Варијабла је симбол који се појављује у алгоритмима, формулама и математичким функцијама и може да прими различите вредности. Класификовани су према њиховим одређеним карактеристикама на различите начине.
Варијабле између осталог могу бити случајне, континуиране, зависне, независне, квантитативне, квалитативне. Овај пут ћемо знати дискретне променљиве.
Огласи
У овом чланку ћете пронаћи:
Дефиниција дискретне променљиве
Дискретна променљива је позната као она која представља услове прихватања вредности одређеног нумеричког скупа, односно не може да усвоји никакву вредност, већ само стиче вредности скупа.
Огласи
Имајући у виду да је између уочљивих вредности у овој дискретној променљивој мало вероватно бити употпуњена средњим вредностима, тада између две вредности може бити најмање једна вредност не уочљив.
Другим речима, дискретне променљиве су нумеричке променљиве са записљивим бројем вредности између било које две вредности. На пример, број жалби корисника, број регистрованих грешака.
Огласи
Примери дискретних променљивих
Дискретне променљиве су увек квантитативне или нумеричке, на пример:
- Број жена у породици.
- Број прстију које имамо.
- Број прекршаја који су се догодили током фудбалске утакмице.
- Број људи који присуствују хитним случајевима на клиници.
- Број дрвећа у парку.
- Број телевизијских канала које можете гледати код куће.
- Број запослених у предузећу.
- Број књига које се месечно продају на Амазону.
- Број људи који дневно посете супермаркет.
Разлика између континуиране променљиве и дискретне променљиве
Количина димензије се одређује упоређивањем са другом величином (јединицом) исте димензије.
Огласи
Варијабла је континуирана ако достигне бесконачне вредности између било ког коначног интервала. Напротив, променљива је дискретна ако унутар било ког коначног интервала постиже само коначне вредности.
Непрекидна величина се одређује методом мерења. Метода континуалног мерења састоји се од бројања пута када је нека количина већа или мања од јединичне величине. Пример: Температура пацијента мери се термометром и може бити виша или нижа у одређено време. Може да варира од 37 до 39,5.
Огласи
Дискретна величина се одређује набрајањем. Овај метод пописивања састоји се од бројања садржаних јединичних количина. Пример: Дискретна величина фудбалског тима одређује се бројањем јединица играча које има, а то је 11 играча.
Битна карактеристика која разликује дискретну променљиву од континуиране променљиве је та што се континуална променљива никада не мери. са истом тачношћу дискретне променљиве, посматрана вредност ће зависити од прецизности мерног инструмента користи. Дакле, при мерењу континуалне променљиве, неизбежно може доћи до грешке мерења, на пример: температура особе може бити 37,6, 37,8, 38.
Вреди напоменути да су ове две део групе променљивих познатих као квантитативне променљиве.
Дискретна расподела вероватноће
Расподела вероватноће за дискретну променљиву искључива је листа могућих нумеричких резултата, тако да је специфична вероватноћа појаве повезана са сваким Исход.
Очекивана вредност случајне дискретне променљиве испада као пондерисани просек резултата могуће, где сваки од пондера произлази из вероватноћа повезаних са сваким резултатом.
Где:
Кси = и - и резултат Кс, дискретна променљива од интереса.
П (Кси) = вероватноћа појаве и-тог резултата Кс.
И-ти појам представља правило које одређује начин на који се израчунавају услови за исти. Статистика и-тог реда н-елемента најмањи је и-ти елемент. Минимална или прва поруџбина.
Одступање случајне дискретне променљиве (с 2) наведено је као пондерисани просек разлика између могућих исхода и њихове средње вредности.
Случајна променљива Кс је функција која повезује реалан број са различитим тачкама простора узорка.
Дискретна променљива је такође позната и као дисконтинуирана променљива, она даје резултат коначних количина унапред одређених вредности, што чини њен пут коначним.
На крају, речено је да дискретна променљива Кс има скуп дефинисаних могућих вредности к1, к2, к3, кн са вероватноће п1, п2, п3, пн., односно дозвољено је прихватање одређених вредности само у пољу варијације утврђена.
Генерално, дискретна променљива представља резултате узорка тако да под П (Кс = к) разумемо вероватноћу да Кс достигне вредност к. Тада је разматрањем вредности ове променљиве могуће развити математичку једначину која додељује вероватноћу различитим реализацијама к случајног Кс.
У статистичким наукама, променљива је мера која има могућност да подложно флуктуира и усвоји различите вредности које се могу Приметите, важно је имати на уму да ове променљиве добијају вредност када су повезане са другим променљивим, чинећи део неке хипотезе или теорија.
