Статистика је широко коришћена грана математике за коју сте сигурно чули и која је врло присутна у свакодневном језику речима попут вероватноће. Ово је постало веома важно чак и на нивоу најновијих трендова и концепата у физици квантни, иако се његов значај истиче у проучавању тржишта и научним истраживањима свих тип.
Останите са нама да знате шта статистичка ширина, његове карактеристике и све што је повезано са овим концептом.
Огласи
У овом чланку ћете пронаћи:
Шта је статистичка ширина?
Да објасним и разумем статистичка ширина, Неопходно је прибегавати математичком језику где је амплитуда описана као (АТ) и дефинисана као разлика између резултата са највећом и најнижом вредношћу.
Огласи
Формула
На = Ксмак –Ксмин. Амплитуду је заиста лако израчунати, а управо та једноставност је често недостатак у неким приликама.
Варијанса и стандардна девијација
Тхе типично одступање то је мера дисперзије за такође познате квантитативне променљиве и рационалне величине. Математички је описан као квадратни корен променљиве.
Огласи
Средства централне тенденције су важна, али нису довољна да пруже детаљан увид у дати скуп података. У овом тренутку одступање приказано подацима у односу на аритметичку средину долази у обзир као основни део. Стандардна девијација је такође позната као мера несигурности, ова стандардна девијација групе може дати прецизност исте.
С друге стране, варијанса се издваја као апсолутна сорта и математички се описује као квадрат вредности стандардна девијација, користећи иста слова која се користе за стандардну девијацију, само на квадрат С2 и с2.
Огласи
Коефицијент варијације
Већ смо поменули да су варијанса и стандардна девијација апсолутне мере дисперзије, међутим, не дозвољавају нам да упоредимо дисперзију две различите расподеле. Тхе Коефицијент варијације То је мера релативне дисперзије која се користи за поређење две расподеле и математички је дефинисана као количник између стандардне девијације и аритметичке средине.
Квази варијанса
Ово име добија због сличности са варијансом, само што су у овом случају суме подељене на квадрат са н-1. Морате узети у обзир да н-1 представља величину узорка, а не Н величину групе података, поред тога служи за добијање процене варијансе као и популације у анализи закључивања подаци.
Огласи
Укупан опсег или амплитуда
Опсег се схвата као ограничење свих вредности у серији података, такође се користи може се дефинисати као број различитих вредности које променљива узима у истраживању или студији утврђена.
Ширина интервала
Познат је као број или јединице мере, користи се у графичком приказу непрекидних променљивих мера, тада се ова амплитуда даје приликом груписања променљивих у интервали исте величине и сваки ће бити дефинисан доњом и горњом границом, чија ће разлика између граница бити позната као амплитудски интервал.
Амплитуда класе
Амплитуда класе је такође позната као дужина и дефинисана је као број променљивих унутар класе, да би се дефинисала у математичком контексту статистике даје Иц, а узимају се у обзир различити критеријуми који обично чине дужину класе познатом у свим интервалима, тако да могу одговорити природи подаци.
Сви ови различити концепти веома су важни у научном истраживању за груписање података и њихово тачно познавање Ако хипотезе и теорије у ствари могу бити тачне, оне се такође широко користе у економији, а такође се користе и за прикупљање подаци који могу помоћи у предвиђању времена или пријема који би производ или лек могли имати у датом тренутку тржиште.
