Standardni odklon ali standardni odklon (razkrita s simbolom σ) je statistična koncentracija ali disperzijska teža za spremenljivke razmerja (razmerje ali količnik) in interval, kar je v statistiki zelo cenjeno opisno.
V tem članku boste našli:
Kakšen je standardni odklon?
Standardni ali standardni odklon je merilo razpršenosti, ki natančno določa, kako neskladni so podatki glede na srednjo vrednost. … Simbol σ (sigma) se pogosto uporablja pri predstavitvi odstopanje standard določene skupine prebivalstva.
Matematična opredelitev
Matematično, je opredeljen kot kvadratni koren variance (mera razpršenosti podatkov, kvadrat prvotnih podatkov in zato kvadrat njegove enote). Skupaj s to vrednostjo je standardni odklon (kvadratni) ukrep, ki poroča o srednji razdalji ki imajo podatke sorazmerno z njihovo aritmetično sredino, navedeno v enakih enotah kot spremenljivka.
Oglasi
Za natančno poznavanje nabora podatkov ni dovolj, da poznamo mere glavnega trenda, temveč je treba poznati odstopanje podatke v zvezi z aritmetično sredino, da bi imeli vizijo le-teh, bolj v skladu z resničnostjo pri njihovem opisovanju in razlagi za odločanje razlago dejanskih dogodkov glede na pričakovane.
Običajno je znano tudi kot standardni odklon, se nanaša na povprečni izračun ali povprečje med razlikami glede na podatke in rezultate in večja je razlika med podatki, večji je standardni odklon oz tipično.
Oglasi
Značilnosti standardnega odklona
- Količina, odložena med podatki in povprečjem, se izmeri kot pozitiven rezultat ali enaka nič (enaka nič, kadar med pridobljenimi podatki ni sprememb).
- Prav tako velja, če so podatki večji ali manjši od povprečja.
- To ni povprečje razlik.
Uporabe standardnega ali standardnega odklona
- Na splošno se standardni odklon uporablja kot orodje za merjenje razpršenih podatkov glede na nabor izvirnih elementov, da določite, kako se tako razlikujejo od prvotne pridobljene povprečja in od povprečja pričakovano.
- Na področju oglaševanja, trženja in financ.
- Na področju ekonomije preučiti kazalnike cen in s temi podatki narediti Projekcije prodaje, med drugimi dejavnostmi, povezanimi z načrtovanjem.
- V družboslovju merimo geografske in zgodovinske podatke, ki omogočajo določitev demografskih značilnosti območja.
- V davčnih in carinskih vedah.
- V upravnih vedah.
- Pri stroškovnem računovodstvu.
- V inženirskih projektih, ki zahtevajo nadzor dobljenih vrednosti.
Merske enote za standardni odklon
Za izračun in merjenje tipično odstopanje, enake enote, ki se sklicujejo na podatke, ki jih je treba pregledati, se jemljejo kot enote, ker njihove glavna aplikacija je ugotoviti razliko med pričakovano vrednostjo in dobljeno srednjo vrednostjo, na primer imajo:
Oglasi
- Kadar se podatki nanašajo na uteži, je standardni odklon opisan v kilogramih.
- Kadar se podatki nanašajo na višino, je standardni odklon opisan v cm.
- Kadar se podatki nanašajo na kilometrino, je standardni odklon opisan v metrih ali enakovrednih vrednostih.
Kako poteka izračun standardnega odklona?
Za izračun se uporablja naslednja formula:
Standardni odmik =
Oglasi
- ∑ pomeni "vsota".
- je vrednost iz nabora podatkov.
- število podatkovnih točk.
Morda se zdi zmedeno, vendar se pokvari in izračuna korak za korakom.
Oglasi
- Določiti je treba aritmetično sredino dobljenih vrednosti
- Razlika med posameznimi podatki in dobljeno aritmetično sredino se nato na kvadrat.
- Izračunati je treba aritmetično sredino kvadratov prejšnje razlike.
- Vzemimo kvadratni koren srednje vrednosti kvadratov razlik.
Lastnosti standardnega odklona.
- Če je k vsem vrednostim spremenljivke dodano število (to je neodvisna konstanta podatkov; ki pa je vedno prisotna v zaostalih vrednostih) standardni odklon se ne spreminja.
- V primeru, da so ocene podatkov enake, bo njihova vrednost vedno pozitivna ali enaka nič.
- Če se vrednosti spremenljivke pomnožijo s številom, je treba s tem številom pomnožiti tudi standardni odklon, saj predstavlja spremembo velikosti vseh podatkov.
- Skupni standardni odmik je mogoče izračunati, če obstaja več porazdelitev z isto srednjo vrednostjo, obenem pa se vedo tudi njihova odstopanja.
- Standardni odmik je zelo občutljiv na najbolj oddaljene podatke ali skrajne ocene. Ti ekstremi so popolnoma potrebni, da lahko ugotovimo odstopanje ob upoštevanju števila uporabljenih vrednosti.
- Po izračunu je mogoče določiti koncentracijo podatkov, ki obkrožajo srednjo vrednost. Njihova koncentracija je obratno sorazmerna z vrednostjo odstopanja.
Če povzamemo, standardni odklon je pozitivni kvadratni koren aritmetične sredine kvadrata razlike med podatki in sredino vrednosti, izražanje s tem mere izkrivljanja glede na prvotne elemente, ki omogoča razjasnitev dvomov in natančnejše prihodnje napovedi na podlagi Ti podatki.
