The oznaka razreda Znano je tudi kot srednja točka. Vrednost je v središču razreda in predstavlja vse vrednote, ki so v določeni kategoriji. V bistvu se uporablja za izvajanje izračun različnih parametrov, na primer aritmetična sredina ali standardni odklon.
The vrednost ocene razreda, prav tako je zelo koristno najti različico niza podatkov, ki že obstajajo razvrščena po razredih in nam hkrati omogoča, da razumemo razdaljo, ki jo imajo ti podatki od center.
Oglasi
V tem članku boste našli:
Čemu služi razredna znamka?
Kot je bilo omenjeno zgoraj, oznaka razreda Ima odlično funkcionalnost za doseganje aritmetične sredine in variance določene skupine podatkov, ki pa so bili že združeni v različne razrede.
Aritmetično sredino lahko definiramo kot vsoto vseh opazovanj, pridobljenih iz velikosti vzorca. Če ga gledamo s fizičnega vidika, si ga lahko razlagamo kot točko preloma skupine podatkov.
Oglasi
The podatkovna znamka služi za popolno identifikacijo nabora podatkov, vendar bi lahko bilo zelo tvegano, zato je treba upoštevati razliko med točko preloma in dejanskimi podatki. Te vrednosti so znane kot izpeljava aritmetične sredine in poskušajo ugotoviti, kako se aritmetična sredina podatkov lahko spreminja.
Najpogostejši način, kako najti to vrednost, je varianca. Ta varianca je povprečje kvadratov odstopanj od aritmetične sredine. Za izračun variance in aritmetične sredine skupine podatkov, najdenih v razredu, je treba uporabiti nekatere referenčne formule.
Oglasi
Izračunajte oceno razreda
Kot že rečeno mrazred ark je znan kot sredina vsakega intervala. To je vrednost, ki predstavlja interval kot celoto za izvedbo izračunov nekaterih parametrov, kot je standardni odklon.
Za izračun je treba upoštevati naslednje korake:
Oglasi
- Izračunana je ocena razreda (Xi), ki je povprečje vsakega intervala ali povprečna vrednost. S tem je veliko lažje izračunati različne meritve položaja in razpršenosti.
- Ko je izbrano število intervalov, je mogoče določiti amplitudo vsakega razreda ali intervala (C).
- Ta amplituda mora biti enaka obsegu podatkov, ki je razdeljen na število intervalov.
- V prvem intervalu mora biti vsebovana najnižja vrednost podatkov, nasprotno pa mora imeti zadnji interval najvišjo vrednost podatkov.
- Določiti morate število intervalov ali razreda (K), ki se uporabljajo za izvedbo razvrščanja podatkov v skupine.
- Najbolj primerno je imeti od 5 do 20 intervalov ali razredov (K).
- Kljub temu se lahko, če ni gotovosti števila uporabljenih intervalov, uporabi pravilo Sturges Rule. Z njim je mogoče dokaj natančno približati število intervalov, ki so potrebni za njihovo razvrščanje.
- To pravilo Sturges omogoča izračun količine razreda, ko je znana velikost populacije ali vzorca.
Kakšna je oznaka razreda za združene podatke?
V tabeli podatkov, razvrščenih po intervalih, so prikazane dejanske vrednosti, ki jih sprejme spremenljivka. Za izračun ukrepov centralizacije je treba upoštevati, da so vrednosti enakomerno porazdeljene v intervalih.
To se lahko zgodi tudi, če so podobni podatki zbrani v intervalih. Ko to storite, tvegate, da boste pozabili svoje prave vrednosti in upoštevali boste le svoje približke, ki jih predvideva enakomerna porazdelitev intervalov.
Oglasi
Vse to lahko privede do sprememb v centraliziranih meritvah, ko so podatki enkrat za katere je znano, da so razvrščeni ali razvrščeni po intervalih, kar pomeni, da ne bo veliko velikost.
Če vzorec vsebuje med 30 ali več podatkov, je priporočljivo, da podatke nato razvrstite po razvrstitvi Določiti je treba značilnosti vzorca in nato tiste populacije, iz katere je bil sprejeti.
Preden določite, kako določiti značilnosti, ki nas zanimajo, ko so vzorčni podatki združeni v razrede, je zelo pomembno vedeti, kako je treba podatke ločiti.
Za razvrščanje podatkov v skupine je treba upoštevati naslednje korake:
Določite obseg ali pot podatkov
Območje = višja vrednost - nižja vrednost
Nastavite število razredov (K)
Za določitev števila razredov, v katerih bodo podatki združeni, je treba imeti osnovo, kakršno je mogoče videti v naslednji tabeli.
Velikost vzorca ali število podatkov |
Število razredov |
| Manj kot 50 | Od 5 do 7 |
| Od 50 do 99 | Od 6 do 10 |
| Od 100 do 250 | 7 do 12 |
| Več kot 250 | 10 do 20 |
