Тхе интервал поверења односи се на опсег вредности изведен из узорка статистике, који вероватно укључује вредност непознатог параметра популације.
Због своје случајности, мало је вероватно да два узорка из дате популације могу дати једнаке интервале. Упркос томе, ако би се ваш узорак понављао више пута, проценат резултујућих интервала морао би да укључује непознати параметар популације.
Огласи
У овом чланку ћете пронаћи:
Који је интервал поверења?
Будући да је техника процене која се користи у статистичком закључивању која омогућава димензионисање пара или неколико парова вредности, са одређеном вероватноћом ћете пронаћи тачку процене која је у потрази.
Интервал омогућава израчунавање две вредности око горњег и доњег средњег узорка. Ове вредности ограничавају опсег у коме се одређује вероватноћа где ће се налазити параметар популације.
Огласи
Интервал поверења = средња вредност + - граница грешке
Познавање стварне популације углавном може бити донекле компликовано. Ако бисмо размишљали о популацији која је у почетку имала 5 милиона људи, могли бисмо сазнати просечне трошкове потрошње за свако домаћинство у тој популацији.
Огласи
Морали бисте само једно анкета у свим домаћинствима и израчунајте средњу вредност. Упркос томе, праћење овог процеса могло би створити много посла који би могао додатно закомпликовати студију.
Суочени са овом врстом ситуације, много је ефикасније направити избор а статистички узорак, на пример сваких 500 људи и на узорку раде прорачун узорка. Међутим, непознавање стварне вредности популације остало би, али могло би се претпоставити да је вредност узорка блиска.
Огласи
Овој мери се додаје граница грешке и на тај начин интервал поверења. С друге стране, ова маргина грешке одузима се од средње вредности како би се добила друга вредност, од којих ће једна бити средња вредност популације.
Коначно, може се рећи да овај интервал не служи за тачну процену параметра популације, али служи тако да Ако имате приближни резултат, он вам омогућава да одредите две вредности тамо где ће се наћи средња вредност популације.
Огласи
Елементи интервала поверења
Приликом разматрања добијања интервала морају се узети у обзир одређене претходне одлуке, као што су следеће:
- Најважније је одабрати параметар популације одакле желите да добијете процену. Углавном је овај избор повезан са врстом расподеле која се претпоставља за променљиву која се проучава.
- Параметар популације је обично повезан са одређеним параметрима дистрибуције. Упркос томе, у неким случајевима може постојати интерес за добијање врсте параметра.
- Ниво поузданости је још један избор са којим се може радити, јер ће од њега зависити прецизност добијене процене у односу на ширину интервала. Што је старији ниво поузданости што је потребно, већи је радијус интервала, што значи да ће прецизност у процени бити мања.
Фактори од којих зависи интервал поверења
Израчунај интервалпоуздан Зависиће од фактора који ће бити приказани у наставку:
Одабрана величина узорка
У зависности од количине података која се користи за израчунавање вредности узорка, постојаће одређена блискост са истинским параметром популације.
Ниво поузданости
Извештава о проценту случајева да је процена тачна. Нивои су обично између 95% и 99%.
Процена маргине грешке
То се назива алфа и информише о могућем постојању вредности популације која је изван интервала.
Процена узорка
Зависиће од статистике која израчунава интервал.
Параметарска процена интервала поузданости
Од нормализације одређене статистичке студије која се спроводи кроз дистрибуције узорака, могуће је знати параметар популације кроз њене вредности статистика. Углавном не означава једну вредност за непознати параметар, већ опсег вредности познат као интервал поузданости.
Када расподела која следи а статистичка популација, је познато и желите да знате вредност једног од параметара, можете извршити избор неког узорка који представља популацију и могу се применити одређене формуле сопствене вредности статистички. Ова операција је позната под називом параметарска процена.
Извођењем ове врсте процене могу се добити следећи резултати:
- Процена тачке: Добија се са једном вредношћу за непознати параметар.
- Интервал поузданости: нуди параметру опсег вредности који се налазе између две границе.
Испитивање хипотезе интервала поузданости
Заснива се прилично уобичајена операција у руковању дистрибуцијом узорака тестирати хипотезу полазећи од резултата узорка добијеног из статистичке популације. Овај поступак зависи од следећих корака:
- Када се изнесе хипотеза за коју се верује да је истинита, она је позната као нулта хипотеза, а инверзна овоме је алтернативна хипотеза.
- Дефинисањем закона вероватноће популације и узорка, то се може сматрати нормалном расподелом.
- Зона прихватања нулте хипотезе може се одредити кроз интервале поузданости.
- У случају да се изврши могућа фиксација у зонама одбијања, где нулта хипотеза није прихваћена, она је обично позната као критични регион.
Надамо се да смо разјаснили све ваше сумње у вези са интервал поверења. Ако вам се пост свидео, оставите нам коментар и поделите ове податке са пријатељима. До следећег пута!
