Шта је стандардно или типично одступање?

Стандардна девијација или стандардна девијација (откривено симболом σ) је статистичка концентрација или тежина дисперзије за променљиве односа (однос или количник) и интервал, што је високо цењено у статистици описно.

Математичка дефиниција

Математички, дефинисан је као квадратни корен варијансе (мера дисперзије података, квадрат изворних података и самим тим квадрат његове јединице). Заједно са овом вредношћу, стандардна девијација је (квадратна) мера која извештава о средњој удаљености који имају податке сразмерно њиховој аритметичкој средини, наведеним у истим јединицама као променљива.

Да бисмо прецизно познавали скуп података, није довољно знати мере главног тренда, већ је потребно знати одступање податке у односу на аритметичку средину, како би имали визију истих, више у складу са стварношћу када их описујемо и тумачимо за одлучивати објашњавајући стварне догађаје с обзиром на очекиване.

Обично је познат и као стандардна девијација, односи се на просечни прорачун или средњу вредност разлика у односу на податке и резултате и што је већа разлика између података, то је већа стандардна девијација или типичан.

Карактеристике стандардне девијације

• Износ одложен између података и просека мери се као позитиван резултат или једнак нули (једнак нули када нема разлике између добијених података).
• Једнако је применљиво ако су подаци већи или мањи од просека.
• То није просек разлика.

Употребе стандардне или стандардне девијације

• Уопштено говорећи, стандардна девијација се користи као алат за мерење расејаних података у односу на а скуп оригиналних елемената како би се назначило како се толико разликују од добијене оригиналне и од средње вредности очекиван.
• У области оглашавања, маркетинга и финансија.
• У области економије, проучавати индикаторе цена и са овим подацима учинити Пројекције продаје, између осталих активности везаних за планирање.
• У друштвеним наукама за мерење географских и историјских података који омогућавају прецизирање демографских карактеристика подручја.
• У пореским и царинским наукама.
• У административним наукама.
• У рачуноводству трошкова.
• У инжењерским пројектима који захтевају контролу добијених вредности.

Мјерне јединице за стандардно одступање

За израчунавање и мерење типично одступање, исте јединице које се односе на податке које треба прегледати узимају се као јединице, јер њихове главна примена је утврђивање разлике између очекиване вредности и добијене средње вредности, на пример, имати:

• Када се подаци односе на тежине, стандардна девијација је описана у килограмима.
• Када се подаци односе на висину, стандардна девијација је описана у цм.
• Када се подаци односе на километражу, стандардна девијација је описана у метрима или еквивалентима.

Како се врши прорачун стандардне девијације?

Да би се израчунао, користи се следећа формула:

Стандардна девијација =

​

• ∑ значи „збир“.
• је вредност из скупа података.
• број тачака података.

Можда делује збуњујуће, али се квари и израчунава корак по корак.

1. Потребно је одредити аритметичку средину добијених вредности
2. Разлика између појединачних података и добијене аритметичке средине тада се квадратује.
3. Мора се израчунати аритметичка средина квадрата претходне разлике.
4. Узмите квадратни корен средње вредности квадрата разлика.

Особине стандардне девијације.

• Ако се број дода свим вредностима променљиве (тј. Независна константа података; али која је увек присутна у заосталим вредностима) стандардна девијација не варира.
• У случају да су резултати података једнаки, њихова вредност ће увек бити позитивна или једнака нули.
• Ако се вредности променљиве помноже бројем, стандардна девијација такође мора бити помножена са тим бројем, јер представља промену величине свих података.
• Укупна стандардна девијација може се израчунати ако постоји неколико пропорција са истом средњом вредности, такође знајући њихова одступања.
• Стандардна девијација је врло осетљива на најудаљеније податке или на екстремне резултате. Ове крајности су потпуно неопходне да би се могло пронаћи одступање, узимајући у обзир број употребљених вредности.
• Једном израчунато, могуће је одредити концентрацију података који окружују средњу вредност. Њихова концентрација је обрнуто пропорционална вредности одступања.

Укратко, стандардна девијација је позитиван квадратни корен аритметичке средине квадрата разлике између података и средње вредности, изражавајући тиме меру изобличења у односу на оригиналне елементе омогућавајући разјашњавање сумњи и тачније будуће пројекције на основу Ови подаци.