37,8, 38.
Omeniti velja, da sta ti dve skupini spremenljivk, znanih kot kvantitativne spremenljivke.
Diskretna porazdelitev verjetnosti
Porazdelitev verjetnosti za diskretno spremenljivko je izključni seznam možnih numerične rezultate, tako da je posebna verjetnost pojava povezana z vsakim Izid.
Pričakovana vrednost naključne diskretne spremenljivke se izkaže kot tehtano povprečje rezultatov možno, kadar vsaka od uteži izhaja iz verjetnosti, povezane z vsakim rezultatom.
Kje:
Xi = i - i rezultat X, diskretna zanimiva spremenljivka.
P (Xi) = verjetnost pojava i-tega rezultata X
I-ti izraz predstavlja pravilo, ki določa način izračuna njegovih izrazov. Statistika i-tega reda n-elementa je najmanjši i-ti element. Najmanjše ali prvo naročilo.
Variacija naključne diskretne spremenljivke (s 2) je določena kot tehtano povprečje razlik med možnimi izidi in njihovo povprečjem.
Naključna spremenljivka X je funkcija, ki poveže realno število z različnimi točkami vzorčnega prostora.
Diskretna spremenljivka je znana tudi kot diskontinuirana spremenljivka, rezultat je končnih količin vnaprej določenih vrednosti, zaradi česar je njena pot končna.
Na koncu je rečeno, da ima diskretna spremenljivka X niz možnih definiranih vrednosti x1, x2, x3, xn z verjetnosti p1, p2, p3, pn., to pomeni, da je dovoljeno sprejemati le nekatere vrednosti znotraj polja variacije določeno.
Na splošno diskretna spremenljivka predstavlja rezultate vzorca na tak način, da pod P (X = x) razumemo verjetnost, da bo X dosegel vrednost x. Nato je z upoštevanjem vrednosti te spremenljivke mogoče razviti matematično enačbo, ki različnim izvedbam x naključnega X dodeli verjetnost.
V statističnih znanostih je spremenljivka ukrep, ki omogoča občutljivo nihanje, da sprejme različne vrednosti, ki jih je mogoče Upoštevajte, da je pomembno upoštevati, da te spremenljivke dobijo vrednost, ko so povezane z drugimi spremenljivkami in so del neke hipoteze oz. teorija.
